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Blissway Inc.
Blissway Inc.
11 – 50 Funcionários
HardwareLogísticaTransporte
A Blissway Inc. é uma empresa de tecnologia de transporte que desenvolve infraestrutura moderna para cobrança de pedágios e gerenciamento de faixas. Sua plataforma combina Wireless Autonomous Lane Enforcers (WAL-Es), dispositivos compactos instalados às margens das rodovias, com análise de dados baseada na nuvem para identificar e rastrear veículos em várias faixas. A tecnologia viabiliza a cobrança eletrônica de pedágios, a classificação de veículos, o gerenciamento de faixas expressas e de faixas para veículos de alta ocupação (HOV) com verificação de ocupação, além de operações temporárias de pedágio ou de recuperação após desastres. O trabalho da Blissway é relevante para agências de pedágio e operadores de transporte que buscam alternativas aos pórticos tradicionais e aos transponders instalados nos veículos.
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Vagas da empresa

Engenheiro de software de operações de machine learning, híbrido em Denver

Implante e opere modelos de visão computacional que dão suporte à cobrança de pedágios e à segurança rodoviária. Gerencie a infraestrutura de nuvem, edge e rodoviária que processa 11 milhões de imagens por dia.

USEstados UnidosCOColoradoHíbridoTempo integralJúniorPlenoNão exige diplomaIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
NuvemPythonTypeScript

Descrição

  • Liderar a infraestrutura que dá suporte ao treinamento e à execução de modelos
  • Supervisionar o controle de versões, as implantações e as reversões de modelos
  • Desenvolver e otimizar pipelines que processam 11 milhões de imagens por dia
  • Dar suporte a sistemas de detecção, segmentação, classificação, geração de embeddings e reidentificação
  • Criar software para equipamentos rodoviários e inferência em edge
  • Desenvolver ferramentas para implantar e atualizar modelos em dispositivos edge
  • Acompanhar o desempenho dos modelos e identificar degradação ou deriva
  • Gerenciar atualizações em produção e novos treinamentos para manter a precisão dos modelos
  • Operar sistemas que abrangem plataformas de nuvem, servidores autogerenciados e dispositivos em campo
  • Concluir um processo de entrevistas com 3 a 4 entrevistas, seguido de um teste final de trabalho remunerado
  • Trabalhar presencialmente com a equipe enxuta de engenharia e os responsáveis pelas decisões técnicas

Requisitos

  • Ter de 2 a 6 anos de experiência desenvolvendo e operando software em produção, como infraestrutura, serviços de backend ou plataformas de machine learning
  • Escrever código com qualidade de produção
  • Ter experiência com sistemas confiáveis, pipelines, implantação, observabilidade e ferramentas operacionais
  • Entender, ou estar preparado para aprender, treinamento e avaliação de modelos o suficiente para solucionar problemas em modelos em produção
  • Aprender rapidamente e colaborar entre equipes em um ambiente de trabalho enxuto
  • Aplicar princípios de engenharia de software e design de sistemas à imprevisibilidade do mundo físico
  • Usar principalmente Python e TypeScript, ou demonstrar proficiência em outra linguagem juntamente com a capacidade de aprender rapidamente
  • Experiência com implantação, monitoramento ou retreinamento de modelos de machine learning, direcionamento para hardware edge ou com recursos limitados, ou operação de servidores autogerenciados será considerada uma vantagem
  • Mudar-se para Denver para a função
  • Informar se é necessário patrocínio de visto para trabalhar nos Estados Unidos

Benefícios

  • Assistência de mudança e bônus de mudança ao ingressar no escritório de engenharia de Denver
  • Auxílio mensal para assistência médica de funcionários e dependentes por meio de uma ICHRA
  • Contribuições para 401(k) com contrapartida de até 4%
  • Seguro de vida e invalidez pago pela empresa
  • Pacote de participação acionária
  • Oportunidade anual de vender ações adquiridas pelo mesmo valor de avaliação dos investidores
  • Quatro semanas de folga remunerada não controlada
  • Doze semanas de licença parental remunerada para pais biológicos e adotivos
  • Doze semanas de licença sabática totalmente remunerada a cada cinco anos
  • Café da manhã diário e almoços em grupo
  • Cozinha abastecida com lanches
  • Viagem anual de quatro dias para funcionários e seus companheiros
  • Noites de jogos, salas de fuga e jantares mensais
  • Reembolso de mensalidades para cursos, programas e conferências

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