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Sponsor de visa H1BFinanceFintechServices bancaires
Citi est une entreprise mondiale de services bancaires et financiers qui accompagne les particuliers, les entreprises, les gouvernements et les institutions. Son offre couvre les services bancaires aux particuliers, les cartes de crédit, la gestion de patrimoine, la banque d’entreprise et la banque d’investissement, grâce à des activités présentes dans plus de 100 pays. En tant que grande organisation financière internationale, Citi réunit des équipes qui travaillent dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Big Data – Python, PySpark et Databricks | Citi | Pune hybride

Concevez et accompagnez des pipelines de données à grande échelle avec Python, PySpark et Databricks pour l’infrastructure mondiale de données financières de Citi. Travaillez avec Hadoop, Tableau, Linux et la mise en œuvre de solutions d’analytique d’entreprise.

INIndeHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
CloudETLHadoopHDFSLinuxOraclePySparkPythonSQLTableau

Description

  • Développer et maintenir des pipelines évolutifs en Python et PySpark traitant des données structurées et non structurées sur des plateformes distribuées
  • Concevoir et améliorer des flux de travail basés sur Hadoop, notamment HDFS et Hive, afin de fournir des données fiables pour les rapports et l’analytique
  • Préparer des évaluations de faisabilité, des estimations de livraison et des plans techniques pour des initiatives d’ingénierie des données dans différents domaines d’activité
  • Superviser le cycle de vie des applications de données, de l’analyse et de la conception aux tests, au déploiement et au support en production
  • Collaborer avec les équipes d’analytique et de reporting pour développer des tableaux de bord Tableau et transformer les données sources en informations utiles pour l’entreprise
  • Administrer et dépanner les processus de données sous Linux afin de maintenir la stabilité, les performances et la continuité opérationnelle des systèmes
  • Évaluer les risques de livraison et aligner les solutions d’ingénierie des données sur les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité

Exigences

  • Justifier de 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie des données, en développement big data ou en développement d’applications logicielles axé sur des plateformes de données à grande échelle
  • Démontrer une expérience pratique du développement Python et PySpark pour l’ingestion, la transformation et l’orchestration de pipelines à grande échelle
  • Posséder une expertise avancée en ETL, Oracle Database et SQL
  • Avoir une bonne connaissance de Databricks
  • Comprendre les technologies de l’écosystème Hadoop telles que HDFS, Hive et les opérations de cluster, avec notamment une familiarité avec le stockage Ozone
  • Travailler efficacement dans des environnements Linux au moyen de scripts, de la planification des tâches et de la gestion des processus
  • Avoir une expérience de la création ou du support de tableaux de bord et de rapports Tableau
  • Être familiarisé avec RStudio pour l’analyse statistique ou l’exploration des données dans des contextes d’ingénierie des données
  • Posséder une expertise approfondie des grands modèles de langage, notamment OpenAI, Gemini, Claude, Llama et les modèles locaux ou open source
  • Être titulaire d’un diplôme de licence ou disposer d’une expérience équivalente dans un domaine technique pertinent
  • Avoir de l’expérience dans la gestion et la livraison de projets réussis
  • Comprendre les techniques et méthodes de conseil et de gestion de projet
  • Être capable de travailler sous pression tout en respectant les délais et en s’adaptant aux changements imprévus des exigences ou des attentes
  • Avoir de l’expérience avec les plateformes de données cloud natives ou la migration de charges de travail depuis des environnements Hadoop sur site vers des plateformes de données modernes
  • Comprendre les cadres de gouvernance des données, de gestion des métadonnées ou de qualité des données utilisés dans les environnements à grande échelle
  • Être familiarisé avec les méthodes de conseil ou de gestion de projet utilisées dans la mise en œuvre de solutions technologiques

Avantages

  • Organisation hybride avec deux jours au bureau et trois jours de travail à distance
  • Ressources continues d’apprentissage et de développement professionnel
  • Autonomie pour prendre des décisions techniques avec une supervision directe limitée, y compris la possibilité d’intervenir comme expert auprès de parties prenantes seniors
  • Possibilités définies d’évolution de carrière au sein de l’organisation technologique mondiale de Citi
  • Soutien au bien-être financier et avantages adaptés au lieu et au niveau

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