NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.

Ingénieur DevOps, build et CI/CD – NVIDIA Berlin sur site

Concevez et entretenez l’automatisation CI/CD pour l’IA automobile et les logiciels embarqués de NVIDIA. Travaillez sur les systèmes de build, les environnements Docker, les tests et les processus de livraison.

Description

  • Développer, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD pour les logiciels embarqués
  • Promouvoir les pratiques DevOps et d’intégration logicielle au sein de l’équipe et de l’organisation
  • Surveiller les builds CI et diagnostiquer et résoudre de manière proactive les échecs de build ou de test
  • Créer des outils d’automatisation pour les processus de build, de test et de livraison
  • Gérer et améliorer les environnements de build conteneurisés basés sur Docker
  • Développer de nouvelles configurations de build à mesure que les exigences du projet évoluent
  • Collaborer avec les équipes de développement pour fournir des builds, des outils et une infrastructure efficaces

Exigences

  • Une solide formation technique, par exemple un diplôme en informatique ou une expérience professionnelle équivalente
  • Au moins cinq ans d’expérience en DevOps, en ingénierie de build ou en ingénierie de livraison
  • Expérience professionnelle sur des projets de développement de logiciels embarqués
  • Connaissances pratiques des systèmes de build tels que Bazel et CMake
  • Expérience pratique des scripts avec Python, Shell et Bash
  • Expérience approfondie des outils CI/CD, notamment Jenkins, Gerrit, GitLab, Artifactory et Docker
  • Solide compréhension de Docker et des technologies de conteneurisation
  • Familiarité avec les systèmes Linux et les outils en ligne de commande
  • Compréhension des pratiques d’ingénierie logicielle et d’intégration pour le développement embarqué
  • Familiarité avec l’Infrastructure as Code et vif intérêt pour l’automatisation
  • Excellentes compétences en communication en anglais, notamment la capacité à expliquer clairement des idées techniques, des conceptions et des recommandations
  • Expérience pratique de programmes de logiciels embarqués automobiles à grande échelle
  • Expérience de projets ADAS et de frameworks tels qu’ASPICE et ISO 26262
  • Expérience pratique de Bazel et Gerrit
  • Connaissance de langages de programmation système tels que C++
  • Expérience des technologies web, notamment les API REST et gRPC

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