NVIDIA ontwikkelt technologieën voor versnelde computing en kunstmatige intelligentie die worden gebruikt in gaming, datacenters, cloudcomputing, de gezondheidszorg, productie, de auto-industrie en robotica. Het bedrijf richt zich op grafische verwerkingseenheden, AI-platforms, simulatie en branchespecifieke oplossingen, waaronder NVIDIA Omniverse voor collaboratieve 3D-workflows, NVIDIA DRIVE voor de ontwikkeling van autonome voertuigen en NVIDIA Clara voor toepassingen in de gezondheidszorg. NVIDIA brengt grote technische teams samen die werken aan de infrastructuur en software voor geavanceerde computing, simulatie en AI-gestuurde analyses.
DevOps-engineer, build en CI/CD – NVIDIA Berlijn op locatie
Bouw en onderhoud CI/CD-automatisering voor NVIDIA’s automotive AI en embedded software. Werk aan buildsystemen, Docker-omgevingen, testen en releaseworkflows.
Beschrijving
- CI/CD-pipelines voor embedded software bouwen, onderhouden en optimaliseren
- DevOps- en software-integratiepraktijken binnen het team en de bredere organisatie bevorderen
- CI-builds monitoren en build- of testfouten proactief diagnosticeren en oplossen
- Automatiseringstools voor build-, test- en releaseprocessen ontwikkelen
- Docker-gebaseerde, gecontaineriseerde buildomgevingen beheren en verbeteren
- Nieuwe buildconfiguraties ontwikkelen naarmate de projectvereisten veranderen
- Samenwerken met ontwikkelingsteams om effectieve builds, tools en infrastructuur te leveren
Vereisten
- Een sterke technische basis, bijvoorbeeld een diploma in computerwetenschappen of gelijkwaardige professionele ervaring
- Minimaal vijf jaar ervaring in DevOps, build engineering of release engineering
- Professionele ervaring met projecten voor de ontwikkeling van embedded software
- Praktische kennis van buildsystemen zoals Bazel en CMake
- Praktische ervaring met scripten in Python, Shell en Bash
- Uitgebreide ervaring met CI/CD-tools, waaronder Jenkins, Gerrit, GitLab, Artifactory en Docker
- Sterk begrip van Docker en containertechnologieën
- Vertrouwdheid met Linux-systemen en opdrachtregeltools
- Inzicht in software-engineering- en integratiepraktijken voor embedded ontwikkeling
- Vertrouwdheid met Infrastructure as Code en een sterke interesse in automatisering
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, inclusief het vermogen om technische ideeën, ontwerpen en aanbevelingen duidelijk uit te leggen
- Praktische ervaring met grootschalige automotive embedded softwareprogramma’s
- Ervaring met ADAS-projecten en frameworks zoals ASPICE en ISO 26262
- Praktische ervaring met Bazel en Gerrit
- Kennis van systeemprogrammeertalen zoals C++
- Ervaring met webtechnologieën, waaronder REST-API’s en gRPC