WNS
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WNS est une entreprise mondiale de gestion des processus métiers qui aide les organisations à améliorer leur fonctionnement grâce à des équipes de prestation de services réparties et à des services spécialisés. Présente dans 13 pays et comptant plus de 66 centres de prestation de services, WNS propose des opportunités professionnelles en Asie-Pacifique, en Europe, en Afrique et dans les Amériques. Son environnement de travail met l’accent sur l’inclusion, la diversité, la cocréation et l’apprentissage continu, tandis que son processus de recrutement se veut transparent et fondé sur le mérite. WNS investit également dans le développement de futurs dirigeants et soutient la responsabilité sociale grâce à des initiatives telles que la WNS Cares Foundation.

Ingénieur cloud senior (Télétravail - Roumanie)

Ingénieur cloud senior responsable des plateformes cloud natives, de l’infrastructure de déploiement de l’IA, des pipelines CI/CD et des opérations Kubernetes. Le poste contribue à une livraison sécurisée et évolutive sur AWS, Azure et Google Cloud Platform pour la plateforme d’opérations intelligentes de WNS.

Description

  • Gérer les plateformes et services cloud, les pipelines DevOps, les flux de déploiement des modèles d’IA, les pipelines de développement et l’infrastructure cloud native sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Créer et maintenir des scripts d’Infrastructure as Code qui provisionnent les ressources cloud via des pipelines et automatisent l’installation des applications
  • Améliorer les processus et méthodes de déploiement pour livrer les produits dans tous les environnements
  • Développer des pipelines de conteneurisation Docker pour les modèles et services NVIDIA NeMo et NIM
  • Mettre en œuvre le déploiement et l’orchestration d’applications conteneurisées avec Kubernetes
  • Configurer la CI/CD de bout en bout avec des composants AWS et Azure DevOps, notamment des applications web, des applications de fonctions, des applications logiques et APIM
  • Développer des boucles de rétroaction qui transfèrent les données des endpoints clients vers le hub d’optimisation de WNS
  • Intégrer la plateforme à JUnit, JMeter, Jira, Jenkins et aux outils de développement associés
  • Créer et répliquer des machines virtuelles cloud sandbox pour les utilisateurs qui développent des applications d’IA et d’IA agentique
  • Mettre à l’échelle les déploiements de produits avec l’authentification, l’autorisation, la gestion des sessions, les API REST et du code applicatif prenant en charge plus de 10 000 utilisateurs
  • Gérer le versionnage des modèles d’IA et la configuration des dépôts SVN/Git
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie logicielle IA, de gestion des produits et des produits afin d’améliorer la mise en œuvre, les opérations et la maintenance de la plateforme
  • Fournir des capacités d’automatisation, de surveillance, de journalisation, d’alerte et de déploiement
  • Vérifier que les solutions cloud respectent les normes internes de sécurité et de conformité
  • Gérer la sécurité des conteneurs et du code pour les produits déployés dans les environnements clients
  • Promouvoir les pratiques cloud natives et exploiter efficacement les capacités des plateformes cloud

Exigences

  • Plusieurs années d’expérience en tant qu’ingénieur cloud
  • Expérience pratique d’AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Expérience du développement de conteneurs, de Kubernetes, des outils DevOps et du développement de pipelines CI/CD
  • Compréhension large et approfondie des technologies informatiques et du cloud public, notamment des réseaux, de l’infrastructure, de la sécurité, du stockage et des systèmes d’exploitation
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’Infrastructure as Code pour les environnements cloud
  • Maîtrise des systèmes d’exploitation serveur Windows et/ou Linux
  • Solides compétences en scripting Python et PowerShell ou Bash
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, intelligence artificielle ou discipline connexe
  • Au moins 7 ans d’expérience en DevOps et en ingénierie cloud
  • Expérience de GitHub, Jira, du développement de pipelines CI/CD, de l’automatisation des déploiements et de la conteneurisation avec Kubernetes et Docker
  • Solides capacités de résolution de problèmes, de dépannage et d’analyse

Avantages

  • Le télétravail est disponible pour les employés

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