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Citi es una empresa global de banca y servicios financieros que atiende a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones. Su oferta abarca la banca minorista, las tarjetas de crédito, la gestión patrimonial, la banca corporativa y la banca de inversión, respaldadas por operaciones en más de 100 países. Como una gran organización financiera internacional, Citi reúne equipos que trabajan en los sectores de la banca, los servicios financieros y la tecnología financiera.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Big Data – Python, PySpark y Databricks | Citi | Pune híbrido

Desarrolla y brinda soporte a canalizaciones de datos a gran escala con Python, PySpark y Databricks para la infraestructura global de datos financieros de Citi. Trabaja con Hadoop, Tableau, Linux y la entrega de soluciones analíticas empresariales.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de software
ETLHadoopHDFSLinuxNubeOraclePySparkPythonSQLTableau

Descripción

  • Desarrollar y mantener canalizaciones escalables en Python y PySpark que procesen datos estructurados y no estructurados en plataformas distribuidas
  • Diseñar y mejorar flujos de trabajo basados en Hadoop, incluidos HDFS y Hive, para proporcionar datos fiables para informes y análisis
  • Preparar evaluaciones de viabilidad, estimaciones de entrega y planes técnicos para iniciativas de ingeniería de datos en distintas áreas del negocio
  • Supervisar el ciclo de vida de las aplicaciones de datos, desde el análisis y el diseño hasta las pruebas, la implementación y el soporte en producción
  • Colaborar con los equipos de análisis e informes para desarrollar paneles de Tableau y convertir los datos de origen en información empresarial útil
  • Administrar y solucionar problemas de procesos de datos basados en Linux para mantener la estabilidad, el rendimiento y la continuidad operativa de los sistemas
  • Evaluar los riesgos de entrega y alinear las soluciones de ingeniería de datos con los requisitos de seguridad, gobierno y cumplimiento

Requisitos

  • Aportar entre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de big data o desarrollo de aplicaciones de software centrado en plataformas de datos a gran escala
  • Demostrar experiencia práctica en el desarrollo con Python y PySpark para la ingesta, transformación y orquestación de canalizaciones a gran escala
  • Tener conocimientos expertos de ETL, Oracle Database y SQL
  • Tener conocimientos prácticos de Databricks
  • Comprender las tecnologías del ecosistema Hadoop, como HDFS, Hive y las operaciones de clústeres, incluida la familiaridad con el almacenamiento Ozone
  • Trabajar eficazmente en entornos Linux mediante scripting, programación de trabajos y gestión de procesos
  • Tener experiencia creando o dando soporte a paneles e informes de Tableau
  • Estar familiarizado con RStudio para análisis estadístico o exploración de datos en contextos de ingeniería de datos
  • Aportar conocimientos profundos sobre modelos de lenguaje grandes, incluidos OpenAI, Gemini, Claude, Llama y modelos locales o de código abierto
  • Tener una licenciatura o experiencia equivalente en un campo técnico relevante
  • Tener experiencia gestionando y entregando proyectos exitosos
  • Comprender las técnicas y los métodos de consultoría y gestión de proyectos
  • Poder trabajar bajo presión cumpliendo los plazos y adaptándose a cambios inesperados en los requisitos o las expectativas
  • Tener experiencia con plataformas de datos nativas de la nube o en la migración de cargas de trabajo desde entornos Hadoop locales a plataformas de datos modernas
  • Comprender los marcos de gobierno de datos, gestión de metadatos o calidad de datos utilizados en entornos a gran escala
  • Estar familiarizado con los métodos de consultoría o gestión de proyectos utilizados en la entrega de tecnología

Beneficios

  • Horario híbrido con dos días en la oficina y tres días de trabajo remoto
  • Recursos continuos de aprendizaje y desarrollo profesional
  • Autonomía para tomar decisiones técnicas con supervisión directa limitada, incluida la posibilidad de actuar como especialista para altos responsables
  • Oportunidades definidas de progresión profesional dentro de la organización tecnológica global de Citi
  • Apoyo al bienestar financiero y beneficios adaptados a la ubicación y al nivel

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