CYOS Solutions to agencja rekrutacyjna IT wspierająca federalne instytucje rządowe w zatrudnianiu pracowników w Melbourne, Sydney i Brisbane. Firma specjalizuje się w rekrutacji kontraktorów IT i czerpie z praktycznego doświadczenia swoich założycieli, którzy wcześniej sami pracowali na kontraktach. Jej działalność rekrutacyjna łączy wykwalifikowanych specjalistów IT z różnorodnymi możliwościami związanymi z sektorem rządowym, pomagając klientom zaspokajać zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych pracowników IT.
Starszy inżynier AI i chmury — praca hybrydowa, Australia
Twórz bezpieczne platformy AI, uczenia maszynowego i chmurowe dla Services Australia. Kieruj skalowalną inżynierią, MLOps, infrastrukturą i nadzorem w środowiskach hybrydowych.
Opis
- Twórz i optymalizuj korporacyjne platformy, aplikacje i infrastrukturę AI, uczenia maszynowego oraz generatywnej AI.
- Kieruj dostarczaniem bezpiecznych, skalowalnych i wielokrotnego użytku rozwiązań w chmurze publicznej, środowiskach lokalnych i hybrydowych.
- Twórz architektury cloud-native, automatyzuj infrastrukturę i ustanawiaj korporacyjne ramy inżynierii AI.
- Opracowuj i utrzymuj rozwiązania AI i uczenia maszynowego obejmujące wdrażanie modeli, inferencję, ewaluację, monitoring i zarządzanie cyklem życia.
- Projektuj i wspieraj wysoce dostępną infrastrukturę chmurową, w tym przydzielanie zasobów, planowanie pojemności, odporność i wydajność operacyjną.
- Kieruj złożonym rozwojem oprogramowania, integracją systemów, wdrażaniem i migracją platform oraz implementacją techniczną.
- Twórz i utrzymuj infrastrukturę jako kod, potoki CI/CD, automatyczne wdrożenia i bezpieczne procesy dostarczania oprogramowania.
- Stosuj DevSecOps, praktyki secure-by-design oraz australijskie rządowe wymagania dotyczące bezpieczeństwa, prywatności i nadzoru.
- Oceniaj wymagania techniczne i warianty rozwiązań, a następnie rekomenduj architektury, technologie i podejścia wdrożeniowe.
- Analizuj i rozwiązuj złożone problemy w aplikacjach, platformach, infrastrukturze i usługach korporacyjnych.
- Zapewniaj przywództwo techniczne i specjalistyczne doradztwo multidyscyplinarnym zespołom realizacyjnym.
- Ustanawiaj standardy inżynieryjne i wielokrotnego użytku wzorce architektury oraz dbaj o dokumentację techniczną i procedury operacyjne.
- Współpracuj z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, aby dopasować rozwiązania do potrzeb biznesowych i celów organizacji.
- Rozwijaj innowacje, ciągłe doskonalenie, nadzór techniczny oraz wdrażanie nowych technologii.
- Wspieraj gotowość operacyjną i niezawodność systemów, zarządzanie wydaniami, przekazywanie wiedzy i ciągłe doskonalenie usług.
Wymagania
- Aktywne poświadczenie bezpieczeństwa Baseline.
- Starsze doświadczenie techniczne w inżynierii oprogramowania AI, infrastrukturze chmurowej, inżynierii platform, DevOps, MLOps, architekturze rozwiązań lub integracji systemów korporacyjnych.
- Duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania AI albo inżynierii infrastruktury chmurowej i platformowej.
- Doświadczenie w projektowaniu, opracowywaniu i dostarczaniu korporacyjnych rozwiązań AI i uczenia maszynowego w środowiskach greenfield i brownfield.
- Silne umiejętności programowania i inżynierii oprogramowania, zwłaszcza Python, automatyzacja, API i integracja aplikacji korporacyjnych.
- Doświadczenie w inżynierii AI i uczenia maszynowego oraz MLOps, w tym w opracowywaniu, trenowaniu, inferencji, ewaluacji, wdrażaniu i monitorowaniu modeli oraz zarządzaniu ich cyklem życia.
- Doświadczenie z dużymi modelami językowymi, generatywną AI, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG), embeddingami, wektorowymi bazami danych, agentami AI i modelami bazowymi.
- Doświadczenie z frameworkami i narzędziami AI, takimi jak Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI lub Azure Machine Learning.
- Doświadczenie w architekturze oprogramowania, projektowaniu systemów, integracji, zarządzaniu konfiguracją i wydaniami oraz testowaniu automatycznym.
- Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i wspieraniu korporacyjnej infrastruktury chmurowej w AWS, Microsoft Azure, środowiskach lokalnych lub hybrydowych.
- Doświadczenie z Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI lub równoważnymi platformami.
- Doświadczenie z Docker lub Podman, zarządzaniem obrazami kontenerów i rejestrami, skanowaniem podatności oraz zabezpieczaniem łańcucha dostaw oprogramowania.
- Doświadczenie z narzędziami infrastructure-as-code i automatyzacji, takimi jak Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions lub Azure DevOps.
- Doświadczenie w administrowaniu Linuxem i pracy z sieciami, pamięcią masową, DNS, TLS, równoważeniem obciążenia, ingress, certyfikatami oraz łącznością z chmurą lub środowiskami lokalnymi.
- Doświadczenie w zapewnianiu dostępności chmury, planowaniu pojemności, optymalizacji wydajności, odzyskiwaniu po awarii i odporności operacyjnej.
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania i obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch lub Azure Application Insights.
- Doświadczenie we wdrażaniu i migracji platform korporacyjnych, instalacji systemów, rozwiązywaniu problemów infrastrukturalnych i zarządzaniu problemami.
- Doświadczenie w stosowaniu zasad FinOps.
- Doświadczenie z infrastrukturą NVIDIA GPU, podstawami CUDA, harmonogramowaniem GPU i optymalizacją obciążeń AI.
- Doświadczenie z potokami OpenShift AI, rejestrami modeli, obsługą modeli i magazynami obiektowymi zgodnymi z S3.
- Doświadczenie z REST API, OAuth/OIDC, bramami API, platformami strumieniowymi i jeziorami danych.
- Doświadczenie w DevSecOps, kontroli dostępu opartej na rolach, zarządzaniu sekretami, bezpieczeństwie sieci, zarządzaniu podatnościami i bezpiecznej konfiguracji platform.
- Znajomość australijskich rządowych ram bezpieczeństwa, obowiązków w zakresie prywatności, suwerenności danych i zgodności z przepisami.
- Udokumentowana umiejętność zapewniania przywództwa technicznego, specjalistycznego doradztwa i wsparcia w złożonych inicjatywach.
- Umiejętność samodzielnej pracy, rozwiązywania złożonych wyzwań technicznych i wpływania na decyzje techniczne.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu złożonych korporacyjnych rozwiązań technologicznych oraz dostarczaniu bezpiecznych, skalowalnych, łatwych w utrzymaniu i wspieraniu systemów.
- Doświadczenie w kierowaniu złożonym rozwojem oprogramowania, integracją systemów, wdrażaniem infrastruktury, automatycznym wdrażaniem lub migracją technologiczną albo wnoszeniu w nie wkładu.
- Doświadczenie w wyborze i doskonaleniu metodyk inżynieryjnych, narzędzi programistycznych, praktyk automatyzacji i standardów technicznych.
- Znajomość zasad secure-by-design, wymagań cyberbezpieczeństwa, zarządzania ryzykiem technicznym i obowiązków nadzorczych.
- Umiejętność analizowania i rozwiązywania złożonych problemów technicznych oraz wprowadzania trwałych usprawnień.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Doświadczenie w prezentowaniu złożonych zagadnień technicznych, formułowaniu rekomendacji, pracy w zespołach multidyscyplinarnych i wywieraniu wpływu na interesariuszy.
- Przedstaw aktualne CV, najlepiej o objętości 3–5 stron.
- Kandydaci zakwalifikowani do dalszego etapu muszą przedstawić jednostronicowe uzasadnienie o długości nie większej niż 5000 znaków, odnoszące się do odpowiednich kryteriów selekcji.
Benefity
- Po pierwszych dwóch tygodniach może być dostępna praca hybrydowa z domu; zazwyczaj wymagana jest obecność w biurze co najmniej dwa dni w tygodniu.
- Możliwe jest przedłużenie umowy, do maksymalnego łącznego okresu 24 miesięcy.