WNS
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WNS es una empresa global de gestión de procesos empresariales que ayuda a las organizaciones a mejorar su forma de operar mediante equipos de prestación de servicios distribuidos y servicios especializados. Con operaciones en 13 países y más de 66 centros de prestación de servicios, WNS ofrece oportunidades profesionales en Asia-Pacífico, Europa, África y América. Su entorno de trabajo promueve la inclusión, la diversidad, la cocreación y el aprendizaje continuo, mientras que su proceso de selección está diseñado para ser transparente y basado en los méritos. WNS también invierte en el desarrollo de futuros líderes y apoya la responsabilidad social a través de iniciativas como la WNS Cares Foundation.

Ingeniero sénior de Cloud (Remoto - Rumanía)

Ingeniero sénior de Cloud responsable de plataformas nativas de la nube, infraestructura para el despliegue de IA, canalizaciones de CI/CD y operaciones de Kubernetes. El puesto contribuye a una entrega segura y escalable en AWS, Azure y Google Cloud Platform para la plataforma de operaciones inteligentes de WNS.

Descripción

  • Gestionar plataformas y servicios cloud, canalizaciones de DevOps, flujos de trabajo de despliegue de modelos de IA, canalizaciones de desarrollo e infraestructura nativa de la nube en AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Crear y mantener scripts de Infrastructure as Code que aprovisionen recursos cloud mediante canalizaciones y automaticen la instalación de aplicaciones
  • Mejorar los procesos y métodos de despliegue para entregar productos en todos los entornos
  • Desarrollar canalizaciones de contenerización Docker para modelos y servicios NVIDIA NeMo y NIM
  • Implementar el despliegue y la orquestación de aplicaciones contenerizadas con Kubernetes
  • Configurar CI/CD de extremo a extremo con componentes de AWS y Azure DevOps, incluidas aplicaciones web, aplicaciones de funciones, aplicaciones lógicas y APIM
  • Desarrollar circuitos de retroalimentación que transfieran datos desde los endpoints de los clientes al centro de optimización de WNS
  • Integrar la plataforma con JUnit, JMeter, Jira, Jenkins y herramientas de desarrollo relacionadas
  • Crear y replicar máquinas virtuales cloud de sandbox para usuarios que desarrollen aplicaciones de IA y de IA agéntica
  • Escalar los despliegues de productos con autenticación, autorización, gestión de sesiones, API REST y código de aplicación que preste servicio a más de 10.000 usuarios
  • Gestionar el control de versiones de modelos de IA y la configuración de repositorios SVN/Git
  • Colaborar con los equipos de Ingeniería de Software de IA, Gestión de Producto y Producto para mejorar la implementación, las operaciones y el mantenimiento de la plataforma
  • Proporcionar capacidades de automatización, monitorización, registro, alertas y despliegue
  • Verificar que las soluciones cloud cumplan las normas internas de seguridad y cumplimiento
  • Gestionar la seguridad de contenedores y código para productos desplegados en entornos de clientes
  • Promover prácticas nativas de la nube y aprovechar eficazmente las capacidades de las plataformas cloud

Requisitos

  • Varios años de experiencia trabajando como ingeniero de Cloud
  • Experiencia práctica con AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Experiencia con desarrollo de contenedores, Kubernetes, herramientas de DevOps y desarrollo de canalizaciones CI/CD
  • Comprensión amplia y profunda de las tecnologías de TI y de nube pública, incluidas redes, infraestructura, seguridad, almacenamiento y sistemas operativos
  • Experiencia utilizando herramientas de Infrastructure as Code para entornos cloud
  • Dominio de sistemas operativos de servidor Windows o Linux
  • Sólidos conocimientos de scripting en Python y PowerShell o Bash
  • Grado o máster en Informática, Inteligencia Artificial o una disciplina relacionada
  • Al menos 7 años de experiencia en DevOps e ingeniería cloud
  • Experiencia con GitHub, Jira, desarrollo de canalizaciones CI/CD, automatización de despliegues y contenerización con Kubernetes y Docker
  • Sólidas capacidades de resolución de problemas, diagnóstico y análisis

Beneficios

  • El trabajo remoto está disponible para los empleados

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