WNS
WNS
WNS ir globāls biznesa procesu pārvaldības uzņēmums, kas palīdz organizācijām uzlabot savu darbību, izmantojot izkliedētas pakalpojumu sniegšanas komandas un specializētus pakalpojumus. WNS darbojas 13 valstīs un tai ir vairāk nekā 66 pakalpojumu centri, piedāvājot karjeras iespējas Āzijas un Klusā okeāna reģionā, Eiropā, Āfrikā un Amerikā. Uzņēmuma darba vidē tiek uzsvērta iekļaušana, daudzveidība, kopīga radīšana un nepārtraukta mācīšanās, savukārt darbā pieņemšanas pieeja ir veidota kā pārredzama un balstīta uz nopelniem. WNS arī iegulda nākamo līderu attīstībā un atbalsta sociālo atbildību, tostarp ar WNS Cares Foundation iniciatīvām.

Vecākais mākoņdatošanas inženieris (attālināts darbs – Rumānija)

Vecākais mākoņdatošanas inženieris būs atbildīgs par mākoņnative platformām, mākslīgā intelekta ieviešanas infrastruktūru, CI/CD konveijeriem un Kubernetes darbību. Šis amats atbalsta drošu un mērogojamu WNS viedo darbību platformas piegādi AWS, Azure un Google Cloud Platform vidēs.

Apraksts

  • Pārvaldīsi mākoņplatformas un pakalpojumus, DevOps konveijerus, mākslīgā intelekta modeļu ieviešanas darbplūsmas, izstrādes konveijerus un mākoņnative infrastruktūru AWS, Azure vai Google Cloud Platform vidēs
  • Izveidosi un uzturēsi Infrastructure as Code skriptus, kas, izmantojot konveijerus, nodrošina mākoņresursus un automatizē lietojumprogrammu instalēšanu
  • Uzlabosi ieviešanas procesus un metodes produktu piegādei visās vidēs
  • Izstrādāsi Docker konteinerizācijas konveijerus NVIDIA NeMo un NIM modeļiem un pakalpojumiem
  • Ieviesīsi konteinerizētu lietojumprogrammu ieviešanu un orķestrēšanu ar Kubernetes
  • Konfigurēsi visaptverošu CI/CD, izmantojot AWS un Azure DevOps komponentus, tostarp tīmekļa lietotnes, funkciju lietotnes, loģikas lietotnes un APIM
  • Izstrādāsi atgriezeniskās saites ciklus, kas pārsūta datus no klientu galapunktiem uz WNS optimizācijas centru
  • Integrēsi platformu ar JUnit, JMeter, Jira, Jenkins un saistītajiem izstrādes rīkiem
  • Izveidosi un replicēsi smilškastes mākoņvirtuālās mašīnas lietotājiem, kuri veido mākslīgā intelekta un aģentiskā mākslīgā intelekta lietotnes
  • Mērogosi produktu ieviešanu, izmantojot autentifikāciju, autorizāciju, sesiju pārvaldību, REST API un lietojumprogrammas kodu, kas apkalpo vairāk nekā 10 000 lietotāju
  • Pārvaldīsi mākslīgā intelekta modeļu versijas un SVN/Git repozitoriju konfigurāciju
  • Sadarbosies ar mākslīgā intelekta programmatūras inženierijas, produktu pārvaldības un produktu komandām, lai uzlabotu platformas ieviešanu, darbību un uzturēšanu
  • Nodrošināsi automatizācijas, uzraudzības, žurnalēšanas, brīdinājumu un ieviešanas iespējas
  • Pārbaudīsi, vai mākoņrisinājumi atbilst iekšējiem drošības un atbilstības standartiem
  • Pārvaldīsi klientu vidēs ieviesto produktu konteineru un koda drošību
  • Veicināsi mākoņnative praksi un efektīvi izmantosi mākoņplatformu iespējas

Prasības

  • Vairāku gadu pieredze darbā par mākoņdatošanas inženieri
  • Praktiska pieredze darbā ar AWS, Azure vai Google Cloud Platform
  • Pieredze konteineru izstrādē, darbā ar Kubernetes un DevOps rīkiem, kā arī CI/CD konveijeru izstrādē
  • Plaša un padziļināta izpratne par IT un publiskās mākoņdatošanas tehnoloģijām, tostarp tīklošanu, infrastruktūru, drošību, krātuvi un operētājsistēmām
  • Pieredze Infrastructure as Code rīku izmantošanā mākoņvidēs
  • Labas Windows un/vai Linux serveru operētājsistēmu zināšanas
  • Spēcīgas Python un PowerShell vai Bash skriptu veidošanas prasmes
  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, mākslīgajā intelektā vai saistītā jomā
  • Vismaz 7 gadu pieredze DevOps un mākoņdatošanas inženierijas jomā
  • Pieredze darbā ar GitHub, Jira, CI/CD konveijeru izstrādē, ieviešanas automatizācijā, kā arī Kubernetes un Docker konteinerizācijā
  • Spēcīgas problēmu risināšanas, problēmu novēršanas un analītiskās spējas

Priekšrocības

  • Darbiniekiem ir pieejams attālināts darbs

Saistītās vakances

Runpod

Remote Finance Manager, Sales & GTM

Runpod
51 – 200 Darbinieki
B2BMākslīgais intelektsSaaS

Build revenue forecasts, pricing models, sales commission processes, and marketing return analyses for Runpod’s AI Developer Cloud. Support the growth of Sales and Marketing in a remote-first role.

Atvērt
Minor Hotels Europe and Americas

Remote E-commerce Executive, Germany

Minor Hotels Europe and Americas

Deliver Vuse and Glo e-commerce activations across German markets, with a focus on UX/UI improvements, forecasting and partner coordination. Track campaign performance and share insights to support future plans and fiscal-year targets.

Atvērt
LAKE SUPERIOR CONSULTING

Cathodic Protection Field Technician

LAKE SUPERIOR CONSULTING

Install, test, troubleshoot, and repair cathodic protection systems for Lake Superior Consulting. This entry-level role is based in the field, involves extensive U.S. travel and outdoor work, and follows applicable safety and regulatory requirements.

Atvērt
decircle

Enterprise AI Field Engineer

decircle

Deploy Fireworks AI’s open-model generative AI platform for enterprise customers. Build production integrations, advise on model strategy, and support technical sales from discovery through deployment.

Atvērt
Invenergy

Field Service Technician, 100% Travel

Invenergy

Perform major component replacements and repairs across Invenergy’s renewable energy and power infrastructure fleet. Work four-week travel rotations to troubleshoot equipment, train site teams, and uphold safety standards.

Atvērt
Applied Materials

Field Applications Engineer, New College Graduate

Applied Materials

At Applied Materials, support semiconductor equipment applications by using AI, machine learning, and data science to diagnose customer problems. Develop and qualify recipes and technologies, run evaluations and demonstrations, and collaborate with customer-facing and product teams.

Atvērt