シニアAI・クラウドエンジニア—オーストラリア・ハイブリッド勤務
Services Australia向けに、安全なAI、機械学習、クラウドプラットフォームを構築します。 ハイブリッド環境全体で、拡張性の高いエンジニアリング、MLOps、インフラ、ガバナンスを主導します。
仕事内容
- エンタープライズ向けのAI、機械学習、生成AIプラットフォーム、アプリケーション、インフラを構築・最適化します。
- パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境における、安全で拡張性があり再利用可能なエンジニアリングの提供を主導します。
- クラウドネイティブアーキテクチャを構築し、インフラを自動化するとともに、エンタープライズAIエンジニアリングの枠組みを確立します。
- モデルのデプロイ、推論、評価、監視、ライフサイクル管理を含むAI・機械学習ソリューションを開発・保守します。
- リソース割り当て、容量計画、回復力、運用パフォーマンスを含む、高可用性クラウドインフラを設計・支援します。
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、プラットフォーム導入、移行、技術実装を主導します。
- Infrastructure as Code、CI/CDパイプライン、自動デプロイ、安全なソフトウェア提供プロセスを構築・保守します。
- DevSecOps、セキュア・バイ・デザインの実践、オーストラリア政府のセキュリティ、プライバシー、ガバナンス要件を適用します。
- 技術要件とソリューションの選択肢を評価し、アーキテクチャ、技術、実装方法を提案します。
- アプリケーション、プラットフォーム、インフラ、エンタープライズサービスにまたがる複雑な問題を調査・解決します。
- 技術面のリーダーシップと専門的な助言を通じて、複数分野のデリバリーチームを導きます。
- エンジニアリング標準と再利用可能なアーキテクチャパターンを定め、技術文書と運用手順を維持します。
- 社内外の関係者と連携し、ソリューションを業務ニーズと組織目標に整合させます。
- イノベーション、継続的改善、技術ガバナンス、新興技術の導入を推進します。
- 運用準備、システムの信頼性、リリース管理、知識移転、継続的なサービス改善を支援します。
応募要件
- 有効なBaselineセキュリティクリアランスを保有していること。
- AIソフトウェアエンジニアリング、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、MLOps、ソリューションアーキテクチャ、またはエンタープライズシステム統合におけるシニアレベルの技術経験。
- AIソフトウェアエンジニアリング、またはクラウド・プラットフォームインフラエンジニアリングにおける豊富な経験。
- 新規構築および既存環境の双方で、エンタープライズAI・機械学習ソリューションを設計、開発、提供した経験。
- 特にPython、自動化、API、エンタープライズアプリケーション統合に関する、高いプログラミング能力とソフトウェアエンジニアリングスキル。
- モデルの開発、トレーニング、推論、評価、デプロイ、監視、ライフサイクル管理を含む、AI・機械学習エンジニアリングおよびMLOpsの経験。
- 大規模言語モデル、生成AI、検索拡張生成、埋め込み、ベクトルデータベース、AIエージェント、基盤モデルの経験。
- Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI、Azure Machine LearningなどのAIフレームワークやツールの経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、システム設計、統合、構成管理、リリース管理、自動テストの経験。
- AWS、Microsoft Azure、オンプレミス、またはハイブリッド環境におけるエンタープライズクラウドインフラの設計、実装、支援の経験。
- Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI、または同等のプラットフォームの経験。
- DockerまたはPodman、コンテナイメージ管理、レジストリ、脆弱性スキャン、安全なソフトウェアサプライチェーンの経験。
- Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions、Azure DevOpsなどのInfrastructure as Codeおよび自動化ツールの経験。
- Linuxの管理経験があり、ネットワーク、ストレージ、DNS、TLS、負荷分散、Ingress、証明書、クラウドまたはオンプレミス接続に精通していること。
- クラウドの可用性、容量計画、パフォーマンス最適化、災害復旧、運用上の回復力に関する経験。
- Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch、Azure Application Insightsなどの監視・可観測性ツールの経験。
- エンタープライズプラットフォームの導入、移行、システムインストール、インフラのトラブルシューティング、問題管理の経験。
- FinOpsの原則を適用した経験。
- NVIDIA GPUインフラ、CUDAの基礎、GPUスケジューリング、AIワークロード最適化の経験。
- OpenShift AIパイプライン、モデルレジストリ、モデルサービング、S3互換オブジェクトストレージの経験。
- REST API、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、ストリーミングプラットフォーム、データレイクの経験。
- DevSecOps、ロールベースアクセス制御、シークレット管理、ネットワークセキュリティ、脆弱性管理、安全なプラットフォーム構成の経験。
- オーストラリア政府のセキュリティフレームワーク、プライバシー義務、データ主権、規制遵守に関する理解。
- 複雑な取り組みにおいて、技術面のリーダーシップ、専門的な助言、ガイダンスを提供できること。
- 自律的に業務を進め、複雑な技術課題を解決し、技術的な意思決定に影響を与えられること。
- 複雑なエンタープライズ技術ソリューションを設計し、安全で拡張性があり、保守・サポート可能なシステムを提供した実績。
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、インフラ実装、自動デプロイ、技術移行を主導または担当した経験。
- エンジニアリング手法、開発ツール、自動化の実践、技術標準を選定・改善した経験。
- セキュア・バイ・デザインの原則、サイバーセキュリティ要件、技術リスク管理、ガバナンス上の義務に関する理解。
- 複雑な技術的問題を調査・解決し、持続的な改善を実現できること。
- 優れた文書作成能力と口頭でのコミュニケーション能力。
- 複雑な技術概念の説明、提案、複数分野のチームとの協働、関係者への働きかけの経験。
- 最新の履歴書を提出してください。3～5ページが望ましいです。
- 最終候補者は、関連する選考基準に対応した5,000文字以内の1ページのアピール文を提出してください。
福利厚生
- 最初の2週間を終えた後、ハイブリッド勤務を検討できます。通常、週2日以上の出社が必要です。
- 契約は延長される場合があり、総契約期間は最長24か月です。