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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

DevOps-Ingenieur, Build und CI/CD – NVIDIA Berlin vor Ort

Entwickle und betreue CI/CD-Automatisierungen für NVIDIAs Automotive-KI und Embedded-Software. Arbeite an Build-Systemen, Docker-Umgebungen, Tests und Release-Workflows.

DEDeutschlandVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
C++DockergRPCJenkinsLinuxPython

Beschreibung

  • CI/CD-Pipelines für Embedded-Software entwickeln, betreuen und optimieren
  • DevOps- und Software-Integrationspraktiken im Team und in der gesamten Organisation fördern
  • CI-Builds überwachen sowie Build- oder Testfehler proaktiv diagnostizieren und beheben
  • Automatisierungstools für Build-, Test- und Release-Prozesse erstellen
  • Docker-basierte, containerisierte Build-Umgebungen verwalten und weiterentwickeln
  • Neue Build-Konfigurationen entsprechend den sich wandelnden Projektanforderungen entwickeln
  • Mit Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um effektive Builds, Tools und Infrastrukturen bereitzustellen

Anforderungen

  • Eine solide technische Grundlage, beispielsweise ein Abschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in DevOps, Build Engineering oder Release Engineering
  • Berufserfahrung in Projekten zur Entwicklung von Embedded-Software
  • Praktische Kenntnisse von Build-Systemen wie Bazel und CMake
  • Erfahrung in der Skripterstellung mit Python, Shell und Bash
  • Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Gerrit, GitLab, Artifactory und Docker
  • Ausgeprägtes Verständnis von Docker und Containerisierungstechnologien
  • Vertrautheit mit Linux-Systemen und Kommandozeilenwerkzeugen
  • Verständnis von Softwareentwicklungs- und Integrationspraktiken für die Embedded-Entwicklung
  • Vertrautheit mit Infrastructure as Code und starkes Interesse an Automatisierung
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, technische Ideen, Designs und Empfehlungen klar zu erklären
  • Praktische Erfahrung mit groß angelegten Automotive-Embedded-Softwareprogrammen
  • Erfahrung mit ADAS-Projekten und Frameworks wie ASPICE und ISO 26262
  • Praktische Erfahrung mit Bazel und Gerrit
  • Kenntnisse von Systemprogrammiersprachen wie C++
  • Erfahrung mit Webtechnologien einschließlich REST-APIs und gRPC

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