시니어 AI·클라우드 엔지니어—호주 하이브리드 근무
Services Australia를 위한 안전한 AI, 머신러닝 및 클라우드 플랫폼을 구축합니다. 하이브리드 환경 전반에서 확장 가능한 엔지니어링, MLOps, 인프라 및 거버넌스를 이끕니다.
설명
- 엔터프라이즈 AI, 머신러닝 및 생성형 AI 플랫폼, 애플리케이션과 인프라를 구축하고 최적화합니다.
- 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에서 안전하고 확장 가능하며 재사용 가능한 엔지니어링 제공을 이끕니다.
- 클라우드 네이티브 아키텍처를 만들고 인프라를 자동화하며 엔터프라이즈 AI 엔지니어링 프레임워크를 수립합니다.
- 모델 배포, 추론, 평가, 모니터링 및 수명 주기 관리를 포함한 AI 및 머신러닝 솔루션을 개발하고 유지합니다.
- 리소스 할당, 용량 계획, 복원력 및 운영 성능을 포함한 고가용성 클라우드 인프라를 설계하고 지원합니다.
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 플랫폼 배포, 마이그레이션 및 기술 구현을 이끕니다.
- Infrastructure as Code, CI/CD 파이프라인, 자동 배포 및 안전한 소프트웨어 제공 프로세스를 구축하고 유지합니다.
- DevSecOps, 설계 단계부터 보안을 고려하는 관행, 호주 정부의 보안·개인정보 보호·거버넌스 요건을 적용합니다.
- 기술 요구사항과 솔루션 선택지를 평가하고 아키텍처, 기술 및 구현 방식을 권고합니다.
- 애플리케이션, 플랫폼, 인프라 및 엔터프라이즈 서비스 전반의 복잡한 문제를 조사하고 해결합니다.
- 기술 리더십과 전문적인 조언을 통해 여러 분야로 구성된 딜리버리 팀을 이끕니다.
- 엔지니어링 표준과 재사용 가능한 아키텍처 패턴을 정하고 기술 문서와 운영 절차를 유지합니다.
- 내부 및 외부 이해관계자와 협력해 솔루션을 비즈니스 요구와 조직 목표에 맞춥니다.
- 혁신, 지속적 개선, 기술 거버넌스 및 신기술 도입을 추진합니다.
- 운영 준비, 시스템 신뢰성, 릴리스 관리, 지식 이전 및 지속적인 서비스 개선을 지원합니다.
지원 자격
- 유효한 Baseline 보안 인가를 보유해야 합니다.
- AI 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 인프라, 플랫폼 엔지니어링, DevOps, MLOps, 솔루션 아키텍처 또는 엔터프라이즈 시스템 통합 분야의 시니어 기술 경력이 있어야 합니다.
- AI 소프트웨어 엔지니어링 또는 클라우드 및 플랫폼 인프라 엔지니어링 분야의 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- 신규 구축 및 기존 환경 모두에서 엔터프라이즈 AI와 머신러닝 솔루션을 설계, 개발 및 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 특히 Python, 자동화, API 및 엔터프라이즈 애플리케이션 통합에 강한 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 역량이 있어야 합니다.
- 모델 개발, 학습, 추론, 평가, 배포, 모니터링 및 수명 주기 관리를 포함한 AI·머신러닝 엔지니어링과 MLOps 경험이 있어야 합니다.
- 대규모 언어 모델, 생성형 AI, 검색 증강 생성, 임베딩, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 및 파운데이션 모델 경험이 있어야 합니다.
- Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI 또는 Azure Machine Learning 등의 AI 프레임워크와 도구 경험이 있어야 합니다.
- 소프트웨어 아키텍처, 시스템 설계, 통합, 구성 관리, 릴리스 관리 및 자동화 테스트 경험이 있어야 합니다.
- AWS, Microsoft Azure, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 엔터프라이즈 클라우드 인프라를 설계, 구현 및 지원한 경험이 있어야 합니다.
- Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI 또는 이에 준하는 플랫폼 경험이 있어야 합니다.
- Docker 또는 Podman, 컨테이너 이미지 관리, 레지스트리, 취약점 검사 및 안전한 소프트웨어 공급망 경험이 있어야 합니다.
- Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions 또는 Azure DevOps와 같은 Infrastructure as Code 및 자동화 도구 경험이 있어야 합니다.
- Linux 관리 경험이 있고 네트워킹, 스토리지, DNS, TLS, 로드 밸런싱, 인그레스, 인증서 및 클라우드 또는 온프레미스 연결에 익숙해야 합니다.
- 클라우드 가용성, 용량 계획, 성능 최적화, 재해 복구 및 운영 복원력 경험이 있어야 합니다.
- Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch 또는 Azure Application Insights 등의 모니터링 및 옵저버빌리티 도구 경험이 있어야 합니다.
- 엔터프라이즈 플랫폼 배포, 마이그레이션, 시스템 설치, 인프라 문제 해결 및 이슈 관리 경험이 있어야 합니다.
- FinOps 원칙을 적용한 경험이 있어야 합니다.
- NVIDIA GPU 인프라, CUDA 기초, GPU 스케줄링 및 AI 워크로드 최적화 경험이 있어야 합니다.
- OpenShift AI 파이프라인, 모델 레지스트리, 모델 서빙 및 S3 호환 객체 스토리지 경험이 있어야 합니다.
- REST API, OAuth/OIDC, API 게이트웨이, 스트리밍 플랫폼 및 데이터 레이크 경험이 있어야 합니다.
- DevSecOps, 역할 기반 접근 제어, 시크릿 관리, 네트워크 보안, 취약점 관리 및 안전한 플랫폼 구성 경험이 있어야 합니다.
- 호주 정부의 보안 프레임워크, 개인정보 보호 의무, 데이터 주권 및 규제 준수에 대한 이해가 있어야 합니다.
- 복잡한 과제 전반에 기술 리더십, 전문적인 조언 및 지침을 제공할 수 있어야 합니다.
- 자율적으로 업무를 수행하고 복잡한 기술 과제를 해결하며 기술적 의사결정에 영향을 줄 수 있어야 합니다.
- 복잡한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 설계하고 안전하고 확장 가능하며 유지보수 및 지원이 가능한 시스템을 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 인프라 구현, 자동 배포 또는 기술 마이그레이션을 이끌거나 이에 기여한 경험이 있어야 합니다.
- 엔지니어링 방법론, 개발 도구, 자동화 관행 및 기술 표준을 선정하고 개선한 경험이 있어야 합니다.
- 설계 단계부터 보안을 고려하는 원칙, 사이버 보안 요건, 기술 위험 관리 및 거버넌스 의무를 이해해야 합니다.
- 복잡한 기술 문제를 조사하고 해결하며 지속 가능한 개선을 이끌 수 있어야 합니다.
- 뛰어난 문서 작성 및 구두 의사소통 능력이 있어야 합니다.
- 복잡한 기술 개념을 설명하고 권고안을 제시하며 여러 분야의 팀과 협업하고 이해관계자에게 영향을 준 경험이 있어야 합니다.
- 최신 이력서를 제출해야 하며, 3~5페이지를 권장합니다.
- 최종 후보자는 관련 선발 기준에 답하는 5,000자 이내의 1페이지 자기소개서를 제출해야 합니다.
복리후생
- 첫 2주가 지난 후 하이브리드 재택근무 방식을 검토할 수 있으며, 일반적으로 매주 최소 이틀은 현장 근무해야 합니다.
- 계약 연장이 가능할 수 있으며, 총 계약 기간은 최대 24개월입니다.