
Cube RM, Yaşam Bilimleri ve Sağlık alanlarında faaliyet gösteren kuruluşlar için yapay zekâ destekli ihale yönetimi çözümleri geliştirir. Platformu, ekiplerin ilgili kamu ihalelerini bulmasına, fırsatları değerlendirmesine, fiyatlandırma stratejileri oluşturmasına ve ihale verilerini ticari kararlara yön vermek için kullanmasına yardımcı olur. Tender Central, Pricing Guidance ve Tender BI Plus+ gibi ürünler; doğal dil işleme, makine öğrenimi ve iş zekâsını bir araya getirerek daha düzenli bir teklif sürecini destekler. Cube RM’in araçları, ihale görünürlüğünü artırmak, manuel analiz ihtiyacını azaltmak ve kuruluşların kamu sektörü sözleşmeleri için teklif verirken daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Backend Yazılım Mühendisi - C# ve .NET, Hibrit Yunanistan
Cube RM’nin Yaşam Bilimleri ihale yazılımı için ölçeklenebilir API’ler, veri işlem hatları ve yapay zekâ destekli özellikler geliştirin. C#, .NET, SQL ve Azure ile güvenilir veri ürünleri oluşturun.
Açıklama
- İş gereksinimlerini karşılayan sağlam backend servisleri ve API’ler oluşturun, geliştirin ve destekleyin.
- Farklı kaynaklardan ve ülkelerden kamu ihalesi verilerini toplayan işlem hatları oluşturup işletin; veri kalitesini, normalizasyonu ve izlemeyi sürdürün.
- Güvenilir veri işleme ve çıkarma bileşenleri geliştirin ve bakımını yapın; değer kattığı durumlarda yapay zekâdan yararlanın.
- Yüksek hacimli veri iş akışlarını destekleyen ilişkisel veritabanı operasyonlarını yönetin, izleyin ve iyileştirin.
- Yazılım kalitesi ve doğruluğunun sorumluluğunu üstlenerek Claude Code gibi aracı araçlarla yapay zekâ öncelikli bir geliştirme yaklaşımı kullanın.
- Yapay zekâ destekli yetenekleri ürünlere ve veri iş akışlarına entegre edin.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan katkılar da dâhil olmak üzere kodu inceleyin ve yüksek mühendislik standartlarını koruyun.
- CI/CD iş akışlarını, otomatik testleri ve gözlemlenebilirlik uygulamalarını destekleyin.
- Teknik sorunları araştırın, kök nedenleri belirleyin ve kalıcı çözümler uygulayın.
- Yapay zekâ araçlarını kullanırken de dâhil olmak üzere verileri sorumlu bir şekilde koruyun ve yönetin.
- Gereksinimleri netleştirmek ve veri ürünlerini müşterilere sunmak için Ürün, Yapay Zekâ ve müşteriyle iletişim hâlindeki ekiplerle iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Teknolojileri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer pratik deneyim.
- Backend altyapısı ve yazılım tasarımı konusunda güçlü bir temelle birlikte en az iki yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi.
- Büyük veri kümeleriyle çalışma ve tercihen SaaS ortamında veri işlem hatları oluşturma deneyimi.
- C# ve modern .NET konusunda güçlü yetkinlik.
- Şema tasarımı ve sorgu optimizasyonu dâhil olmak üzere ilişkisel veritabanları ve SQL konusunda güçlü bilgi.
- Günlük geliştirme süreçlerinde yapay zekâ kodlama asistanlarını veya aracılarını kullanma konusunda pratik deneyim; çıktıları doğrulama, düzeltme veya değiştirme becerisi.
- RESTful API tasarımı ve temiz, sürdürülebilir mimari anlayışı.
- App Services, Service Bus, Functions ve Storage gibi Azure hizmetlerine veya eşdeğer bir bulut platformuna aşinalık.
- Mükemmel problem çözme, analitik düşünme, eleştirel düşünme ve ayrıntılara dikkat becerileri.
- Açık iletişim, kişisel sorumluluk ve iş birliğine dayalı çalışma tarzı.
- Yeni yapay zekâ araçlarına ve yöntemlerine ilgi; geliştikçe hızlı öğrenme becerisi.
- Tercihen: Veri işleme, çıkarma veya yapay zekâ entegrasyonu için Python deneyimi.
- Tercihen: Service Bus veya RabbitMQ gibi mesaj kuyrukları ya da olay güdümlü sistemlerle deneyim.
- Tercihen: Vektör veya anlamsal arama dâhil olmak üzere Elasticsearch ya da benzer arama platformlarıyla deneyim.
- Tercihen: Çok dilli veya yapılandırılmamış belge verileriyle çalışma deneyimi.
- Tercihen: İlaç, medikal teknoloji, sağlık hizmetleri veya kamu alımları alanlarında önceki deneyim.
Yan Haklar
- Sağlık ve hayat sigortası ile yemek e-kartını içeren rekabetçi yan haklar paketi.
- Gelişmiş çalışma ve BT ekipmanları, hoş geldin paketi ve sağlıklı yaşam olanakları gibi ofis avantajları sunan destekleyici çalışma ortamı.
- Hibrit çalışma modeli sayesinde esnek çalışma saatleri.
- E-öğrenme seçenekleri ve sübvanse edilen sertifikalar dâhil olmak üzere eğitim ve gelişim desteği.
- İleri teknolojiler ve modern yazılım ve ürün geliştirme uygulamalarıyla çalışma fırsatı.
- Yerel ve uluslararası teknoloji topluluklarına ve buluşmalarına katılım.