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PwC es una red mundial de servicios profesionales que presta apoyo a empresas, gobiernos e instituciones mediante servicios de auditoría y aseguramiento, fiscalidad, consultoría, transacciones, investigación forense y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar la transformación digital, la inteligencia artificial, la sostenibilidad, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo mediante soluciones especializadas por sector y servicios gestionados en distintos sectores de todo el mundo.

Ingeniero/a sénior de datos en PwC en Ciudad de México

Únete al área fiscal de PwC en México como Ingeniero/a Sénior de Datos y trabaja con Snowflake, Sigma y Databricks. Crea canalizaciones de datos, paneles y modelos predictivos que generen insights para clientes.

Descripción

  • Usar análisis avanzado para obtener insights de grandes conjuntos de datos y respaldar decisiones basadas en datos
  • Aplicar manipulación y visualización de datos, así como modelado estadístico, para ayudar a los clientes a abordar desafíos empresariales complejos
  • Desarrollar relaciones duraderas con los clientes para comprender sus necesidades y anticipar requisitos futuros
  • Gestionar situaciones complejas mientras se ofrecen soluciones de alta calidad y se fortalecen las capacidades profesionales
  • Crear y ejecutar planes de integración de datos y mejora de la calidad de los datos
  • Realizar análisis exploratorios de datos para definir insights y recomendaciones
  • Crear y mantener paneles que comuniquen los datos de forma eficaz
  • Colaborar con equipos para diseñar y mejorar canalizaciones y almacenes de datos
  • Usar aprendizaje automático y modelado predictivo para mejorar los resultados empresariales
  • Mantener estándares profesionales y técnicos en todo el trabajo de análisis de datos

Requisitos

  • Licenciatura en un campo relacionado, con el 100 % de los créditos completados y el Título obtenido
  • Al menos cuatro años de experiencia en puestos relacionados
  • Dominio mínimo B2 de inglés escrito y hablado
  • Sólida experiencia con Snowflake, Sigma o Databricks
  • Capacidad para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos manteniendo la precisión de los datos
  • Dominio de la visualización de datos
  • Capacidad para crear modelos y algoritmos de datos complejos para soluciones empresariales
  • Experiencia en el uso de herramientas de aprendizaje automático
  • Dominio del análisis y el modelado predictivos

Beneficios

  • Aprendizaje práctico y aplicado
  • Acceso a herramientas de vanguardia
  • Cultura laboral inclusiva
  • Oportunidades para desarrollar habilidades profesionales
  • Viajes de hasta un 20 %

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