WNS
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A WNS é uma empresa global de gestão de processos de negócios que ajuda as organizações a melhorar sua forma de operar por meio de equipes distribuídas de prestação de serviços e serviços especializados. Com operações em 13 países e mais de 66 centros de prestação de serviços, a WNS oferece oportunidades de carreira na Ásia-Pacífico, Europa, África e Américas. Seu ambiente de trabalho valoriza a inclusão, a diversidade, a cocriação e o aprendizado contínuo, enquanto seu processo de recrutamento é estruturado para ser transparente e baseado no mérito. A WNS também investe no desenvolvimento de futuros líderes e apoia a responsabilidade social por meio de iniciativas como a WNS Cares Foundation.

Engenheiro Sênior de Cloud (Remoto - Romênia)

Engenheiro Sênior de Cloud responsável por plataformas nativas em nuvem, infraestrutura de implantação de IA, pipelines de CI/CD e operações de Kubernetes. A função apoia uma entrega segura e escalável em AWS, Azure e Google Cloud Platform para a plataforma de operações inteligentes da WNS.

Descrição

  • Gerenciar plataformas e serviços de cloud, pipelines de DevOps, fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA, pipelines de desenvolvimento e infraestrutura nativa em nuvem em AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Criar e manter scripts de Infrastructure as Code que provisionem recursos de cloud por meio de pipelines e automatizem a instalação de aplicações
  • Aprimorar processos e métodos de implantação para entregar produtos em todos os ambientes
  • Desenvolver pipelines de conteinerização Docker para modelos e serviços NVIDIA NeMo e NIM
  • Implementar a implantação e a orquestração de aplicações conteinerizadas com Kubernetes
  • Configurar CI/CD de ponta a ponta com componentes de AWS e Azure DevOps, incluindo aplicações web, aplicações de funções, aplicações lógicas e APIM
  • Desenvolver ciclos de feedback que transfiram dados dos endpoints dos clientes para o hub de otimização da WNS
  • Integrar a plataforma ao JUnit, JMeter, Jira, Jenkins e ferramentas de desenvolvimento relacionadas
  • Criar e replicar máquinas virtuais de cloud em sandbox para usuários que desenvolvem aplicações de IA e IA agêntica
  • Escalar implantações de produtos com autenticação, autorização, gerenciamento de sessões, APIs REST e código de aplicação que atenda a mais de 10.000 usuários
  • Gerenciar o versionamento de modelos de IA e a configuração de repositórios SVN/Git
  • Trabalhar com as equipes de Engenharia de Software de IA, Gestão de Produto e Produto para aprimorar a implementação, as operações e a manutenção da plataforma
  • Entregar recursos de automação, monitoramento, registro, alertas e implantação
  • Verificar se as soluções de cloud estão em conformidade com os padrões internos de segurança e compliance
  • Gerenciar a segurança de contêineres e código para produtos implantados em ambientes de clientes
  • Promover práticas nativas em nuvem e utilizar de forma eficaz os recursos das plataformas de cloud

Requisitos

  • Vários anos de experiência trabalhando como Engenheiro de Cloud
  • Experiência prática com AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Experiência com desenvolvimento de contêineres, Kubernetes, ferramentas de DevOps e desenvolvimento de pipelines de CI/CD
  • Conhecimento amplo e profundo de tecnologias de TI e de nuvem pública, incluindo redes, infraestrutura, segurança, armazenamento e sistemas operacionais
  • Experiência com ferramentas de Infrastructure as Code para ambientes de cloud
  • Proficiência em sistemas operacionais de servidor Windows e/ou Linux
  • Sólidos conhecimentos de scripting em Python e PowerShell ou Bash
  • Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou disciplina relacionada
  • Pelo menos 7 anos de experiência em DevOps e engenharia de cloud
  • Experiência com GitHub, Jira, desenvolvimento de pipelines de CI/CD, automação de implantação e conteinerização com Kubernetes e Docker
  • Fortes habilidades de resolução de problemas, troubleshooting e análise

Benefícios

  • O trabalho remoto está disponível para os funcionários

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