Cube RM
Cube RM
Cube RM sviluppa soluzioni per la gestione delle gare d’appalto basate sull’intelligenza artificiale per organizzazioni nei settori delle scienze della vita e della sanità. La sua piattaforma aiuta i team a individuare gare pubbliche pertinenti, valutare le opportunità, definire strategie di prezzo e utilizzare i dati delle gare per orientare le decisioni commerciali. Prodotti come Tender Central, Pricing Guidance e Tender BI Plus+ supportano un processo di partecipazione alle gare più strutturato combinando elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e business intelligence. Gli strumenti di Cube RM sono progettati per migliorare la visibilità delle gare, ridurre l’analisi manuale e aiutare le organizzazioni a prendere decisioni più informate quando partecipano a contratti del settore pubblico.

Ingegnere del software backend - C# e .NET, ibrido in Grecia

Sviluppa API scalabili, pipeline di dati e funzionalità basate sull’IA per il software di gare d’appalto Life Sciences di Cube RM. Crea prodotti di dati affidabili con C#, .NET, SQL e Azure.

Descrizione

  • Creare, sviluppare e supportare servizi backend e API solidi che soddisfino i requisiti aziendali.
  • Costruire e gestire pipeline che raccolgono dati pubblici sulle gare d’appalto da diverse fonti e Paesi, mantenendo la qualità, la normalizzazione e il monitoraggio dei dati.
  • Sviluppare e mantenere componenti affidabili per l’elaborazione e l’estrazione dei dati, applicando l’IA quando apporta valore.
  • Amministrare, monitorare e migliorare le operazioni dei database relazionali a supporto di flussi di dati ad alto volume.
  • Adottare un approccio di sviluppo AI-first con strumenti agentici come Claude Code, assumendosi la responsabilità della qualità e dell’accuratezza del software.
  • Integrare funzionalità basate sull’IA nei prodotti e nei flussi di lavoro dei dati.
  • Revisionare il codice, inclusi i contributi generati dall’IA, e mantenere elevati standard ingegneristici.
  • Supportare i flussi di lavoro CI/CD, i test automatizzati e le pratiche di osservabilità.
  • Analizzare i problemi tecnici, individuarne le cause principali e implementare correzioni durature.
  • Proteggere e gestire i dati in modo responsabile, anche quando si utilizzano strumenti di IA.
  • Collaborare con i team Product, IA e a contatto con i clienti per chiarire i requisiti e fornire prodotti di dati ai clienti.

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Tecnologia dell’Informazione o una disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Almeno due anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, con solide basi nell’infrastruttura backend e nella progettazione del software.
  • Esperienza nella gestione di grandi set di dati e nella creazione di pipeline di dati, preferibilmente in un ambiente SaaS.
  • Ottima padronanza di C# e del moderno .NET.
  • Solide conoscenze di database relazionali e SQL, inclusi la progettazione degli schemi e l’ottimizzazione delle query.
  • Esperienza pratica nell’utilizzo quotidiano di assistenti o agenti di programmazione basati sull’IA, con il discernimento necessario per convalidarne, correggerne o sostituirne l’output.
  • Conoscenza della progettazione di API RESTful e di architetture pulite e facilmente manutenibili.
  • Familiarità con servizi Azure come App Services, Service Bus, Functions e Storage, o con una piattaforma cloud equivalente.
  • Eccellenti capacità di problem solving, analisi, pensiero critico e attenzione ai dettagli.
  • Comunicazione chiara, senso di responsabilità personale e approccio collaborativo.
  • Interesse per gli strumenti e i metodi emergenti dell’IA, con capacità di apprendere rapidamente durante la loro evoluzione.
  • Preferibile: esperienza con Python per l’elaborazione e l’estrazione dei dati o l’integrazione dell’IA.
  • Preferibile: esperienza con code di messaggi o sistemi basati sugli eventi come Service Bus o RabbitMQ.
  • Preferibile: esperienza con Elasticsearch o piattaforme di ricerca comparabili, inclusa la ricerca vettoriale o semantica.
  • Preferibile: esperienza nella gestione di dati documentali multilingue o non strutturati.
  • Preferibile: precedente esperienza nei settori farmaceutico, delle tecnologie mediche, sanitario o degli appalti pubblici.

Benefit

  • Pacchetto di benefit competitivo, inclusi assicurazione sanitaria e sulla vita e una carta elettronica per i pasti.
  • Ambiente di lavoro stimolante con vantaggi legati all’ufficio, come attrezzature di lavoro e IT avanzate, un pacchetto di benvenuto e iniziative per il benessere.
  • Orari flessibili grazie a un modello di lavoro ibrido.
  • Supporto alla formazione e allo sviluppo, incluse opzioni di e-learning e certificazioni sovvenzionate.
  • Opportunità di lavorare con tecnologie avanzate e pratiche moderne di sviluppo software e di prodotto.
  • Partecipazione a community ed eventi tecnologici locali e internazionali.

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