CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
CYOS Solutions è un’agenzia di selezione del personale IT che supporta le assunzioni per il governo federale a Melbourne, Sydney e Brisbane. L’azienda è specializzata nell’inserimento di professionisti IT a contratto e si avvale dell’esperienza pratica dei suoi fondatori, che in precedenza hanno lavorato anch’essi come contractor. La sua attività di selezione mette in contatto professionisti IT qualificati con diverse opportunità rivolte al settore pubblico, aiutando al contempo i clienti a soddisfare esigenze specialistiche di personale IT.

Ingegnere senior di IA e cloud — ibrido, Australia

Realizza piattaforme sicure di IA, machine learning e cloud per Services Australia. Guida l’ingegneria scalabile, MLOps, infrastruttura e governance in ambienti ibridi.

Descrizione

  • Sviluppare e ottimizzare piattaforme, applicazioni e infrastrutture aziendali di IA, machine learning e IA generativa.
  • Guidare la realizzazione di soluzioni ingegneristiche sicure, scalabili e riutilizzabili in ambienti di cloud pubblico, on-premise e ibridi.
  • Creare architetture cloud-native, automatizzare l’infrastruttura e definire framework aziendali di ingegneria dell’IA.
  • Sviluppare e mantenere soluzioni di IA e machine learning, includendo distribuzione dei modelli, inferenza, valutazione, monitoraggio e gestione del ciclo di vita.
  • Progettare e supportare infrastrutture cloud ad alta disponibilità, inclusi allocazione delle risorse, pianificazione della capacità, resilienza e prestazioni operative.
  • Guidare sviluppo software complesso, integrazione dei sistemi, distribuzione delle piattaforme, migrazioni e implementazione tecnica.
  • Realizzare e mantenere infrastruttura come codice, pipeline CI/CD, distribuzioni automatizzate e processi sicuri di rilascio del software.
  • Applicare DevSecOps, pratiche di sicurezza by design e requisiti di sicurezza, privacy e governance del Governo australiano.
  • Valutare requisiti tecnici e opzioni di soluzione, quindi raccomandare architetture, tecnologie e approcci di implementazione.
  • Analizzare e risolvere problemi complessi relativi ad applicazioni, piattaforme, infrastrutture e servizi aziendali.
  • Guidare team multidisciplinari di delivery con leadership tecnica e consulenza specialistica.
  • Definire standard ingegneristici e modelli architetturali riutilizzabili, mantenendo la documentazione tecnica e le procedure operative.
  • Collaborare con stakeholder interni ed esterni per allineare le soluzioni alle esigenze aziendali e agli obiettivi organizzativi.
  • Promuovere innovazione, miglioramento continuo, governance tecnica e adozione di tecnologie emergenti.
  • Supportare la preparazione operativa, l’affidabilità dei sistemi, la gestione delle release, il trasferimento delle conoscenze e il miglioramento continuo dei servizi.

Requisiti

  • Essere in possesso di un nulla osta di sicurezza Baseline attivo.
  • Esperienza tecnica senior in ingegneria del software IA, infrastrutture cloud, ingegneria delle piattaforme, DevOps, MLOps, architettura delle soluzioni o integrazione di sistemi aziendali.
  • Solida esperienza nell’ingegneria del software IA o nell’ingegneria delle infrastrutture cloud e delle piattaforme.
  • Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella realizzazione di soluzioni aziendali di IA e machine learning in ambienti sia nuovi sia esistenti.
  • Ottime competenze di programmazione e ingegneria del software, soprattutto in Python, automazione, API e integrazione di applicazioni aziendali.
  • Esperienza nell’ingegneria di IA e machine learning e in MLOps, inclusi sviluppo, addestramento, inferenza, valutazione, distribuzione e monitoraggio dei modelli e gestione del loro ciclo di vita.
  • Esperienza con modelli linguistici di grandi dimensioni, IA generativa, generazione aumentata dal recupero, embedding, database vettoriali, agenti IA e modelli fondazionali.
  • Esperienza con framework e strumenti di IA come Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI o Azure Machine Learning.
  • Esperienza in architettura software, progettazione di sistemi, integrazione, gestione della configurazione e delle release e test automatizzati.
  • Esperienza nella progettazione, implementazione e assistenza di infrastrutture cloud aziendali su AWS, Microsoft Azure, ambienti on-premise o ibridi.
  • Esperienza con Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI o piattaforme equivalenti.
  • Esperienza con Docker o Podman, gestione di immagini container, registry, scansione delle vulnerabilità e catene di fornitura software sicure.
  • Esperienza con strumenti di infrastruttura come codice e automazione quali Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions o Azure DevOps.
  • Esperienza nell’amministrazione Linux e con reti, storage, DNS, TLS, bilanciamento del carico, ingress, certificati e connettività cloud o on-premise.
  • Esperienza con disponibilità cloud, pianificazione della capacità, ottimizzazione delle prestazioni, disaster recovery e resilienza operativa.
  • Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità come Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch o Azure Application Insights.
  • Esperienza nella distribuzione di piattaforme aziendali, migrazioni, installazione di sistemi, risoluzione dei problemi infrastrutturali e gestione dei problemi.
  • Esperienza nell’applicazione dei principi FinOps.
  • Esperienza con infrastrutture GPU NVIDIA, fondamenti di CUDA, pianificazione delle GPU e ottimizzazione dei carichi di lavoro IA.
  • Esperienza con pipeline OpenShift AI, registry dei modelli, model serving e archiviazione a oggetti compatibile con S3.
  • Esperienza con API REST, OAuth/OIDC, gateway API, piattaforme di streaming e data lake.
  • Esperienza con DevSecOps, controllo degli accessi basato sui ruoli, gestione dei segreti, sicurezza di rete, gestione delle vulnerabilità e configurazione sicura delle piattaforme.
  • Conoscenza dei framework di sicurezza del Governo australiano, degli obblighi in materia di privacy, della sovranità dei dati e della conformità normativa.
  • Comprovata capacità di fornire leadership tecnica, consulenza specialistica e orientamento nell’ambito di iniziative complesse.
  • Capacità di lavorare in autonomia, risolvere sfide tecniche complesse e influenzare le decisioni tecniche.
  • Comprovata esperienza nella progettazione di soluzioni tecnologiche aziendali complesse e nella realizzazione di sistemi sicuri, scalabili, manutenibili e supportabili.
  • Esperienza nel guidare o contribuire allo sviluppo di software complesso, all’integrazione dei sistemi, all’implementazione di infrastrutture, alla distribuzione automatizzata o alla migrazione tecnologica.
  • Esperienza nella selezione e nel miglioramento di metodologie ingegneristiche, strumenti di sviluppo, pratiche di automazione e standard tecnici.
  • Conoscenza dei principi di sicurezza by design, dei requisiti di cybersecurity, della gestione del rischio tecnico e degli obblighi di governance.
  • Capacità di analizzare e risolvere problemi tecnici complessi e realizzare miglioramenti sostenibili.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
  • Esperienza nel presentare concetti tecnici complessi, formulare raccomandazioni, lavorare con team multidisciplinari e influenzare gli stakeholder.
  • Fornire un CV aggiornato, preferibilmente di 3–5 pagine.
  • I candidati selezionati dovranno presentare una relazione di una pagina, non superiore a 5.000 caratteri, che risponda ai criteri di selezione pertinenti.

Benefit

  • Possibili modalità di lavoro ibrido da casa dopo le prime due settimane, in genere con almeno due giorni in sede ogni settimana.
  • Potrebbero essere disponibili proroghe contrattuali, fino a una durata complessiva massima di 24 mesi.

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