A PwC é uma rede global de serviços profissionais que apoia empresas, governos e instituições com serviços de auditoria e asseguração, tributos, consultoria, transações, investigação forense e assessoria. Suas equipes ajudam as organizações a lidar com transformação digital, inteligência artificial, sustentabilidade, gestão de riscos e conformidade regulatória por meio de soluções voltadas para diferentes setores e serviços gerenciados em todo o mundo.
Engenheiro(a) de Dados Sênior na PwC na Cidade do México
Junte-se à área tributária da PwC no México como Engenheiro(a) de Dados Sênior, trabalhando com Snowflake, Sigma e Databricks. Crie pipelines de dados, dashboards e modelos preditivos que gerem insights para clientes.
Descrição
- Usar análises avançadas para obter insights de grandes conjuntos de dados e apoiar decisões orientadas por dados
- Aplicar manipulação e visualização de dados, além de modelagem estatística, para ajudar clientes a enfrentar desafios empresariais complexos
- Desenvolver relacionamentos duradouros com clientes para entender suas necessidades e antecipar requisitos futuros
- Gerenciar situações complexas enquanto entrega soluções de alta qualidade e fortalece as competências profissionais
- Criar e executar planos de integração de dados e melhoria da qualidade dos dados
- Realizar análises exploratórias de dados para orientar insights e recomendações
- Criar e manter dashboards que comuniquem os dados com eficácia
- Trabalhar em parceria com equipes para projetar e aprimorar pipelines e data warehouses
- Usar aprendizado de máquina e modelagem preditiva para melhorar os resultados dos negócios
- Manter padrões profissionais e técnicos em todo o trabalho de análise de dados
Requisitos
- Bacharelado em uma área relacionada, com 100% dos créditos concluídos e Título obtido
- Pelo menos quatro anos de experiência em funções relacionadas
- Proficiência mínima B2 em inglês escrito e falado
- Experiência sólida com Snowflake, Sigma e/ou Databricks
- Capacidade de trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos, mantendo a precisão dos dados
- Proficiência em visualização de dados
- Capacidade de criar modelos e algoritmos de dados complexos para soluções empresariais
- Experiência no uso de ferramentas de aprendizado de máquina
- Proficiência em análise e modelagem preditivas
Benefícios
- Aprendizado prático
- Acesso a ferramentas de ponta
- Cultura de trabalho inclusiva
- Oportunidades para desenvolver competências profissionais
- Viagens de até 20%