Cube RM
Cube RM
Cube RM 为生命科学和医疗保健领域的组织开发人工智能驱动的招标管理解决方案。其平台帮助团队发现相关公共招标、评估商机、制定定价策略,并利用招标数据为商业决策提供依据。Tender Central、Pricing Guidance 和 Tender BI Plus+ 等产品结合自然语言处理、机器学习与商业智能,支持更加系统化的投标流程。Cube RM 的工具旨在提升招标信息的可见性、减少人工分析工作,并帮助组织在争取公共部门合同时做出更明智的决策。

后端软件工程师 - C# 与 .NET,希腊混合办公

为 Cube RM 的生命科学招标软件构建可扩展的 API、数据管道和 AI 功能。使用 C#、.NET、SQL 和 Azure 开发可靠的数据产品。

描述

  • 创建、开发和支持满足业务需求的稳健后端服务与 API。
  • 构建和运营从多个来源及国家收集公共招标数据的数据管道,维护数据质量、标准化和监控。
  • 开发和维护可靠的数据处理与提取组件,在适合的场景中应用 AI。
  • 管理、监控并改进支持高容量数据工作流的关系型数据库运营。
  • 采用 AI 优先的开发方式,使用 Claude Code 等智能代理工具,同时对软件质量和准确性负责。
  • 将 AI 驱动的功能集成到产品和数据工作流中。
  • 审查代码,包括 AI 生成的代码贡献,并坚持高水平的工程标准。
  • 支持 CI/CD 工作流、自动化测试和可观测性实践。
  • 调查技术问题,找出根本原因并实施持久性修复。
  • 负责任地保护和管理数据,包括使用 AI 工具时的数据处理。
  • 与产品、AI 及客户服务团队合作,明确需求并向客户交付数据产品。

任职要求

  • 计算机科学、信息技术或相关专业学士学位,或具备同等实践经验。
  • 至少两年专业软件工程经验,并在后端基础设施和软件设计方面具备扎实基础。
  • 具备处理大型数据集和构建数据管道的经验,有 SaaS 环境经验者优先。
  • 精通 C# 和现代 .NET。
  • 深入了解关系型数据库和 SQL,包括模式设计与查询优化。
  • 具备在日常开发中使用 AI 编程助手或智能代理的实践经验,并能判断何时验证、修改或替换其输出。
  • 了解 RESTful API 设计以及整洁、可维护的架构。
  • 熟悉 App Services、Service Bus、Functions 和 Storage 等 Azure 服务,或同等云平台。
  • 具备出色的问题解决、分析、批判性思维和注重细节能力。
  • 沟通清晰,具备主人翁意识和协作型工作方式。
  • 对新兴 AI 工具和方法感兴趣,并能随着其发展快速学习。
  • 优先条件:具备用于数据处理、提取或 AI 集成的 Python 经验。
  • 优先条件:具备 Service Bus 或 RabbitMQ 等消息队列或事件驱动系统经验。
  • 优先条件:具备 Elasticsearch 或类似搜索平台经验,包括向量搜索或语义搜索。
  • 优先条件:具备处理多语言或非结构化文档数据的经验。
  • 优先条件:曾在制药、医疗技术、医疗保健或公共采购领域工作。

福利待遇

  • 具有竞争力的福利套餐,包括医疗保险、人寿保险和餐饮电子卡。
  • 支持性工作环境,提供高级办公及 IT 设备、欢迎礼包和健康福利等办公室相关待遇。
  • 通过混合办公模式实现灵活的工作安排。
  • 提供培训与发展支持,包括在线学习选项和认证补贴。
  • 有机会接触先进技术以及现代软件和产品开发实践。
  • 参与本地及国际技术社区和聚会。