NVIDIA
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A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.

Engenheiro de DevOps, Build e CI/CD – NVIDIA Berlim presencial

Desenvolva e mantenha a automação de CI/CD para a IA automotiva e o software embarcado da NVIDIA. Atue com sistemas de build, ambientes Docker, testes e fluxos de release.

Descrição

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de CI/CD para software embarcado
  • Promover práticas de DevOps e integração de software na equipe e em toda a organização
  • Monitorar builds de CI e diagnosticar e resolver proativamente falhas de build ou de teste
  • Criar ferramentas de automação para processos de build, teste e release
  • Gerenciar e aprimorar ambientes de build conteinerizados baseados em Docker
  • Desenvolver novas configurações de build à medida que os requisitos do projeto evoluírem
  • Trabalhar em parceria com as equipes de desenvolvimento para fornecer builds, ferramentas e infraestrutura eficazes

Requisitos

  • Uma sólida base técnica, como formação em ciência da computação ou experiência profissional equivalente
  • Pelo menos cinco anos de experiência em DevOps, engenharia de build ou engenharia de release
  • Experiência profissional em projetos de desenvolvimento de software embarcado
  • Conhecimento prático de sistemas de build, como Bazel e CMake
  • Experiência prática com scripts em Python, Shell e Bash
  • Ampla experiência com ferramentas de CI/CD, incluindo Jenkins, Gerrit, GitLab, Artifactory e Docker
  • Sólido entendimento de Docker e tecnologias de conteinerização
  • Familiaridade com sistemas Linux e ferramentas de linha de comando
  • Entendimento de práticas de engenharia de software e integração para desenvolvimento embarcado
  • Familiaridade com Infrastructure as Code e grande interesse por automação
  • Excelentes habilidades de comunicação em inglês, incluindo a capacidade de explicar claramente ideias técnicas, projetos e recomendações
  • Experiência prática com programas de software embarcado automotivo de grande escala
  • Experiência com projetos ADAS e frameworks como ASPICE e ISO 26262
  • Experiência prática com Bazel e Gerrit
  • Conhecimento de linguagens de programação de sistemas, como C++
  • Experiência com tecnologias web, incluindo APIs REST e gRPC

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