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WNS ist ein global tätiges Unternehmen für Geschäftsprozessmanagement, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Abläufe durch dezentral arbeitende Teams und spezialisierte Dienstleistungen zu verbessern. Mit Niederlassungen in 13 Ländern und mehr als 66 Delivery Centern bietet WNS Karrieremöglichkeiten im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa, Afrika und Amerika. Der Arbeitsplatz legt Wert auf Inklusion, Vielfalt, gemeinsame Gestaltung und kontinuierliches Lernen. Der Rekrutierungsprozess ist transparent und leistungsorientiert. Darüber hinaus investiert WNS in die Entwicklung künftiger Führungskräfte und engagiert sich über Initiativen wie die WNS Cares Foundation für soziale Verantwortung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Cloud Engineer (Remote – Rumänien)

Als Senior Cloud Engineer verantworten Sie cloudnative Plattformen, Infrastrukturen für die KI-Bereitstellung, CI/CD-Pipelines und den Kubernetes-Betrieb. Die Position unterstützt eine sichere und skalierbare Bereitstellung über AWS, Azure und Google Cloud Platform für die intelligente Operations-Plattform von WNS.

INIndienRORumänienRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformJenkinsJMeterJUnitKubernetesLinuxPythonSubversion

Beschreibung

  • Verantwortung für Cloud-Plattformen, Services, DevOps-Pipelines, Workflows zur Bereitstellung von KI-Modellen, Entwicklungspipelines und cloudnative Infrastrukturen über AWS, Azure oder Google Cloud Platform
  • Erstellen und Pflegen von Infrastructure-as-Code-Skripten, die Cloud-Ressourcen über Pipelines bereitstellen und die Anwendungsinstallation automatisieren
  • Verbessern von Bereitstellungsprozessen und Methoden zur Auslieferung von Produkten in allen Umgebungen
  • Entwickeln von Docker-Containerisierungspipelines für NVIDIA-NeMo- und NIM-Modelle sowie -Services
  • Implementieren der Bereitstellung und Orchestrierung containerisierter Anwendungen mit Kubernetes
  • Konfigurieren durchgängiger CI/CD-Prozesse mit AWS- und Azure-DevOps-Komponenten, einschließlich Web-Apps, Function Apps, Logic Apps und APIM
  • Entwickeln von Feedbackschleifen, die Daten von Kundenendpunkten an den WNS-Optimierungshub übertragen
  • Integrieren der Plattform mit JUnit, JMeter, Jira, Jenkins und verwandten Entwicklungstools
  • Erstellen und Replizieren von Cloud-Sandbox-VMs für Benutzer, die KI- und agentische KI-Anwendungen entwickeln
  • Skalieren von Produktbereitstellungen mit Authentifizierung, Autorisierung, Sitzungsverwaltung, REST-APIs und Anwendungscode für mehr als 10.000 Benutzer
  • Verwalten der Versionierung von KI-Modellen sowie der Konfiguration von SVN- und Git-Repositories
  • Zusammenarbeit mit den Teams für KI-Softwareentwicklung, Produktmanagement und Produktentwicklung zur Verbesserung von Plattformimplementierung, Betrieb und Wartung
  • Bereitstellen von Automatisierungs-, Monitoring-, Logging-, Alarmierungs- und Bereitstellungsfunktionen
  • Überprüfen, dass Cloud-Lösungen internen Sicherheits- und Compliance-Standards entsprechen
  • Verwalten der Container- und Codesicherheit für Produkte, die in Kundenumgebungen bereitgestellt werden
  • Fördern cloudnativer Praktiken und effektive Nutzung der Möglichkeiten von Cloud-Plattformen

Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Cloud Engineer
  • Praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform
  • Erfahrung mit Containerentwicklung, Kubernetes, DevOps-Tools und der Entwicklung von CI/CD-Pipelines
  • Breites und tiefgehendes Verständnis von IT- und Public-Cloud-Technologien, einschließlich Netzwerken, Infrastruktur, Sicherheit, Speicher und Betriebssystemen
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools für Cloud-Umgebungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Windows- und/oder Linux-Serverbetriebssystemen
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie PowerShell oder Bash
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in DevOps und Cloud Engineering
  • Erfahrung mit GitHub, Jira, der Entwicklung von CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung sowie Kubernetes- und Docker-Containerisierung
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Fehlerbehebung und Analyse

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit ist für Mitarbeitende möglich

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