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Blissway Inc.
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11 – 50 Empleados
HardwareLogísticaTransporte
Blissway Inc. es una empresa de tecnología del transporte que desarrolla infraestructuras modernas para el cobro de peajes y la gestión de carriles. Su plataforma combina Wireless Autonomous Lane Enforcers (WAL-E), dispositivos compactos instalados junto a las carreteras, con análisis de datos en la nube para identificar y rastrear vehículos en varios carriles. La tecnología permite el cobro electrónico de peajes, la clasificación de vehículos, la gestión de carriles exprés y para vehículos de alta ocupación (HOV) con verificación de ocupación, así como operaciones de peaje temporales o de recuperación ante desastres. El trabajo de Blissway es relevante para las agencias de peajes y los operadores de transporte que buscan alternativas a los pórticos tradicionales y a los transpondedores instalados en los vehículos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de software de operaciones de machine learning, híbrido en Denver

Despliega y opera modelos de visión por computadora que respaldan el cobro de peajes y la seguridad vial. Gestiona infraestructura en la nube, en el borde y en carretera que procesa 11 millones de imágenes al día.

USEstados UnidosCOColoradoHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
NubePythonTypeScript

Descripción

  • Liderar la infraestructura que respalda el entrenamiento y la ejecución de modelos
  • Supervisar el control de versiones, los despliegues y las reversiones de modelos
  • Desarrollar y optimizar canalizaciones que procesan 11 millones de imágenes al día
  • Dar soporte a sistemas de detección, segmentación, clasificación, generación de embeddings y reidentificación
  • Crear software para equipos en carretera y la inferencia en el borde
  • Desarrollar herramientas para desplegar y actualizar modelos en dispositivos de borde
  • Supervisar el rendimiento de los modelos e identificar degradación o deriva
  • Gestionar actualizaciones en producción y nuevos entrenamientos para mantener la precisión de los modelos
  • Operar sistemas que abarcan plataformas en la nube, servidores autogestionados y dispositivos en campo
  • Completar un proceso de entrevistas con 3 o 4 entrevistas, seguido de una prueba de trabajo final remunerada
  • Trabajar presencialmente con el equipo de ingeniería reducido y los responsables de las decisiones técnicas

Requisitos

  • Tener entre 2 y 6 años de experiencia desarrollando y operando software en producción, como infraestructura, servicios backend o plataformas de aprendizaje automático
  • Escribir código de calidad para producción
  • Tener experiencia con sistemas fiables, canalizaciones, despliegues, observabilidad y herramientas operativas
  • Comprender, o estar preparado para aprender, el entrenamiento y la evaluación de modelos lo suficiente como para solucionar problemas de modelos en producción
  • Aprender rápidamente y colaborar entre equipos en un entorno de trabajo reducido
  • Aplicar principios de ingeniería de software y diseño de sistemas a la imprevisibilidad del mundo físico
  • Usar principalmente Python y TypeScript, o demostrar competencia en otro lenguaje junto con capacidad para aprender rápidamente
  • La experiencia en desplegar modelos de aprendizaje automático, supervisarlos o volver a entrenarlos, trabajar con hardware de borde o con recursos limitados, u operar servidores autogestionados será una ventaja
  • Reubicarse en Denver para el puesto
  • Indicar si se necesita patrocinio de visado para trabajar en Estados Unidos

Beneficios

  • Asistencia para la reubicación y una bonificación de reubicación al incorporarse a la oficina de ingeniería de Denver
  • Asignación mensual para atención sanitaria para empleados y personas dependientes mediante una ICHRA
  • Aportaciones al 401(k) con una contrapartida de hasta el 4 %
  • Seguro de vida y de incapacidad pagado por la empresa
  • Paquete de participación accionarial
  • Oportunidad anual de ofrecer acciones consolidadas para su venta con la misma valoración que los inversores
  • Cuatro semanas de tiempo libre remunerado sin seguimiento
  • Doce semanas de permiso parental remunerado para madres y padres biológicos y adoptivos
  • Doce semanas de permiso sabático totalmente remunerado cada cinco años
  • Desayuno diario y almuerzos grupales
  • Cocina equipada con aperitivos
  • Viaje anual de equipo de cuatro días para empleados y sus parejas
  • Noches de juegos, salas de escape y cenas mensuales
  • Reembolso de matrículas para cursos, programas y conferencias

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