تطوّر Cube RM حلولًا لإدارة المناقصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات العاملة في علوم الحياة والرعاية الصحية. تساعد منصتها الفرق على العثور على المناقصات العامة ذات الصلة، وتقييم الفرص، ووضع استراتيجيات التسعير، واستخدام بيانات المناقصات لتوجيه القرارات التجارية. وتدعم منتجات مثل Tender Central وPricing Guidance وTender BI Plus+ عملية تقديم العروض بصورة أكثر تنظيمًا، من خلال الجمع بين معالجة اللغة الطبيعية والتعلّم الآلي وذكاء الأعمال. صُممت أدوات Cube RM لتحسين وضوح فرص المناقصات، وتقليل التحليل اليدوي، ومساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أكثر استنارة عند السعي إلى الحصول على عقود من القطاع العام.
مهندس برمجيات خلفية - C# و.NET، اليونان بنظام هجين
طوّر واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع وخطوط البيانات والميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لبرمجيات المناقصات في علوم الحياة لدى Cube RM. أنشئ منتجات بيانات موثوقة باستخدام C# و.NET وSQL وAzure.
الوصف
- إنشاء خدمات وواجهات برمجة تطبيقات خلفية قوية وتطويرها ودعمها بما يلبي متطلبات العمل.
- بناء خطوط بيانات تجمع معلومات المناقصات العامة من مصادر ودول متعددة وتشغيلها، مع الحفاظ على جودة البيانات وتوحيدها ومراقبتها.
- تطوير مكونات موثوقة لمعالجة البيانات واستخراجها وصيانتها، مع تطبيق الذكاء الاصطناعي حيث يضيف قيمة.
- إدارة عمليات قواعد البيانات العلائقية التي تدعم سير عمل البيانات ذي الحجم الكبير ومراقبتها وتحسينها.
- استخدام نهج تطوير يضع الذكاء الاصطناعي أولاً، مع أدوات وكيلة مثل Claude Code، وتحمل مسؤولية جودة البرمجيات ودقتها.
- دمج الإمكانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنتجات وسير عمل البيانات.
- مراجعة التعليمات البرمجية، بما في ذلك المساهمات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، والالتزام بمعايير هندسية قوية.
- دعم سير عمل التكامل والنشر المستمرين، والاختبارات المؤتمتة، وممارسات قابلية الرصد.
- التحقيق في المشكلات التقنية وتحديد أسبابها الجذرية وتنفيذ إصلاحات مستدامة.
- حماية البيانات وإدارتها بمسؤولية، بما في ذلك عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع فرق المنتجات والذكاء الاصطناعي والفرق التي تتعامل مع العملاء لتوضيح المتطلبات وتسليم منتجات البيانات إلى العملاء.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو تخصص ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
- خبرة مهنية لا تقل عن سنتين في هندسة البرمجيات، مع أساس قوي في البنية التحتية الخلفية وتصميم البرمجيات.
- خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وبناء خطوط البيانات، ويفضل في بيئة البرمجيات كخدمة.
- إتقان قوي للغة C# ومنصة .NET الحديثة.
- معرفة قوية بقواعد البيانات العلائقية وSQL، بما في ذلك تصميم المخططات وتحسين الاستعلامات.
- خبرة عملية في استخدام مساعدات أو وكلاء برمجة بالذكاء الاصطناعي في التطوير اليومي، مع القدرة على التحقق من مخرجاتهم أو تعديلها أو استبدالها.
- فهم تصميم واجهات RESTful وبنية نظيفة قابلة للصيانة.
- الإلمام بخدمات Azure مثل App Services وService Bus وFunctions وStorage، أو بمنصة سحابية مكافئة.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل والتفكير النقدي والانتباه إلى التفاصيل.
- تواصل واضح وتحمل للمسؤولية وأسلوب عمل تعاوني.
- اهتمام بأدوات وأساليب الذكاء الاصطناعي الناشئة، مع القدرة على التعلم بسرعة مع تطورها.
- مفضل: خبرة في Python لمعالجة البيانات أو استخراجها أو دمج الذكاء الاصطناعي.
- مفضل: خبرة في قوائم انتظار الرسائل أو الأنظمة المعتمدة على الأحداث مثل Service Bus أو RabbitMQ.
- مفضل: خبرة في Elasticsearch أو منصات بحث مماثلة، بما في ذلك البحث المتجهي أو الدلالي.
- مفضل: خبرة في التعامل مع بيانات المستندات متعددة اللغات أو غير المنظمة.
- مفضل: خبرة سابقة في الصناعات الدوائية أو التكنولوجيا الطبية أو الرعاية الصحية أو المشتريات العامة.
المزايا
- حزمة مزايا تنافسية تشمل التأمين الطبي وتأمين الحياة وبطاقة إلكترونية للوجبات.
- بيئة عمل داعمة مع مزايا مكتبية مثل معدات العمل وتقنية المعلومات المتقدمة، وحزمة ترحيبية، ومزايا للعافية.
- جدولة مرنة من خلال نموذج عمل هجين.
- دعم التدريب والتطوير، بما في ذلك خيارات التعلم الإلكتروني وشهادات مدعومة.
- فرصة للعمل مع تقنيات متقدمة وممارسات حديثة لتطوير البرمجيات والمنتجات.
- المشاركة في مجتمعات ولقاءات تقنية محلية ودولية.