NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
DevOps 엔지니어, 빌드 및 CI/CD——NVIDIA 베를린 온사이트
NVIDIA의 자동차 AI 및 임베디드 소프트웨어를 위한 CI/CD 자동화를 구축하고 유지 관리합니다. 빌드 시스템, Docker 환경, 테스트 및 릴리스 워크플로 전반을 담당합니다.
설명
- 임베디드 소프트웨어를 위한 CI/CD 파이프라인을 구축, 유지 관리 및 최적화
- 팀과 조직 전반에 DevOps 및 소프트웨어 통합 관행을 확산
- CI 빌드를 모니터링하고 빌드 또는 테스트 실패를 선제적으로 진단 및 해결
- 빌드, 테스트 및 릴리스 프로세스를 위한 자동화 도구 개발
- Docker 기반 컨테이너화 빌드 환경 관리 및 개선
- 프로젝트 요구사항의 변화에 따라 새로운 빌드 구성 개발
- 개발팀과 협력하여 효과적인 빌드, 도구 및 인프라 제공
지원 자격
- 컴퓨터 과학 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력 등 탄탄한 기술 기반
- DevOps, 빌드 엔지니어링 또는 릴리스 엔지니어링 분야에서 5년 이상의 경력
- 임베디드 소프트웨어 개발 프로젝트의 실무 경력
- Bazel 및 CMake와 같은 빌드 시스템에 대한 실무 지식
- Python, Shell 및 Bash를 활용한 스크립팅 실무 경험
- Jenkins, Gerrit, GitLab, Artifactory 및 Docker를 포함한 CI/CD 도구에 대한 풍부한 경험
- Docker 및 컨테이너화 기술에 대한 깊은 이해
- Linux 시스템 및 명령줄 도구에 대한 숙련도
- 임베디드 개발을 위한 소프트웨어 엔지니어링 및 통합 관행에 대한 이해
- Infrastructure as Code에 익숙하고 자동화에 대한 높은 관심
- 기술적 아이디어, 설계 및 권장사항을 명확하게 설명할 수 있는 뛰어난 영어 커뮤니케이션 능력
- 대규모 자동차 임베디드 소프트웨어 프로그램의 실무 경험
- ADAS 프로젝트 및 ASPICE와 ISO 26262와 같은 프레임워크 경험
- Bazel 및 Gerrit 실무 경험
- C++와 같은 시스템 프로그래밍 언어에 대한 지식
- REST API 및 gRPC를 포함한 웹 기술 경험
