WNS
WNS
WNS è un’azienda globale di gestione dei processi aziendali che aiuta le organizzazioni a migliorare il proprio modo di operare attraverso team distribuiti per l’erogazione dei servizi e servizi specializzati. Con attività in 13 Paesi e oltre 66 centri di erogazione, WNS offre opportunità professionali in Asia-Pacifico, Europa, Africa e nelle Americhe. Il suo ambiente di lavoro pone l’accento su inclusione, diversità, cocreazione e apprendimento continuo, mentre il processo di selezione è concepito per essere trasparente e basato sul merito. WNS investe inoltre nello sviluppo dei futuri leader e sostiene la responsabilità sociale attraverso iniziative come la WNS Cares Foundation.

Senior Cloud Engineer (Da remoto - Romania)

Senior Cloud Engineer responsabile di piattaforme cloud-native, infrastrutture per il deployment dell’IA, pipeline CI/CD e operazioni Kubernetes. Il ruolo supporta una distribuzione sicura e scalabile su AWS, Azure e Google Cloud Platform per la piattaforma di operazioni intelligenti di WNS.

Descrizione

  • Gestire piattaforme e servizi cloud, pipeline DevOps, flussi di lavoro per il deployment dei modelli di IA, pipeline di sviluppo e infrastrutture cloud-native su AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Creare e mantenere script di Infrastructure as Code che forniscano risorse cloud tramite pipeline e automatizzino l’installazione delle applicazioni
  • Migliorare i processi e i metodi di deployment per distribuire i prodotti in tutti gli ambienti
  • Sviluppare pipeline di containerizzazione Docker per modelli e servizi NVIDIA NeMo e NIM
  • Implementare il deployment e l’orchestrazione di applicazioni containerizzate con Kubernetes
  • Configurare la CI/CD end-to-end con componenti AWS e Azure DevOps, incluse web app, function app, logic app e APIM
  • Sviluppare cicli di feedback che trasferiscano i dati dagli endpoint dei clienti all’hub di ottimizzazione WNS
  • Integrare la piattaforma con JUnit, JMeter, Jira, Jenkins e strumenti di sviluppo correlati
  • Creare e replicare macchine virtuali cloud sandbox per utenti che sviluppano applicazioni di IA e IA agentica
  • Scalare i deployment dei prodotti con autenticazione, autorizzazione, gestione delle sessioni, API REST e codice applicativo in grado di servire più di 10.000 utenti
  • Gestire il versionamento dei modelli di IA e la configurazione dei repository SVN/Git
  • Collaborare con i team di Ingegneria del Software per l’IA, Product Management e Product per migliorare l’implementazione, le operazioni e la manutenzione della piattaforma
  • Fornire funzionalità di automazione, monitoraggio, logging, avvisi e deployment
  • Verificare che le soluzioni cloud siano conformi agli standard interni di sicurezza e conformità
  • Gestire la sicurezza dei container e del codice per i prodotti distribuiti negli ambienti dei clienti
  • Promuovere pratiche cloud-native e utilizzare efficacemente le funzionalità delle piattaforme cloud

Requisiti

  • Diversi anni di esperienza come Cloud Engineer
  • Esperienza pratica con AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza nello sviluppo di container, Kubernetes, strumenti DevOps e sviluppo di pipeline CI/CD
  • Conoscenza ampia e approfondita delle tecnologie IT e del cloud pubblico, incluse reti, infrastruttura, sicurezza, storage e sistemi operativi
  • Esperienza nell’uso di strumenti Infrastructure as Code per ambienti cloud
  • Padronanza dei sistemi operativi server Windows e/o Linux
  • Ottime competenze di scripting in Python e PowerShell o Bash
  • Laurea o master in Informatica, Intelligenza Artificiale o disciplina correlata
  • Almeno 7 anni di esperienza in DevOps e ingegneria cloud
  • Esperienza con GitHub, Jira, sviluppo di pipeline CI/CD, automazione dei deployment e containerizzazione con Kubernetes e Docker
  • Spiccate capacità di risoluzione dei problemi, troubleshooting e analisi

Benefit

  • Il lavoro da remoto è disponibile per i dipendenti

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