PwC
PwC
PwC er et globalt nettverk for profesjonelle tjenester som støtter virksomheter, myndigheter og institusjoner med revisjon og attestasjon, skatt, rådgivning, transaksjoner, rettsforensics og rådgivningstjenester. Teamene hjelper organisasjoner med å håndtere digital transformasjon, kunstig intelligens, bærekraft, risikostyring og etterlevelse av regelverk gjennom bransjetilpassede løsninger og administrerte tjenester på tvers av sektorer over hele verden.

Senior dataingeniør hos PwC i Mexico City

Bli en del av PwCs skattepraksis i Mexico City som senior dataingeniør, der du arbeider med Snowflake, Sigma og Databricks. Bygg datapipelines, dashbord og prediktive modeller som skaper kundeinnsikt.

Beskrivelse

  • Bruk avansert analyse til å utlede innsikt fra store datasett og støtte datadrevne beslutninger
  • Bruk datamanipulering, visualisering og statistisk modellering for å hjelpe kunder med å håndtere komplekse forretningsutfordringer
  • Utvikle langsiktige kunderelasjoner for å forstå behovene deres og forutse fremtidige krav
  • Håndter komplekse situasjoner samtidig som du leverer løsninger av høy kvalitet og styrker den faglige kompetansen din
  • Opprett og gjennomfør planer for dataintegrasjon og forbedring av datakvalitet
  • Utfør eksplorativ dataanalyse for å forme innsikt og anbefalinger
  • Bygg og vedlikehold dashbord som kommuniserer data effektivt
  • Samarbeid med team om å utforme og forbedre datapipelines og datavarehus
  • Bruk maskinlæring og prediktiv modellering for å forbedre forretningsresultater
  • Oppretthold profesjonelle og tekniske standarder i alt analysearbeid

Krav

  • Bachelorgrad innen et relevant fagområde, med 100 % av studiepoengene fullført og en fullført Título
  • Minst fire års erfaring fra relaterte roller
  • Minimum B2-nivå i skriftlig og muntlig engelsk
  • Solid erfaring med Snowflake, Sigma og/eller Databricks
  • Evne til å arbeide med store, komplekse datasett og samtidig opprettholde datanøyaktighet
  • Gode ferdigheter i datavisualisering
  • Evne til å lage komplekse datamodeller og algoritmer for forretningsløsninger
  • Erfaring med bruk av maskinlæringsverktøy
  • Gode ferdigheter i prediktiv analyse og modellering

Fordeler

  • Praktisk, hands-on læring
  • Tilgang til avanserte verktøy
  • Inkluderende arbeidskultur
  • Muligheter for å utvikle faglige ferdigheter
  • Reiser på opptil 20 %

Relaterte jobber