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Cube RM
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11 – 50 Empleados
Alimentos y bebidasAtención sanitariaConsultoría
Cube RM desarrolla soluciones de gestión de licitaciones basadas en inteligencia artificial para organizaciones de los sectores de las ciencias de la vida y la atención sanitaria. Su plataforma ayuda a los equipos a encontrar licitaciones públicas relevantes, evaluar oportunidades, definir estrategias de precios y utilizar los datos de las licitaciones para orientar las decisiones comerciales. Productos como Tender Central, Pricing Guidance y Tender BI Plus+ respaldan un proceso de presentación de ofertas más estructurado al combinar procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático e inteligencia empresarial. Las herramientas de Cube RM están diseñadas para mejorar la visibilidad de las licitaciones, reducir el análisis manual y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas al optar a contratos del sector público.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Software Backend - C# y .NET, Híbrido en Grecia

Desarrolla API escalables, canalizaciones de datos y funcionalidades con IA para el software de licitaciones de Life Sciences de Cube RM. Crea productos de datos fiables con C#, .NET, SQL y Azure.

GRGreciaHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
.NETAzureElasticsearchNubePythonRabbitMQSQL

Descripción

  • Crea, desarrolla y mantiene servicios backend y API robustos que cumplan los requisitos empresariales.
  • Construye y opera canalizaciones que recopilan datos públicos de licitaciones de diversas fuentes y países, manteniendo la calidad, normalización y monitorización de los datos.
  • Desarrolla y mantiene componentes fiables de procesamiento y extracción de datos, aplicando IA cuando aporte valor.
  • Administra, monitoriza y mejora las operaciones de bases de datos relacionales que respaldan flujos de trabajo de datos de gran volumen.
  • Utiliza un enfoque de desarrollo centrado en la IA con herramientas agénticas como Claude Code, asumiendo la responsabilidad de la calidad y precisión del software.
  • Integra funcionalidades basadas en IA en productos y flujos de trabajo de datos.
  • Revisa el código, incluidas las contribuciones generadas por IA, y mantiene sólidos estándares de ingeniería.
  • Apoya los flujos de trabajo de CI/CD, las pruebas automatizadas y las prácticas de observabilidad.
  • Investiga problemas técnicos, identifica sus causas raíz e implementa soluciones duraderas.
  • Protege y gestiona los datos de forma responsable, también al utilizar herramientas de IA.
  • Colabora con los equipos de Producto, IA y atención al cliente para aclarar los requisitos y entregar productos de datos a los clientes.

Requisitos

  • Título universitario en Informática, Tecnología de la Información o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos dos años de experiencia profesional en ingeniería de software, con una sólida base en infraestructura backend y diseño de software.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y creando canalizaciones de datos, preferiblemente en un entorno SaaS.
  • Dominio avanzado de C# y .NET moderno.
  • Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales y SQL, incluido el diseño de esquemas y la optimización de consultas.
  • Experiencia práctica utilizando asistentes o agentes de codificación con IA en el desarrollo diario, con criterio para validar, revisar o sustituir sus resultados.
  • Conocimientos de diseño de API RESTful y de arquitecturas limpias y fáciles de mantener.
  • Familiaridad con servicios de Azure como App Services, Service Bus, Functions y Storage, o con una plataforma en la nube equivalente.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis, pensamiento crítico y atención al detalle.
  • Comunicación clara, responsabilidad personal y estilo de trabajo colaborativo.
  • Interés por las herramientas y métodos emergentes de IA, con capacidad para aprender rápidamente a medida que evolucionan.
  • Se valorará: experiencia con Python para procesamiento de datos, extracción o integración de IA.
  • Se valorará: experiencia con colas de mensajes o sistemas orientados a eventos, como Service Bus o RabbitMQ.
  • Se valorará: experiencia con Elasticsearch o plataformas de búsqueda comparables, incluida la búsqueda vectorial o semántica.
  • Se valorará: experiencia trabajando con datos documentales multilingües o no estructurados.
  • Se valorará: experiencia previa en los sectores farmacéutico, de tecnología médica, sanitario o de contratación pública.

Beneficios

  • Paquete de beneficios competitivo que incluye seguro médico y de vida, además de una tarjeta electrónica para comidas.
  • Entorno de trabajo favorable con ventajas de oficina, como equipos avanzados de trabajo y TI, un paquete de bienvenida y propuestas de bienestar.
  • Horario flexible mediante un modelo de trabajo híbrido.
  • Apoyo a la formación y el desarrollo, incluidas opciones de aprendizaje electrónico y certificaciones subvencionadas.
  • Oportunidad de trabajar con tecnologías avanzadas y prácticas modernas de desarrollo de software y productos.
  • Participación en comunidades y encuentros tecnológicos locales e internacionales.

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