PwC, dünya genelinde işletmelere, hükümetlere ve kurumlara denetim ve güvence, vergi, danışmanlık, birleşme ve satın alma işlemleri, adli inceleme ve danışmanlık hizmetleri sunan küresel bir profesyonel hizmetler ağıdır. Ekipleri, dünya çapında farklı sektörlerde sektöre özel çözümler ve yönetilen hizmetler aracılığıyla kuruluşların dijital dönüşüm, yapay zekâ, sürdürülebilirlik, risk yönetimi ve mevzuata uyum konularını ele almasına yardımcı olur.
Mexico City'de PwC'de Kıdemli Veri Mühendisi
PwC'nin Meksika vergi uygulamaları ekibine Kıdemli Veri Mühendisi olarak katılın; Snowflake, Sigma ve Databricks ile çalışın. Müşteri içgörüleri oluşturan veri hatları, panolar ve tahmine dayalı modeller geliştirin.
Açıklama
- Büyük veri kümelerinden içgörü elde etmek ve veriye dayalı kararları desteklemek için gelişmiş analitik kullanın
- Müşterilerin karmaşık iş zorluklarını ele almasına yardımcı olmak için veri işleme, görselleştirme ve istatistiksel modelleme uygulayın
- İhtiyaçlarını anlamak ve gelecekteki gereksinimleri öngörmek için kalıcı müşteri ilişkileri geliştirin
- Yüksek kaliteli çözümler sunarken ve mesleki yetkinlikleri güçlendirirken karmaşık durumları yönetin
- Veri entegrasyonu ve veri kalitesinin iyileştirilmesi için planlar oluşturun ve uygulayın
- İçgörüleri ve önerileri şekillendirmek için keşifsel veri analizi gerçekleştirin
- Verileri etkili bir şekilde ileten panolar oluşturun ve bunların bakımını yapın
- Veri hatlarını ve veri ambarlarını tasarlamak ve iyileştirmek için ekiplerle iş birliği yapın
- İş sonuçlarını iyileştirmek için makine öğrenimi ve tahmine dayalı modelleme kullanın
- Tüm veri analizi çalışmalarında mesleki ve teknik standartları koruyun
Gereksinimler
- İlgili bir alanda lisans derecesi; kredilerin %100'ünün tamamlanmış olması ve Título belgesinin alınmış olması
- İlgili rollerde en az dört yıl deneyim
- Yazılı ve sözlü İngilizcede en az B2 düzeyi
- Snowflake, Sigma ve/veya Databricks ile güçlü deneyim
- Veri doğruluğunu koruyarak büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışma becerisi
- Veri görselleştirme konusunda yetkinlik
- İş çözümleri için karmaşık veri modelleri ve algoritmalar oluşturma becerisi
- Makine öğrenimi araçlarını kullanma deneyimi
- Tahmine dayalı analitik ve modelleme konusunda yetkinlik
Yan Haklar
- Uygulamalı ve pratik öğrenme
- En son teknoloji araçlara erişim
- Kapsayıcı iş yeri kültürü
- Mesleki becerileri geliştirme fırsatları
- %20'ye kadar seyahat