Citi
Citi
Ang Citi ay isang pandaigdigang kompanya ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga mamimili, korporasyon, pamahalaan, at institusyon. Kabilang sa mga alok nito ang consumer banking, mga credit card, pamamahala ng yaman, corporate banking, at investment banking, na sinusuportahan ng mga operasyon sa mahigit 100 bansa. Bilang isang malaking pandaigdigang organisasyong pinansyal, pinagbubuklod ng Citi ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pagbabangko, serbisyong pinansyal, at teknolohiyang pinansyal.

Inhinyero ng Big Data – Python, PySpark at Databricks | Citi | Hybrid sa Pune

Bumuo at sumuporta ng malakihang data pipeline gamit ang Python, PySpark, at Databricks para sa pandaigdigang imprastraktura ng pinansyal na datos ng Citi. Makipagtulungan sa Hadoop, Tableau, Linux, at enterprise analytics delivery.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng scalable na Python at PySpark pipeline na nagpoproseso ng structured at unstructured data sa mga distributed platform
  • Magdisenyo at magpahusay ng mga workflow na nakabatay sa Hadoop, kabilang ang HDFS at Hive, upang makapagbigay ng maaasahang datos para sa pag-uulat at analytics
  • Maghanda ng mga pagtatasa ng feasibility, pagtatantiya sa delivery, at teknikal na plano para sa mga inisyatiba sa data engineering sa iba’t ibang bahagi ng negosyo
  • Pangasiwaan ang lifecycle ng data application mula sa pagsusuri at disenyo hanggang sa testing, deployment, at production support
  • Makipagtulungan sa mga analytics at reporting team upang bumuo ng mga Tableau dashboard at gawing kapaki-pakinabang na business insight ang source data
  • Pamahalaan at ayusin ang mga prosesong pangdatos na nakabatay sa Linux upang mapanatili ang katatagan ng system, performance, at tuloy-tuloy na operasyon
  • Suriin ang mga panganib sa delivery at iayon ang mga solusyon sa data engineering sa mga kinakailangan sa seguridad, governance, at compliance

Mga Kinakailangan

  • Magdala ng 5–8 taong karanasan sa data engineering, big data development, o software application development na nakatuon sa malakihang data platform
  • Magpakita ng praktikal na karanasan sa Python at PySpark development para sa malakihang ingestion, transformation, at pipeline orchestration
  • Magkaroon ng ekspertong kaalaman sa ETL, Oracle Database, at SQL
  • Magkaroon ng kaalamang praktikal sa Databricks
  • Maunawaan ang mga teknolohiya sa Hadoop ecosystem gaya ng HDFS, Hive, at cluster operations, kabilang ang pamilyaridad sa Ozone storage
  • Makapagtrabaho nang mahusay sa mga Linux environment gamit ang scripting, job scheduling, at process management
  • Magkaroon ng karanasan sa paggawa o pagsuporta sa mga Tableau dashboard at report
  • Maging pamilyar sa RStudio para sa statistical analysis o data exploration sa mga konteksto ng data engineering
  • Magkaroon ng malalim na kadalubhasaan sa malalaking language model, kabilang ang OpenAI, Gemini, Claude, Llama, at mga lokal o open-source na modelo
  • Magkaroon ng bachelor’s degree o katumbas na karanasan sa isang nauugnay na teknikal na larangan
  • Magkaroon ng karanasan sa pamamahala at matagumpay na paghahatid ng mga proyekto
  • Maunawaan ang mga teknik at pamamaraan sa consulting at project management
  • Makapagtrabaho sa ilalim ng pressure habang natutugunan ang mga deadline at nakakaangkop sa hindi inaasahang pagbabago sa mga kinakailangan o inaasahan
  • Magkaroon ng karanasan sa cloud-native data platform o sa paglipat ng mga workload mula sa on-premises Hadoop environment patungo sa mga modernong data platform
  • Maunawaan ang data governance, metadata management, o data quality framework na ginagamit sa malakihang environment
  • Maging pamilyar sa mga pamamaraan ng consulting o project management na ginagamit sa technology delivery

Mga Benepisyo

  • Hybrid na iskedyul na may dalawang araw sa opisina at tatlong araw na remote na trabaho
  • Patuloy na mga mapagkukunan para sa pagkatuto at propesyonal na pag-unlad
  • Awtonomiya sa paggawa ng mga teknikal na desisyon na may limitadong direktang pangangasiwa, kabilang ang mga pagkakataong magsilbing subject matter expert para sa mga senior stakeholder
  • Malinaw na mga pagkakataon para sa pag-unlad ng karera sa pandaigdigang technology organization ng Citi
  • Suporta sa pinansyal na kagalingan at mga benepisyong naaayon sa lokasyon at antas

Mga Kaugnay na Trabaho

Thermo Fisher Scientific

Tagapangasiwa ng Clarity PPM Applications – Thermo Fisher Scientific, Remote sa India

Thermo Fisher Scientific

Pangangasiwaan sa Clarity PPM at pagbibigay ng Level 2 na suporta, pagsubaybay, pamamahala ng access, pagsubok, at deployment. Suporta sa operasyon ng mga enterprise application sa India at Pilipinas.

Buksan
Thermo Fisher Scientific

Tagapangasiwa ng mga Aplikasyon ng Clarity PPM

Thermo Fisher Scientific

Nagbibigay ng Level 2 na pangangasiwa sa Clarity PPM at suportang operasyonal, kabilang ang pagmamanman, tulong sa access, pagsubok, at mga aktibidad sa pagkontrol. Ganap na malayuang posisyon na sumusuporta sa mga iskedyul sa India at Pilipinas.

Buksan
Avantor

Tagapag-ugnay ng Operasyon – Imbentaryo at Pagpapadala sa Laboratoryo

Avantor

Mag-ugnay ng imbentaryo sa laboratoryo, pagbili, pagpapadala, at serbisyo sa customer para sa mga siyentipikong customer ng Avantor. Sinusuportahan din ng tungkulin ang pagpapadala ng mapanganib na materyales, pag-uulat, at mga sistema ng imbentaryo.

Buksan
Intact

Tagasuri ng Claim sa Ari-arian II – Intact, Mississauga

Intact

Iniimbestigahan at inaayos ang mga claim sa ari-ariang residensyal, condominium, at komersyal para sa mga customer ng Intact sa buong Canada. Nagbibigay ng maunawaing suporta sa pamamagitan ng mga digital na channel at telepono.

Buksan
Endless Studios

Tagabuo ng Kurikulum sa Disenyo ng Laro (Unity)

Endless Studios

Bumuo ng mga aralin sa disenyo ng laro para sa mga programa sa edukasyong pangkarera at teknikal sa mga mataas na paaralan sa Florida gamit ang Endstar engine ng Endless Studios. Gumawa ng mga araling tulay para sa Unity, pagtatasa, gabay para sa guro, at mga tutorial sa silid-aralan.

Buksan
Nivoda

Senior na AI/ML Engineer, Remote sa Estados Unidos

Nivoda
201 – 500 Mga Empleyado
E-commercePagtitingiPamilihan

Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo, rekomendasyon, at multimodal na paghahanap para sa pandaigdigang pamilihan ng alahas at mga storefront ng alahero ng Nivoda. Maghatid ng mga kakayahan sa machine learning para sa produksyon sa paghahanap, pagtuklas ng produkto, at pagtutugma ng larawan.

Buksan