Cube RM
Cube RM
Cube RM développe des solutions de gestion des appels d’offres fondées sur l’intelligence artificielle pour les organisations des secteurs des sciences de la vie et de la santé. Sa plateforme aide les équipes à trouver les appels d’offres publics pertinents, à évaluer les opportunités, à élaborer des stratégies tarifaires et à utiliser les données des appels d’offres pour orienter les décisions commerciales. Des produits tels que Tender Central, Pricing Guidance et Tender BI Plus+ soutiennent un processus de soumission plus structuré en combinant le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’informatique décisionnelle. Les outils de Cube RM sont conçus pour améliorer la visibilité des appels d’offres, réduire l’analyse manuelle et aider les organisations à prendre des décisions plus éclairées lorsqu’elles recherchent des contrats du secteur public.

Ingénieur logiciel backend - C# et .NET, hybride en Grèce

Développez des API évolutives, des pipelines de données et des fonctionnalités basées sur l’IA pour le logiciel d’appels d’offres Life Sciences de Cube RM. Concevez des produits de données fiables avec C#, .NET, SQL et Azure.

Description

  • Créer, développer et maintenir des services backend et des API robustes répondant aux besoins de l’entreprise.
  • Construire et exploiter des pipelines qui collectent des données publiques d’appels d’offres provenant de différentes sources et de différents pays, tout en assurant la qualité, la normalisation et la supervision des données.
  • Développer et maintenir des composants fiables de traitement et d’extraction des données, en appliquant l’IA lorsqu’elle apporte une réelle valeur ajoutée.
  • Administrer, superviser et améliorer les opérations des bases de données relationnelles qui prennent en charge des flux de données à haut volume.
  • Adopter une approche de développement axée sur l’IA avec des outils agentiques tels que Claude Code, tout en assumant la responsabilité de la qualité et de l’exactitude des logiciels.
  • Intégrer des fonctionnalités alimentées par l’IA aux produits et aux flux de données.
  • Réviser le code, y compris les contributions générées par l’IA, et maintenir des standards d’ingénierie élevés.
  • Contribuer aux flux CI/CD, aux tests automatisés et aux pratiques d’observabilité.
  • Examiner les problèmes techniques, en identifier les causes profondes et mettre en œuvre des corrections durables.
  • Protéger et gérer les données de manière responsable, notamment lors de l’utilisation d’outils d’IA.
  • Collaborer avec les équipes Produit, IA et relation client afin de clarifier les besoins et de livrer des produits de données aux clients.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en technologies de l’information ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins deux ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec de solides bases en infrastructure backend et en conception logicielle.
  • Expérience de la gestion de grands ensembles de données et de la création de pipelines de données, de préférence dans un environnement SaaS.
  • Excellente maîtrise de C# et de .NET moderne.
  • Solides connaissances des bases de données relationnelles et de SQL, notamment de la conception de schémas et de l’optimisation des requêtes.
  • Expérience pratique de l’utilisation d’assistants ou d’agents de programmation basés sur l’IA dans le développement quotidien, avec le discernement nécessaire pour valider, réviser ou remplacer leurs résultats.
  • Compréhension de la conception d’API RESTful et des architectures propres et faciles à maintenir.
  • Connaissance de services Azure tels qu’App Services, Service Bus, Functions et Storage, ou d’une plateforme cloud équivalente.
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes, d’analyse, de réflexion critique et grande attention aux détails.
  • Communication claire, sens des responsabilités et esprit collaboratif.
  • Intérêt pour les outils et méthodes émergents de l’IA, avec une capacité à apprendre rapidement au fil de leur évolution.
  • Atout : expérience de Python pour le traitement ou l’extraction de données, ou l’intégration de l’IA.
  • Atout : expérience des files de messages ou des systèmes orientés événements tels que Service Bus ou RabbitMQ.
  • Atout : expérience d’Elasticsearch ou de plateformes de recherche comparables, y compris la recherche vectorielle ou sémantique.
  • Atout : expérience de la gestion de documents multilingues ou de données non structurées.
  • Atout : expérience préalable dans les secteurs pharmaceutique, des technologies médicales, de la santé ou des marchés publics.

Avantages

  • Package d’avantages sociaux compétitif comprenant une assurance médicale et une assurance vie, ainsi qu’une carte électronique pour les repas.
  • Environnement de travail bienveillant avec des avantages liés au bureau, notamment du matériel de travail et informatique avancé, un kit de bienvenue et des offres de bien-être.
  • Horaires flexibles grâce à un modèle de travail hybride.
  • Soutien à la formation et au développement, notamment des options d’apprentissage en ligne et des certifications subventionnées.
  • Possibilité de travailler avec des technologies avancées et des pratiques modernes de développement logiciel et produit.
  • Participation à des communautés et rencontres technologiques locales et internationales.

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