高级人工智能与云工程师——澳大利亚混合办公
为澳大利亚服务局构建安全的人工智能、机器学习和云平台。 领导混合环境中的可扩展工程、MLOps、基础设施与治理工作。
描述
- 构建并优化企业级人工智能、机器学习和生成式人工智能平台、应用程序及基础设施。
- 领导跨公有云、本地部署和混合环境的安全、可扩展且可复用的工程交付。
- 创建云原生架构、自动化基础设施，并建立企业级人工智能工程框架。
- 开发和维护人工智能与机器学习解决方案，涵盖模型部署、推理、评估、监控和生命周期管理。
- 设计并支持高可用云基础设施，包括资源分配、容量规划、弹性和运营绩效。
- 领导复杂的软件开发、系统集成、平台部署、迁移和技术实施工作。
- 构建和维护基础设施即代码、CI/CD 流水线、自动化部署及安全软件交付流程。
- 落实 DevSecOps、安全内建实践以及澳大利亚政府的安全、隐私和治理要求。
- 评估技术需求和解决方案选项，并据此推荐架构、技术和实施方法。
- 调查并解决应用程序、平台、基础设施和企业服务中的复杂问题。
- 通过技术领导和专业建议指导多学科交付团队。
- 制定工程标准和可复用架构模式，并维护技术文档和运营规程。
- 与内部和外部利益相关方合作，使解决方案符合业务需求和组织目标。
- 推动创新、持续改进、技术治理以及新兴技术的采用。
- 支持运营就绪、系统可靠性、发布管理、知识转移和持续服务改进。
任职要求
- 持有有效的 Baseline 安全审查许可。
- 具备人工智能软件工程、云基础设施、平台工程、DevOps、MLOps、解决方案架构或企业系统集成方面的高级技术经验。
- 具备人工智能软件工程或云与平台基础设施工程方面的丰富经验。
- 具备在全新建设和既有环境中设计、开发和交付企业级人工智能与机器学习解决方案的经验。
- 具备扎实的编程和软件工程技能，尤其熟悉 Python、自动化、API 和企业应用程序集成。
- 具备人工智能与机器学习工程及 MLOps 经验，包括模型开发、训练、推理、评估、部署、监控和生命周期管理。
- 具备大型语言模型、生成式人工智能、检索增强生成、嵌入、向量数据库、人工智能智能体和基础模型经验。
- 具备使用 Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI 或 Azure Machine Learning 等人工智能框架和工具的经验。
- 具备软件架构、系统设计、集成、配置管理、发布管理和自动化测试经验。
- 具备在 AWS、Microsoft Azure、本地部署或混合环境中设计、实施和支持企业云基础设施的经验。
- 具备 Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI 或同类平台的经验。
- 具备 Docker 或 Podman、容器镜像管理、镜像仓库、漏洞扫描和安全软件供应链经验。
- 具备使用 Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions 或 Azure DevOps 等基础设施即代码和自动化工具的经验。
- 具备 Linux 管理经验，并熟悉网络、存储、DNS、TLS、负载均衡、入口、证书以及云端或本地连接。
- 具备云可用性、容量规划、性能优化、灾难恢复和运营弹性方面的经验。
- 具备 Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch 或 Azure Application Insights 等监控与可观测性工具的经验。
- 具备企业平台部署、迁移、系统安装、基础设施故障排查和问题管理经验。
- 具备应用 FinOps 原则的经验。
- 具备 NVIDIA GPU 基础设施、CUDA 基础知识、GPU 调度和人工智能工作负载优化经验。
- 具备 OpenShift AI 流水线、模型注册表、模型服务和兼容 S3 的对象存储经验。
- 具备 REST API、OAuth/OIDC、API 网关、流处理平台和数据湖经验。
- 具备 DevSecOps、基于角色的访问控制、机密管理、网络安全、漏洞管理和安全平台配置经验。
- 了解澳大利亚政府安全框架、隐私义务、数据主权和法规遵从要求。
- 能够在复杂项目中提供技术领导、专业建议和指导。
- 能够独立工作、解决复杂技术挑战并影响技术决策。
- 具备设计复杂企业技术解决方案的经验，能够交付安全、可扩展、易维护且可支持的系统。
- 具备领导或参与复杂软件开发、系统集成、基础设施实施、自动化部署或技术迁移的经验。
- 具备选择并改进工程方法、开发工具、自动化实践和技术标准的经验。
- 了解安全内建原则、网络安全要求、技术风险管理和治理义务。
- 能够调查并解决复杂技术问题，推动可持续改进。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 具备讲解复杂技术概念、提出建议、与多学科团队合作并影响利益相关方的经验。
- 请提供最新简历，建议为 3–5 页。
- 入围候选人须提交一页陈述，不超过 5,000 个字符，并回应相关遴选标准。
福利待遇
- 前两周后可考虑混合居家办公安排，通常每周至少两天到现场办公。
- 合同可能续期，最长总期限为 24 个月。