Cube RM
Cube RM
A Cube RM desenvolve soluções de gestão de licitações baseadas em inteligência artificial para organizações dos setores de ciências da vida e saúde. Sua plataforma ajuda as equipes a encontrar licitações públicas relevantes, avaliar oportunidades, definir estratégias de preços e usar dados de licitações para orientar decisões comerciais. Produtos como Tender Central, Pricing Guidance e Tender BI Plus+ apoiam um processo de apresentação de propostas mais estruturado ao combinar processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e inteligência de negócios. As ferramentas da Cube RM foram projetadas para melhorar a visibilidade das licitações, reduzir a análise manual e ajudar as organizações a tomar decisões mais informadas ao buscar contratos do setor público.

Engenheiro de Software Backend - C# e .NET, Híbrido na Grécia

Desenvolva APIs escaláveis, pipelines de dados e recursos habilitados por IA para o software de licitações de Life Sciences da Cube RM. Crie produtos de dados confiáveis com C#, .NET, SQL e Azure.

Descrição

  • Criar, desenvolver e dar suporte a serviços backend e APIs robustos que atendam aos requisitos de negócio.
  • Construir e operar pipelines que coletam dados públicos de licitações de diferentes fontes e países, mantendo a qualidade, a normalização e o monitoramento dos dados.
  • Desenvolver e manter componentes confiáveis de processamento e extração de dados, aplicando IA quando ela agregar valor.
  • Administrar, monitorar e aprimorar operações de bancos de dados relacionais que dão suporte a fluxos de trabalho de dados de alto volume.
  • Usar uma abordagem de desenvolvimento orientada por IA, com ferramentas agênticas como o Claude Code, assumindo a responsabilidade pela qualidade e pela precisão do software.
  • Integrar recursos baseados em IA a produtos e fluxos de trabalho de dados.
  • Revisar código, incluindo contribuições geradas por IA, e manter altos padrões de engenharia.
  • Dar suporte a fluxos de trabalho de CI/CD, testes automatizados e práticas de observabilidade.
  • Investigar problemas técnicos, identificar as causas-raiz e implementar correções duradouras.
  • Proteger e gerenciar dados com responsabilidade, inclusive ao usar ferramentas de IA.
  • Trabalhar em parceria com as equipes de Produto, IA e relacionamento com clientes para esclarecer requisitos e entregar produtos de dados aos clientes.

Requisitos

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Pelo menos dois anos de experiência profissional em engenharia de software, com sólida base em infraestrutura backend e design de software.
  • Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e criando pipelines de dados, preferencialmente em um ambiente SaaS.
  • Proficiência avançada em C# e .NET moderno.
  • Sólidos conhecimentos de bancos de dados relacionais e SQL, incluindo design de esquemas e otimização de consultas.
  • Experiência prática usando assistentes ou agentes de programação com IA no desenvolvimento diário, com discernimento para validar, revisar ou substituir seus resultados.
  • Conhecimento de design de APIs RESTful e de arquiteturas limpas e fáceis de manter.
  • Familiaridade com serviços do Azure, como App Services, Service Bus, Functions e Storage, ou com uma plataforma de nuvem equivalente.
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas, análise, pensamento crítico e atenção aos detalhes.
  • Comunicação clara, responsabilidade pessoal e estilo de trabalho colaborativo.
  • Interesse por ferramentas e métodos emergentes de IA, com capacidade de aprender rapidamente à medida que evoluem.
  • Diferencial: experiência com Python para processamento de dados, extração ou integração de IA.
  • Diferencial: experiência com filas de mensagens ou sistemas orientados a eventos, como Service Bus ou RabbitMQ.
  • Diferencial: experiência com Elasticsearch ou plataformas de busca comparáveis, incluindo busca vetorial ou semântica.
  • Diferencial: experiência com dados documentais multilíngues ou não estruturados.
  • Diferencial: experiência anterior nos setores farmacêutico, de tecnologia médica, de saúde ou de licitações públicas.

Benefícios

  • Pacote de benefícios competitivo, incluindo seguro médico e de vida e cartão eletrônico para refeições.
  • Ambiente de trabalho acolhedor, com benefícios relacionados ao escritório, como equipamentos avançados de trabalho e TI, pacote de boas-vindas e iniciativas de bem-estar.
  • Horário flexível por meio de um modelo de trabalho híbrido.
  • Apoio a treinamento e desenvolvimento, incluindo opções de aprendizagem on-line e certificações subsidiadas.
  • Oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas e práticas modernas de desenvolvimento de software e produtos.
  • Participação em comunidades e encontros de tecnologia locais e internacionais.

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