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CYOS Solutions
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
CYOS Solutions ist eine IT-Personalvermittlungsagentur, die die Personalgewinnung für die australische Bundesregierung in Melbourne, Sydney und Brisbane unterstützt. Das Unternehmen ist auf die Vermittlung von IT-Fachkräften auf Vertragsbasis spezialisiert und stützt sich auf die praktische Erfahrung seiner Gründer, die zuvor selbst als Auftragnehmer tätig waren. Die Personalvermittlung bringt qualifizierte IT-Fachkräfte mit verschiedenen auf den öffentlichen Sektor ausgerichteten Möglichkeiten zusammen und unterstützt Kunden bei der Besetzung spezialisierter IT-Positionen.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI- und Cloud-Engineer – Hybrid, Australien

Entwickeln Sie sichere KI-, Machine-Learning- und Cloud-Plattformen für Services Australia. Leiten Sie skalierbare Engineering-, MLOps-, Infrastruktur- und Governance-Arbeit in hybriden Umgebungen.

AUAustralien
110 $ – 140 $ / Stunde
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AnsibleAWSAzureCloudCybersicherheitDNSDockerGrafanaKubernetesLinuxOpenShiftPrometheusPythonTerraform

Beschreibung

  • Unternehmensweite Plattformen, Anwendungen und Infrastruktur für KI, maschinelles Lernen und generative KI entwickeln und optimieren.
  • Sichere, skalierbare und wiederverwendbare Engineering-Leistungen über Public Cloud, lokale Rechenzentren und hybride Umgebungen hinweg leiten.
  • Cloud-native Architekturen entwerfen, Infrastruktur automatisieren und unternehmensweite Frameworks für KI-Engineering etablieren.
  • KI- und Machine-Learning-Lösungen entwickeln und betreuen, einschließlich Modellbereitstellung, Inferenz, Evaluierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
  • Hochverfügbare Cloud-Infrastruktur entwerfen und betreuen, einschließlich Ressourcenzuweisung, Kapazitätsplanung, Ausfallsicherheit und Betriebsleistung.
  • Komplexe Softwareentwicklung, Systemintegration, Plattformbereitstellung, Migration und technische Implementierung leiten.
  • Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines, automatisierte Bereitstellungen und sichere Softwarebereitstellungsprozesse aufbauen und betreuen.
  • DevSecOps, Secure-by-Design-Praktiken sowie die Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen der australischen Regierung anwenden.
  • Technische Anforderungen und Lösungsoptionen bewerten und anschließend Architekturen, Technologien und Implementierungsansätze empfehlen.
  • Komplexe Probleme in Anwendungen, Plattformen, Infrastruktur und Unternehmensdiensten untersuchen und beheben.
  • Multidisziplinäre Umsetzungsteams mit technischer Führung und fachlicher Beratung unterstützen.
  • Engineering-Standards und wiederverwendbare Architekturvorlagen festlegen sowie technische Dokumentation und Betriebsverfahren pflegen.
  • Mit internen und externen Beteiligten zusammenarbeiten, um Lösungen auf Geschäftsanforderungen und Organisationsziele abzustimmen.
  • Innovation, kontinuierliche Verbesserung, technische Governance und die Einführung neuer Technologien voranbringen.
  • Betriebsbereitschaft, Systemzuverlässigkeit, Release-Management, Wissenstransfer und laufende Serviceverbesserungen unterstützen.

Anforderungen

  • Aktive Sicherheitsüberprüfung auf Baseline-Stufe.
  • Mehrjährige technische Erfahrung in KI-Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Plattform-Engineering, DevOps, MLOps, Lösungsarchitektur oder Unternehmenssystemintegration.
  • Fundierte Erfahrung in KI-Softwareentwicklung oder Cloud- und Plattforminfrastruktur-Engineering.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, der Entwicklung und Bereitstellung unternehmensweiter KI- und Machine-Learning-Lösungen in neuen und bestehenden Umgebungen.
  • Fundierte Programmier- und Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python, Automatisierung, APIs und der Integration von Unternehmensanwendungen.
  • Erfahrung in KI- und Machine-Learning-Engineering sowie MLOps, einschließlich Modellentwicklung, Training, Inferenz, Evaluierung, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
  • Erfahrung mit großen Sprachmodellen, generativer KI, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vektordatenbanken, KI-Agenten und Basismodellen.
  • Erfahrung mit KI-Frameworks und -Tools wie Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI oder Azure Machine Learning.
  • Erfahrung mit Softwarearchitektur, Systemdesign, Integration, Konfigurationsmanagement, Release-Management und automatisierten Tests.
  • Erfahrung mit Entwurf, Implementierung und Betrieb unternehmensweiter Cloud-Infrastruktur in AWS, Microsoft Azure, lokalen Rechenzentren oder hybriden Umgebungen.
  • Erfahrung mit Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI oder vergleichbaren Plattformen.
  • Erfahrung mit Docker oder Podman, Verwaltung von Container-Images und Registries, Schwachstellenscans und sicheren Software-Lieferketten.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code und Automatisierungstools wie Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions oder Azure DevOps.
  • Erfahrung mit Linux-Administration sowie Netzwerken, Speicher, DNS, TLS, Load Balancing, Ingress, Zertifikaten und Cloud- oder Rechenzentrumskonnektivität.
  • Erfahrung mit Cloud-Verfügbarkeit, Kapazitätsplanung, Leistungsoptimierung, Notfallwiederherstellung und betrieblicher Ausfallsicherheit.
  • Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch oder Azure Application Insights.
  • Erfahrung mit Bereitstellung und Migration von Unternehmensplattformen, Systeminstallationen, Fehlersuche in der Infrastruktur und Problemmanagement.
  • Erfahrung mit der Anwendung von FinOps-Prinzipien.
  • Erfahrung mit NVIDIA-GPU-Infrastruktur, CUDA-Grundlagen, GPU-Scheduling und der Optimierung von KI-Workloads.
  • Erfahrung mit OpenShift-AI-Pipelines, Modellregistern, Model Serving und S3-kompatiblem Objektspeicher.
  • Erfahrung mit REST-APIs, OAuth/OIDC, API-Gateways, Streaming-Plattformen und Data Lakes.
  • Erfahrung mit DevSecOps, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Geheimnisverwaltung, Netzwerksicherheit, Schwachstellenmanagement und sicherer Plattformkonfiguration.
  • Kenntnisse der Sicherheitsrahmenwerke der australischen Regierung, Datenschutzpflichten, Datensouveränität und regulatorischen Vorgaben.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, bei komplexen Vorhaben technische Führung, fachliche Beratung und Anleitung zu geben.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und technische Entscheidungen zu beeinflussen.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit dem Entwurf komplexer Technologielösungen für Unternehmen und der Bereitstellung sicherer, skalierbarer, wartbarer und gut unterstützbarer Systeme.
  • Erfahrung in der Leitung oder Mitarbeit an komplexer Softwareentwicklung, Systemintegration, Infrastrukturimplementierung, automatisierter Bereitstellung oder Technologiemigration.
  • Erfahrung mit der Auswahl und Verbesserung von Engineering-Methoden, Entwicklungstools, Automatisierungspraktiken und technischen Standards.
  • Verständnis von Secure-by-Design-Prinzipien, Cybersicherheitsanforderungen, technischem Risikomanagement und Governance-Pflichten.
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu untersuchen und zu beheben sowie nachhaltige Verbesserungen umzusetzen.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung mit der verständlichen Präsentation komplexer technischer Sachverhalte, dem Formulieren von Empfehlungen, der Arbeit in multidisziplinären Teams und der Einflussnahme auf Beteiligte.
  • Einen aktuellen Lebenslauf vorlegen, vorzugsweise mit 3–5 Seiten Umfang.
  • In die engere Wahl gezogene Bewerberinnen und Bewerber müssen einen einseitigen Pitch mit höchstens 5.000 Zeichen einreichen, der auf die einschlägigen Auswahlkriterien eingeht.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten von zu Hause aus kann nach den ersten zwei Wochen in Betracht gezogen werden; üblich sind mindestens zwei Präsenztage pro Woche.
  • Vertragsverlängerungen sind möglicherweise verfügbar; die Gesamtlaufzeit kann höchstens 24 Monate betragen.

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