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PwC est un réseau mondial de services professionnels qui accompagne les entreprises, les gouvernements et les institutions dans les domaines de l’audit et de l’assurance, de la fiscalité, du conseil, des transactions, de la criminalistique et du conseil stratégique. Ses équipes aident les organisations à relever les défis liés à la transformation numérique, à l’intelligence artificielle, au développement durable, à la gestion des risques et à la conformité réglementaire grâce à des solutions sectorielles et à des services gérés dans le monde entier.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur(e) senior en données chez PwC à Mexico

Rejoignez l’équipe fiscale de PwC au Mexique en tant qu’ingénieur(e) senior en données et travaillez avec Snowflake, Sigma et Databricks. Concevez des pipelines de données, des tableaux de bord et des modèles prédictifs générant des insights pour les clients.

MXMexiqueSur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data

Description

  • Utiliser des analyses avancées pour tirer des insights de grands ensembles de données et favoriser des décisions fondées sur les données
  • Appliquer la manipulation et la visualisation des données ainsi que la modélisation statistique pour aider les clients à relever des défis commerciaux complexes
  • Développer des relations durables avec les clients afin de comprendre leurs besoins et d’anticiper leurs exigences futures
  • Gérer des situations complexes tout en fournissant des solutions de haute qualité et en renforçant ses compétences professionnelles
  • Créer et mettre en œuvre des plans d’intégration des données et d’amélioration de leur qualité
  • Réaliser des analyses exploratoires des données afin d’élaborer des insights et des recommandations
  • Créer et maintenir des tableaux de bord qui communiquent efficacement les données
  • Collaborer avec les équipes pour concevoir et améliorer les pipelines et les entrepôts de données
  • Utiliser l’apprentissage automatique et la modélisation prédictive pour améliorer les résultats commerciaux
  • Maintenir les normes professionnelles et techniques dans l’ensemble des travaux d’analyse de données

Exigences

  • Diplôme de licence dans un domaine connexe, avec 100 % des crédits validés et un Título obtenu
  • Au moins quatre ans d’expérience dans des fonctions connexes
  • Niveau B2 minimum en anglais écrit et oral
  • Solide expérience de Snowflake, Sigma et/ou Databricks
  • Capacité à travailler avec de grands ensembles de données complexes tout en préservant leur exactitude
  • Maîtrise de la visualisation des données
  • Capacité à créer des modèles et des algorithmes de données complexes pour des solutions commerciales
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’apprentissage automatique
  • Maîtrise de l’analyse et de la modélisation prédictives

Avantages

  • Apprentissage pratique
  • Accès à des outils de pointe
  • Culture de travail inclusive
  • Possibilités de développer ses compétences professionnelles
  • Déplacements jusqu’à 20 %

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