Cube RM phát triển các giải pháp quản lý hồ sơ mời thầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho các tổ chức hoạt động trong lĩnh vực Khoa học sự sống và Chăm sóc sức khỏe. Nền tảng này hỗ trợ các nhóm tìm kiếm những gói thầu công phù hợp, đánh giá cơ hội, xây dựng chiến lược định giá và sử dụng dữ liệu đấu thầu để định hướng các quyết định thương mại. Các sản phẩm như Tender Central, Pricing Guidance và Tender BI Plus+ giúp quy trình tham gia thầu có cấu trúc hơn nhờ kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và trí tuệ doanh nghiệp. Các công cụ của Cube RM được thiết kế nhằm cải thiện khả năng theo dõi thông tin đấu thầu, giảm bớt việc phân tích thủ công và hỗ trợ các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt hơn khi theo đuổi các hợp đồng thuộc khu vực công.
Kỹ sư phần mềm backend - C# và .NET, làm việc kết hợp tại Hy Lạp
Xây dựng API có khả năng mở rộng, pipeline dữ liệu và các tính năng tích hợp AI cho phần mềm đấu thầu Life Sciences của Cube RM. Phát triển các sản phẩm dữ liệu đáng tin cậy bằng C#, .NET, SQL và Azure.
Mô tả
- Tạo, phát triển và hỗ trợ các dịch vụ backend cùng API vững chắc, đáp ứng yêu cầu kinh doanh.
- Xây dựng và vận hành các pipeline thu thập dữ liệu đấu thầu công khai từ nhiều nguồn và quốc gia, đồng thời duy trì chất lượng, chuẩn hóa và giám sát dữ liệu.
- Phát triển và duy trì các thành phần xử lý, trích xuất dữ liệu đáng tin cậy, áp dụng AI khi phù hợp.
- Quản trị, giám sát và cải thiện hoạt động của cơ sở dữ liệu quan hệ phục vụ các quy trình dữ liệu khối lượng lớn.
- Áp dụng phương pháp phát triển ưu tiên AI với các công cụ tác tử như Claude Code, đồng thời chịu trách nhiệm về chất lượng và độ chính xác của phần mềm.
- Tích hợp các khả năng hỗ trợ bởi AI vào sản phẩm và quy trình dữ liệu.
- Đánh giá mã nguồn, bao gồm cả phần đóng góp do AI tạo ra, và duy trì các tiêu chuẩn kỹ thuật cao.
- Hỗ trợ quy trình CI/CD, kiểm thử tự động và các phương pháp nâng cao khả năng quan sát hệ thống.
- Điều tra các vấn đề kỹ thuật, xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai các giải pháp bền vững.
- Bảo vệ và quản lý dữ liệu có trách nhiệm, bao gồm cả khi sử dụng các công cụ AI.
- Phối hợp với các nhóm Sản phẩm, AI và nhóm tiếp xúc khách hàng để làm rõ yêu cầu và cung cấp sản phẩm dữ liệu cho khách hàng.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm chuyên nghiệp, có nền tảng vững chắc về hạ tầng backend và thiết kế phần mềm.
- Kinh nghiệm xử lý tập dữ liệu lớn và xây dựng pipeline dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm trong môi trường SaaS.
- Thành thạo C# và .NET hiện đại.
- Kiến thức vững về cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL, bao gồm thiết kế schema và tối ưu hóa truy vấn.
- Kinh nghiệm thực tế sử dụng trợ lý hoặc tác tử lập trình AI trong công việc hằng ngày, cùng khả năng đánh giá, chỉnh sửa hoặc thay thế kết quả do AI tạo ra.
- Hiểu về thiết kế API RESTful và kiến trúc sạch, dễ bảo trì.
- Quen thuộc với các dịch vụ Azure như App Services, Service Bus, Functions và Storage, hoặc một nền tảng đám mây tương đương.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, phân tích, tư duy phản biện và chú ý đến chi tiết xuất sắc.
- Giao tiếp rõ ràng, tinh thần ownership và phong cách làm việc hợp tác.
- Quan tâm đến các công cụ và phương pháp AI mới nổi, có khả năng học nhanh khi chúng phát triển.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Python trong xử lý dữ liệu, trích xuất dữ liệu hoặc tích hợp AI.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với hàng đợi thông báo hoặc hệ thống hướng sự kiện như Service Bus hoặc RabbitMQ.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Elasticsearch hoặc các nền tảng tìm kiếm tương đương, bao gồm tìm kiếm vector hoặc ngữ nghĩa.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu tài liệu đa ngôn ngữ hoặc phi cấu trúc.
- Ưu tiên: Từng làm việc trong ngành dược phẩm, công nghệ y tế, chăm sóc sức khỏe hoặc mua sắm công.
Phúc lợi
- Gói phúc lợi cạnh tranh, bao gồm bảo hiểm y tế, bảo hiểm nhân thọ và thẻ điện tử dùng cho bữa ăn.
- Môi trường làm việc hỗ trợ, với các phúc lợi tại văn phòng như thiết bị làm việc và CNTT tiên tiến, gói chào mừng và các chương trình chăm sóc sức khỏe.
- Thời gian làm việc linh hoạt thông qua mô hình làm việc kết hợp.
- Hỗ trợ đào tạo và phát triển, bao gồm các lựa chọn học trực tuyến và trợ cấp chứng chỉ.
- Cơ hội làm việc với công nghệ tiên tiến cùng các phương pháp phát triển phần mềm và sản phẩm hiện đại.
- Tham gia các cộng đồng và sự kiện công nghệ trong nước và quốc tế.