PwC
PwC
PwC เป็นเครือข่ายผู้ให้บริการวิชาชีพระดับโลกที่สนับสนุนธุรกิจ หน่วยงานภาครัฐ และสถาบันต่าง ๆ ด้วยบริการด้านการตรวจสอบและการให้ความเชื่อมั่น ภาษี การให้คำปรึกษา การทำธุรกรรม การสืบสวน และงานที่ปรึกษา ทีมงานของ PwC ช่วยให้องค์กรรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ ความยั่งยืน การบริหารความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผ่านโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมและบริการแบบบริหารจัดการในหลากหลายภาคส่วนทั่วโลก

วิศวกรข้อมูลอาวุโสที่ PwC ในเม็กซิโกซิตี

ร่วมงานกับฝ่ายภาษีของ PwC ในเม็กซิโกซิตีในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโส โดยทำงานกับ Snowflake, Sigma และ Databricks สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล แดชบอร์ด และแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกให้ลูกค้า

รายละเอียด

  • ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  • ประยุกต์ใช้การจัดการข้อมูล การแสดงข้อมูลด้วยภาพ และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ เพื่อช่วยลูกค้ารับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน
  • สร้างความสัมพันธ์ระยะยาวกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการและคาดการณ์ข้อกำหนดในอนาคต
  • จัดการสถานการณ์ที่ซับซ้อน พร้อมส่งมอบโซลูชันคุณภาพสูงและเสริมสร้างความสามารถทางวิชาชีพ
  • จัดทำและดำเนินการตามแผนการผสานรวมข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
  • ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อกำหนดข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะ
  • สร้างและดูแลแดชบอร์ดที่สื่อสารข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ เพื่อออกแบบและปรับปรุงไปป์ไลน์ข้อมูลและคลังข้อมูล
  • ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • รักษามาตรฐานทางวิชาชีพและทางเทคนิคในงานวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยสำเร็จการศึกษาครบ 100% ของหน่วยกิตและมี Título ที่สำเร็จสมบูรณ์
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีในบทบาทที่เกี่ยวข้อง
  • มีทักษะภาษาอังกฤษอย่างน้อยระดับ B2 ทั้งการเขียนและการพูด
  • มีประสบการณ์อย่างมากในการใช้งาน Snowflake, Sigma และ/หรือ Databricks
  • สามารถทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนได้ โดยรักษาความถูกต้องของข้อมูล
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูลด้วยภาพ
  • สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลและอัลกอริทึมที่ซับซ้อนสำหรับโซลูชันทางธุรกิจ
  • มีประสบการณ์ในการใช้เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์

สวัสดิการ

  • การเรียนรู้เชิงปฏิบัติจากการลงมือทำจริง
  • เข้าถึงเครื่องมือที่ทันสมัย
  • วัฒนธรรมในสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและครอบคลุม
  • โอกาสในการพัฒนาทักษะทางวิชาชีพ
  • เดินทางเพื่อปฏิบัติงานได้สูงสุด 20%