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Citi ist ein global tätiges Banken- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen, Regierungen und Institutionen betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Vermögensverwaltung, Firmenkundengeschäft und Investment Banking und wird durch Aktivitäten in mehr als 100 Ländern unterstützt. Als großer internationaler Finanzkonzern vereint Citi Teams aus den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech.
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Big-Data-Engineer – Python, PySpark und Databricks | Citi | Pune Hybrid

Entwickeln und betreuen Sie groß angelegte Datenpipelines mit Python, PySpark und Databricks für Citis globale Finanzdateninfrastruktur. Arbeiten Sie mit Hadoop, Tableau, Linux und der Bereitstellung von Unternehmensanalysen.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
CloudETLHadoopHDFSLinuxOraclePySparkPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickeln und pflegen Sie skalierbare Python- und PySpark-Pipelines zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten auf verteilten Plattformen
  • Konzipieren und optimieren Sie Hadoop-basierte Workflows einschließlich HDFS und Hive, um zuverlässige Daten für Berichte und Analysen bereitzustellen
  • Erstellen Sie Machbarkeitsbewertungen, Aufwandsschätzungen und technische Pläne für Data-Engineering-Initiativen in verschiedenen Geschäftsbereichen
  • Verantworten Sie den Lebenszyklus von Datenanwendungen – von Analyse und Design über Tests und Bereitstellung bis hin zum Produktionssupport
  • Arbeiten Sie mit Analytics- und Reporting-Teams zusammen, um Tableau-Dashboards zu entwickeln und Quelldaten in verwertbare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln
  • Verwalten und beheben Sie Störungen in Linux-basierten Datenprozessen, um Systemstabilität, Leistung und Betriebskontinuität sicherzustellen
  • Bewerten Sie Bereitstellungsrisiken und stimmen Sie Data-Engineering-Lösungen auf Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen ab

Anforderungen

  • Sie verfügen über 5–8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Big-Data-Entwicklung oder in der Entwicklung von Softwareanwendungen mit Schwerpunkt auf groß angelegten Datenplattformen
  • Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python und PySpark für groß angelegte Datenaufnahme, Transformation und Pipeline-Orchestrierung mit
  • Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in ETL, Oracle Database und SQL
  • Sie haben gute Kenntnisse in Databricks
  • Sie verstehen Technologien des Hadoop-Ökosystems wie HDFS und Hive sowie Clusterbetrieb und sind mit Ozone Storage vertraut
  • Sie arbeiten sicher in Linux-Umgebungen mit Skripting, Auftragsplanung und Prozessverwaltung
  • Sie haben Erfahrung mit der Erstellung oder Betreuung von Tableau-Dashboards und -Berichten
  • Sie sind mit RStudio für statistische Analysen oder Datenexploration im Data-Engineering-Umfeld vertraut
  • Sie verfügen über umfassende Expertise in Large Language Models, darunter OpenAI, Gemini, Claude, Llama sowie lokale oder Open-Source-Modelle
  • Sie besitzen einen Bachelorabschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem relevanten technischen Fachgebiet
  • Sie haben Erfahrung in der Steuerung und erfolgreichen Umsetzung von Projekten
  • Sie verstehen Methoden und Techniken der Beratung und des Projektmanagements
  • Sie können unter Druck arbeiten, Fristen einhalten und sich an unerwartete Änderungen von Anforderungen oder Erwartungen anpassen
  • Sie haben Erfahrung mit cloudnativen Datenplattformen oder der Migration von Workloads aus lokalen Hadoop-Umgebungen auf moderne Datenplattformen
  • Sie verstehen Data Governance, Metadatenmanagement oder Frameworks für Datenqualität in groß angelegten Umgebungen
  • Sie sind mit Beratungs- oder Projektmanagementmethoden für die technologische Umsetzung vertraut

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen im Büro und drei Tagen im Homeoffice
  • Kontinuierliche Lern- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Eigenständigkeit bei technischen Entscheidungen mit begrenzter direkter Betreuung, einschließlich der Möglichkeit, als Fachexpertin oder Fachexperte für leitende Stakeholder zu fungieren
  • Definierte Karriereentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der globalen Technologieorganisation von Citi
  • Unterstützung für finanzielle Sicherheit und Leistungen entsprechend Standort und Erfahrungsstufe

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