Citi
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Citi è una società globale di servizi bancari e finanziari che serve consumatori, aziende, governi e istituzioni. La sua offerta comprende servizi bancari al dettaglio, carte di credito, gestione patrimoniale, banca aziendale e banca d’investimento, supportati da attività in più di 100 Paesi. In qualità di grande organizzazione finanziaria internazionale, Citi riunisce team che operano nei settori bancario, dei servizi finanziari e della tecnologia finanziaria.

Ingegnere Big Data – Python, PySpark e Databricks | Citi | Pune ibrido

Sviluppa e supporta pipeline di dati su larga scala con Python, PySpark e Databricks per l’infrastruttura globale dei dati finanziari di Citi. Lavora con Hadoop, Tableau, Linux e la distribuzione di soluzioni di analytics aziendale.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere pipeline scalabili in Python e PySpark che elaborano dati strutturati e non strutturati su piattaforme distribuite
  • Progettare e migliorare flussi di lavoro basati su Hadoop, inclusi HDFS e Hive, per fornire dati affidabili per report e analisi
  • Preparare valutazioni di fattibilità, stime di consegna e piani tecnici per iniziative di data engineering in diverse aree aziendali
  • Gestire il ciclo di vita delle applicazioni dati, dall’analisi e progettazione ai test, alla distribuzione e al supporto in produzione
  • Collaborare con i team di analytics e reporting per sviluppare dashboard Tableau e trasformare i dati di origine in informazioni utili per il business
  • Amministrare e risolvere i problemi dei processi dati basati su Linux per mantenere la stabilità, le prestazioni e la continuità operativa dei sistemi
  • Valutare i rischi di consegna e allineare le soluzioni di data engineering ai requisiti di sicurezza, governance e conformità

Requisiti

  • Avere da 5 a 8 anni di esperienza nel data engineering, nello sviluppo big data o nello sviluppo di applicazioni software focalizzato su piattaforme di dati su larga scala
  • Dimostrare esperienza pratica nello sviluppo con Python e PySpark per l’acquisizione, la trasformazione e l’orchestrazione di pipeline su larga scala
  • Avere conoscenze di livello esperto di ETL, Oracle Database e SQL
  • Avere una conoscenza operativa di Databricks
  • Comprendere le tecnologie dell’ecosistema Hadoop, come HDFS, Hive e le operazioni sui cluster, inclusa la familiarità con lo storage Ozone
  • Lavorare efficacemente in ambienti Linux utilizzando script, pianificazione dei job e gestione dei processi
  • Avere esperienza nella creazione o nel supporto di dashboard e report Tableau
  • Conoscere RStudio per l’analisi statistica o l’esplorazione dei dati in contesti di data engineering
  • Avere una profonda esperienza con i modelli linguistici di grandi dimensioni, inclusi OpenAI, Gemini, Claude, Llama e modelli locali o open source
  • Avere una laurea o un’esperienza equivalente in un campo tecnico pertinente
  • Avere esperienza nella gestione e nella consegna di progetti di successo
  • Comprendere tecniche e metodi di consulenza e project management
  • Essere in grado di lavorare sotto pressione rispettando le scadenze e adattandosi a cambiamenti imprevisti nei requisiti o nelle aspettative
  • Avere esperienza con piattaforme di dati cloud native o nella migrazione di carichi di lavoro da ambienti Hadoop on-premise a piattaforme di dati moderne
  • Comprendere i framework di data governance, gestione dei metadati o qualità dei dati utilizzati in ambienti su larga scala
  • Conoscere i metodi di consulenza o project management utilizzati nella distribuzione di soluzioni tecnologiche

Benefit

  • Modalità ibrida con due giorni in ufficio e tre giorni di lavoro da remoto
  • Risorse continue per l’apprendimento e lo sviluppo professionale
  • Autonomia nel prendere decisioni tecniche con supervisione diretta limitata, inclusa la possibilità di ricoprire il ruolo di esperto per stakeholder senior
  • Opportunità definite di crescita professionale all’interno dell’organizzazione tecnologica globale di Citi
  • Supporto al benessere finanziario e benefit in linea con la sede e il livello

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