Blissway Inc. adalah perusahaan teknologi transportasi yang mengembangkan infrastruktur modern untuk sistem tol dan jalur terkelola. Platformnya memadukan Wireless Autonomous Lane Enforcers (WAL-Es) berukuran ringkas yang dipasang di sepanjang tepi jalan dengan analitik data berbasis cloud untuk mengidentifikasi dan melacak kendaraan di beberapa lajur. Teknologi ini mendukung pengumpulan tol elektronik, klasifikasi kendaraan, pengelolaan jalur ekspres dan jalur HOV dengan verifikasi jumlah penumpang, serta pengoperasian tol sementara atau untuk pemulihan bencana. Solusi Blissway relevan bagi lembaga pengelola tol dan operator transportasi yang mencari alternatif untuk gantri tradisional dan transponder di dalam kendaraan.
Insinyur Perangkat Lunak Operasi Pembelajaran Mesin, Denver Hibrida
Menerapkan dan mengoperasikan model visi komputer untuk mendukung pengumpulan tol dan keselamatan jalan raya. Mengelola infrastruktur cloud, edge, dan pinggir jalan yang memproses 11 juta gambar setiap hari.
Deskripsi
- Memimpin infrastruktur yang mendukung pelatihan dan penyajian model
- Mengawasi kontrol versi model, deployment, dan rollback
- Mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline yang memproses 11 juta gambar per hari
- Mendukung sistem deteksi, segmentasi, klasifikasi, embedding, dan identifikasi ulang
- Membuat perangkat lunak untuk peralatan pinggir jalan dan inferensi edge
- Membangun alat untuk menerapkan dan memperbarui model pada perangkat edge
- Memantau kinerja model serta mengidentifikasi penurunan kinerja atau drift
- Mengelola pembaruan produksi dan pelatihan ulang untuk mempertahankan akurasi model
- Mengoperasikan sistem yang mencakup platform cloud, server yang dikelola sendiri, dan perangkat lapangan
- Menjalani proses wawancara yang terdiri dari 3–4 wawancara, dilanjutkan uji kerja berbayar terakhir
- Bekerja secara langsung bersama tim engineering yang ramping dan para pengambil keputusan teknis
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 2–6 tahun dalam membangun dan mengoperasikan perangkat lunak produksi, seperti infrastruktur, layanan backend, atau platform ML
- Menulis kode berkualitas produksi
- Berpengalaman dengan sistem yang andal, pipeline, deployment, observabilitas, dan alat operasional
- Memahami, atau siap mempelajari, pelatihan dan evaluasi model dengan cukup baik untuk memecahkan masalah model dalam produksi
- Belajar dengan cepat dan berkolaborasi lintas tim dalam lingkungan kerja yang ramping
- Menerapkan prinsip rekayasa perangkat lunak dan desain sistem pada ketidakpastian dunia fisik
- Menggunakan Python dan TypeScript terutama, atau menunjukkan kemahiran dalam bahasa lain serta kemampuan belajar dengan cepat
- Pengalaman menerapkan model ML, memantau atau melatih ulang model, menargetkan perangkat keras edge atau dengan sumber daya terbatas, atau mengoperasikan server yang dikelola sendiri menjadi nilai tambah
- Bersedia pindah ke Denver untuk posisi ini
- Menyatakan apakah memerlukan sponsorship visa untuk bekerja di Amerika Serikat
Tunjangan
- Bantuan relokasi dan bonus relokasi untuk bergabung dengan kantor engineering di Denver
- Tunjangan kesehatan bulanan bagi karyawan dan tanggungan melalui ICHRA
- Kontribusi 401(k) dengan pencocokan hingga 4%
- Asuransi jiwa dan disabilitas yang dibayar perusahaan
- Paket ekuitas
- Kesempatan tahunan untuk menjual saham yang telah vested dengan valuasi yang sama seperti investor
- Empat minggu cuti berbayar tanpa pencatatan
- Dua belas minggu cuti orang tua berbayar bagi orang tua yang melahirkan dan mengadopsi
- Dua belas minggu cuti sabatikal berbayar penuh setiap lima tahun
- Sarapan harian dan makan siang bersama
- Dapur yang selalu tersedia dengan berbagai camilan
- Perjalanan tim tahunan selama empat hari bagi karyawan dan pasangan mereka
- Malam permainan, escape room, dan makan malam setiap bulan
- Penggantian biaya kuliah untuk kursus, program, dan konferensi