CYOS Solutions es una agencia de selección de personal de TI que apoya la contratación para el gobierno federal en Melbourne, Sídney y Brisbane. La empresa se especializa en la colocación de contratistas de TI y aprovecha la experiencia práctica de sus fundadores, quienes anteriormente también trabajaron como contratistas. Su labor de selección conecta a profesionales de TI cualificados con diversas oportunidades centradas en el sector público, al tiempo que ayuda a sus clientes a cubrir necesidades especializadas de personal de TI.
Ingeniero sénior de IA y nube — híbrido, Australia
Desarrolla plataformas seguras de IA, aprendizaje automático y nube para Services Australia. Lidera ingeniería escalable, MLOps, infraestructura y gobernanza en entornos híbridos.
Descripción
- Desarrolla y optimiza plataformas, aplicaciones e infraestructura empresariales de IA, aprendizaje automático e IA generativa.
- Lidera la entrega de ingeniería segura, escalable y reutilizable en entornos de nube pública, locales e híbridos.
- Crea arquitecturas nativas de la nube, automatiza la infraestructura y establece marcos empresariales de ingeniería de IA.
- Desarrolla y mantiene soluciones de IA y aprendizaje automático, incluidos el despliegue de modelos, la inferencia, la evaluación, la supervisión y la gestión del ciclo de vida.
- Diseña y brinda soporte a infraestructura de nube de alta disponibilidad, incluida la asignación de recursos, la planificación de capacidad, la resiliencia y el rendimiento operativo.
- Lidera el desarrollo de software complejo, la integración de sistemas, el despliegue de plataformas, las migraciones y la implementación técnica.
- Desarrolla y mantiene infraestructura como código, canalizaciones de CI/CD, despliegues automatizados y procesos seguros de entrega de software.
- Aplica DevSecOps, prácticas de seguridad desde el diseño y los requisitos de seguridad, privacidad y gobernanza del Gobierno de Australia.
- Evalúa los requisitos técnicos y las opciones de solución, y recomienda arquitecturas, tecnologías y métodos de implementación.
- Investiga y resuelve problemas complejos en aplicaciones, plataformas, infraestructura y servicios empresariales.
- Orienta a equipos multidisciplinarios de entrega mediante liderazgo técnico y asesoramiento especializado.
- Establece estándares de ingeniería y patrones de arquitectura reutilizables, y mantiene documentación técnica y procedimientos operativos.
- Colabora con partes interesadas internas y externas para alinear las soluciones con las necesidades empresariales y los objetivos de la organización.
- Impulsa la innovación, la mejora continua, la gobernanza técnica y la adopción de tecnologías emergentes.
- Apoya la preparación operativa, la fiabilidad de los sistemas, la gestión de versiones, la transferencia de conocimientos y la mejora continua del servicio.
Requisitos
- Contar con una habilitación de seguridad Baseline vigente.
- Experiencia técnica sénior en ingeniería de software de IA, infraestructura de nube, ingeniería de plataformas, DevOps, MLOps, arquitectura de soluciones o integración de sistemas empresariales.
- Amplia experiencia en ingeniería de software de IA o en ingeniería de infraestructura de nube y plataformas.
- Experiencia en el diseño, desarrollo y entrega de soluciones empresariales de IA y aprendizaje automático, tanto en entornos nuevos como en los ya existentes.
- Sólidas habilidades de programación e ingeniería de software, especialmente en Python, automatización, API e integración de aplicaciones empresariales.
- Experiencia en ingeniería de IA y aprendizaje automático y MLOps, incluidos el desarrollo, entrenamiento, inferencia, evaluación, despliegue y supervisión de modelos, así como la gestión de su ciclo de vida.
- Experiencia con modelos de lenguaje grandes, IA generativa, generación aumentada por recuperación, embeddings, bases de datos vectoriales, agentes de IA y modelos fundacionales.
- Experiencia con marcos y herramientas de IA como Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI o Azure Machine Learning.
- Experiencia en arquitectura de software, diseño de sistemas, integración, gestión de configuraciones y versiones, y pruebas automatizadas.
- Experiencia en el diseño, implementación y soporte de infraestructura empresarial de nube en AWS, Microsoft Azure, entornos locales o híbridos.
- Experiencia con Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI o plataformas equivalentes.
- Experiencia con Docker o Podman, gestión de imágenes de contenedor, registros, análisis de vulnerabilidades y cadenas de suministro de software seguras.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código y automatización, como Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions o Azure DevOps.
- Experiencia en la administración de Linux y conocimientos de redes, almacenamiento, DNS, TLS, balanceo de carga, ingreso, certificados y conectividad de nube o local.
- Experiencia con disponibilidad de nube, planificación de capacidad, optimización del rendimiento, recuperación ante desastres y resiliencia operativa.
- Experiencia con herramientas de supervisión y observabilidad como Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch o Azure Application Insights.
- Experiencia en despliegue de plataformas empresariales, migración, instalación de sistemas, resolución de problemas de infraestructura y gestión de incidencias.
- Experiencia en la aplicación de principios de FinOps.
- Experiencia con infraestructura de GPU NVIDIA, fundamentos de CUDA, planificación de GPU y optimización de cargas de trabajo de IA.
- Experiencia con canalizaciones de OpenShift AI, registros de modelos, servicio de modelos y almacenamiento de objetos compatible con S3.
- Experiencia con API REST, OAuth/OIDC, pasarelas de API, plataformas de streaming y lagos de datos.
- Experiencia con DevSecOps, control de acceso basado en roles, gestión de secretos, seguridad de redes, gestión de vulnerabilidades y configuración segura de plataformas.
- Conocimiento de los marcos de seguridad del Gobierno de Australia, las obligaciones de privacidad, la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo.
- Capacidad demostrada para aportar liderazgo técnico, asesoramiento especializado y orientación en iniciativas complejas.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, resolver desafíos técnicos complejos e influir en decisiones técnicas.
- Experiencia demostrada en el diseño de soluciones tecnológicas empresariales complejas y en la entrega de sistemas seguros, escalables, mantenibles y fáciles de soportar.
- Experiencia liderando o contribuyendo al desarrollo de software complejo, la integración de sistemas, la implementación de infraestructura, el despliegue automatizado o la migración tecnológica.
- Experiencia en la selección y mejora de metodologías de ingeniería, herramientas de desarrollo, prácticas de automatización y estándares técnicos.
- Conocimiento de los principios de seguridad desde el diseño, los requisitos de ciberseguridad, la gestión de riesgos técnicos y las obligaciones de gobernanza.
- Capacidad para investigar y resolver problemas técnicos complejos y ofrecer mejoras sostenibles.
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.
- Experiencia presentando conceptos técnicos complejos, formulando recomendaciones, trabajando con equipos multidisciplinarios e influyendo en las partes interesadas.
- Presentar un CV actualizado, preferiblemente de 3 a 5 páginas.
- Las personas preseleccionadas deberán presentar una exposición de una página, de hasta 5.000 caracteres, que responda a los criterios de selección pertinentes.
Beneficios
- Se pueden considerar modalidades híbridas de trabajo desde casa después de las dos primeras semanas; normalmente se requiere acudir al centro de trabajo al menos dos días por semana.
- Puede haber prórrogas del contrato, hasta un plazo total máximo de 24 meses.