PwC to globalna sieć firm świadczących usługi profesjonalne, wspierająca przedsiębiorstwa, administrację publiczną i instytucje w zakresie audytu i poświadczania wiarygodności informacji, podatków, doradztwa, obsługi transakcji, ekspertyz sądowych oraz usług doradczych. Zespoły PwC pomagają organizacjom odpowiadać na wyzwania związane z transformacją cyfrową, sztuczną inteligencją, zrównoważonym rozwojem, zarządzaniem ryzykiem i zgodnością z regulacjami, oferując rozwiązania dopasowane do poszczególnych branż oraz usługi zarządzane dla różnych sektorów na całym świecie.
Starszy inżynier danych w PwC w Meksyku
Dołącz do zespołu podatkowego PwC w Meksyku jako starszy inżynier danych i pracuj z narzędziami Snowflake, Sigma oraz Databricks. Twórz potoki danych, pulpity nawigacyjne i modele predykcyjne dostarczające klientom cennych informacji.
Opis
- Wykorzystuj zaawansowaną analitykę do wyciągania wniosków z dużych zbiorów danych i wspierania decyzji opartych na danych
- Stosuj przetwarzanie i wizualizację danych oraz modelowanie statystyczne, aby pomagać klientom rozwiązywać złożone problemy biznesowe
- Buduj trwałe relacje z klientami, aby rozumieć ich potrzeby i przewidywać przyszłe wymagania
- Zarządzaj złożonymi sytuacjami, dostarczając wysokiej jakości rozwiązania i rozwijając kompetencje zawodowe
- Twórz i realizuj plany integracji danych oraz poprawy ich jakości
- Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych w celu opracowywania wniosków i rekomendacji
- Twórz i utrzymuj pulpity nawigacyjne, które skutecznie przedstawiają dane
- Współpracuj z zespołami przy projektowaniu i ulepszaniu potoków danych oraz hurtowni danych
- Wykorzystuj uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne do poprawy wyników biznesowych
- Przestrzegaj standardów zawodowych i technicznych we wszystkich pracach związanych z analizą danych
Wymagania
- Licencjat lub tytuł równoważny w pokrewnej dziedzinie, ukończone w 100% punkty zaliczeniowe oraz uzyskany tytuł Título
- Co najmniej cztery lata doświadczenia na pokrewnych stanowiskach
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie co najmniej B2
- Duże doświadczenie w pracy z Snowflake, Sigma i/lub Databricks
- Umiejętność pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych przy zachowaniu ich dokładności
- Biegłość w wizualizacji danych
- Umiejętność tworzenia złożonych modeli danych i algorytmów na potrzeby rozwiązań biznesowych
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi uczenia maszynowego
- Biegłość w analityce i modelowaniu predykcyjnym
Benefity
- Praktyczna nauka poprzez realizację zadań
- Dostęp do najnowocześniejszych narzędzi
- Kultura inkluzywnego miejsca pracy
- Możliwości rozwijania umiejętności zawodowych
- Podróże służbowe do 20% czasu pracy