

NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
DevOpsエンジニア、ビルドおよびCI/CD——NVIDIAベルリン・オンサイト
NVIDIAの自動車向けAIおよび組み込みソフトウェアのCI/CD自動化を構築・保守します。 ビルドシステム、Docker環境、テスト、リリースワークフローを横断して担当します。
仕事内容
- 組み込みソフトウェア向けのCI/CDパイプラインを構築、保守、最適化する
- チームおよび組織全体でDevOpsとソフトウェア統合の実践を推進する
- CIビルドを監視し、ビルドまたはテストの失敗を予防的に診断・解決する
- ビルド、テスト、リリースプロセス向けの自動化ツールを作成する
- Dockerベースのコンテナ化されたビルド環境を管理・強化する
- プロジェクト要件の変化に応じて新しいビルド設定を開発する
- 開発チームと連携し、効果的なビルド、ツール、インフラストラクチャを提供する
応募要件
- コンピューターサイエンスの学位、または同等の実務経験など、確かな技術基盤があること
- DevOps、ビルドエンジニアリング、リリースエンジニアリングのいずれかで5年以上の経験
- 組み込みソフトウェア開発プロジェクトでの実務経験
- BazelやCMakeなどのビルドシステムに関する実践的な知識
- Python、Shell、Bashを使用したスクリプト開発の実務経験
- Jenkins、Gerrit、GitLab、Artifactory、DockerなどのCI/CDツールに関する豊富な経験
- Dockerおよびコンテナ化技術に関する深い理解
- Linuxシステムとコマンドラインツールに精通していること
- 組み込み開発におけるソフトウェアエンジニアリングおよび統合手法の理解
- Infrastructure as Codeに精通し、自動化に強い関心があること
- 技術的な考え方、設計、推奨事項を明確に説明できる、優れた英語コミュニケーション能力
- 大規模な自動車向け組み込みソフトウェアプログラムでの実務経験
- ADASプロジェクトおよびASPICEやISO 26262などのフレームワークの経験
- BazelとGerritの実務経験
- C++などのシステムプログラミング言語の知識
- REST APIやgRPCなどのWeb技術の経験






