EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Ingénieur DevOps senior – Mexico (hybride)

Pilotez des opérations évolutives dans le cloud, Kubernetes et CI/CD pour les services numériques d’EXL fondés sur les données, l’analytique et l’intelligence artificielle. Renforcez la livraison sécurisée, l’automatisation, l’observabilité et la résilience de la plateforme.

Description

  • Développer et exploiter des services DevOps évolutifs pour rendre la livraison logicielle plus rapide, plus sûre et plus fiable
  • Créer, perfectionner et maintenir des pipelines d’intégration et de déploiement continus
  • Superviser les applications conteneurisées et les charges de travail opérationnelles sur Kubernetes
  • Provisionner l’infrastructure et les environnements grâce à l’automatisation de l’Infrastructure as Code
  • Intégrer des mesures de protection DevSecOps tout au long des processus de développement et de mise en production
  • Améliorer la supervision, la journalisation, les alertes et la résilience opérationnelle globale
  • Appliquer des analyses assistées par l’IA pour identifier les causes profondes dans les journaux, les métriques et les incidents
  • Utiliser des outils d’IA pour préparer les configurations de pipelines, les composants IaC et les procédures opérationnelles
  • Tester l’automatisation produite par l’IA afin d’en vérifier la sécurité et la fiabilité avant le déploiement
  • Appliquer des pratiques de gouvernance favorisant une utilisation responsable de l’IA dans les opérations de la plateforme
  • Gérer la livraison opérationnelle tout en suivant les normes de qualité et les délais convenus
  • Créer des outils de suivi et des plans de gestion du travail pour répartir et livrer les tâches
  • Aligner la portée, les parties prenantes, les voies d’escalade, les jalons et les calendriers avec les responsables onshore
  • Développer des systèmes d’information de gestion qui facilitent les rapports d’avancement et font ressortir les tendances en matière de risques et de contrôles
  • Piloter les initiatives liées aux risques et à la gouvernance des processus tout en faisant progresser l’amélioration continue de la gestion des risques
  • Intégrer la conformité aux processus métier et promouvoir un service client de qualité
  • Mettre à profit une expertise en gestion de projet et les outils actuels pour améliorer les services et les livrables

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience en DevOps, en ingénierie de fiabilité des sites ou en ingénierie des plateformes
  • Maîtrise pratique des systèmes CI/CD, des conteneurs et de Kubernetes
  • Expérience pratique avec un ou plusieurs grands fournisseurs cloud, notamment AWS, Azure ou GCP
  • Maîtrise des scripts, de l’automatisation et des outils d’Infrastructure as Code
  • Solides compétences en réponse aux incidents et expérience de la réalisation d’analyses post-incident
  • Anglais professionnel courant, avec un niveau B2+/C1 de préférence
  • Une expérience dans le secteur bancaire ou dans d’autres environnements réglementés est souhaitable
  • Une expérience de la gestion des secrets, du durcissement des systèmes et de l’exploitation dans le respect d’exigences de conformité est souhaitable
  • Une connaissance des maillages de services et des plateformes modernes d’observabilité est souhaitable
  • Niveau d’études équivalent à une licence indiqué dans les métadonnées des qualifications
  • Certification professionnelle telle que CA, CPA, CISA ou CIA indiquée dans les métadonnées des qualifications

Avantages

  • Mode de travail hybride
  • Développement professionnel grâce à des missions liées aux données, à l’analytique, à l’IA et aux technologies du secteur

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