NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.

Ingegnere DevOps, build e CI/CD – NVIDIA Berlino in sede

Sviluppa e gestisci l’automazione CI/CD per l’IA automobilistica e il software embedded di NVIDIA. Lavora con sistemi di build, ambienti Docker, test e flussi di rilascio.

Descrizione

  • Sviluppare, gestire e ottimizzare pipeline CI/CD per software embedded
  • Promuovere le pratiche DevOps e di integrazione del software all’interno del team e dell’organizzazione
  • Monitorare le build CI e diagnosticare e risolvere proattivamente i problemi di build o di test
  • Creare strumenti di automazione per i processi di build, test e rilascio
  • Gestire e migliorare gli ambienti di build containerizzati basati su Docker
  • Sviluppare nuove configurazioni di build con l’evoluzione dei requisiti del progetto
  • Collaborare con i team di sviluppo per fornire build, strumenti e infrastruttura efficaci

Requisiti

  • Una solida preparazione tecnica, ad esempio una laurea in informatica o un’esperienza professionale equivalente
  • Almeno cinque anni di esperienza in DevOps, ingegneria delle build o ingegneria dei rilasci
  • Esperienza professionale in progetti di sviluppo di software embedded
  • Conoscenza pratica di sistemi di build come Bazel e CMake
  • Esperienza pratica nella scrittura di script con Python, Shell e Bash
  • Ampia esperienza con strumenti CI/CD, tra cui Jenkins, Gerrit, GitLab, Artifactory e Docker
  • Solida conoscenza di Docker e delle tecnologie di containerizzazione
  • Familiarità con i sistemi Linux e gli strumenti da riga di comando
  • Conoscenza delle pratiche di ingegneria del software e integrazione per lo sviluppo embedded
  • Familiarità con l’Infrastructure as Code e forte interesse per l’automazione
  • Ottime capacità comunicative in inglese, inclusa la capacità di spiegare chiaramente idee tecniche, progetti e raccomandazioni
  • Esperienza pratica con programmi di software embedded automobilistico su larga scala
  • Esperienza con progetti ADAS e framework come ASPICE e ISO 26262
  • Esperienza pratica con Bazel e Gerrit
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione di sistema come C++
  • Esperienza con tecnologie web, incluse le API REST e gRPC

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