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Citiは、個人、企業、政府、各種機関にサービスを提供するグローバルな銀行・金融サービス会社です。個人向け銀行業務、クレジットカード、ウェルスマネジメント、法人向け銀行業務、投資銀行業務など、幅広いサービスを展開しており、100か国以上で事業を運営しています。大規模な国際金融機関として、銀行、金融サービス、フィンテックの各分野で活躍するチームが連携しています。

ビッグデータエンジニア――Python、PySpark、Databricks|シティ|プネー・ハイブリッド勤務

Python、PySpark、Databricksを使用し、シティのグローバルな金融データ基盤向けに大規模なデータパイプラインを構築・サポートします。 Hadoop、Tableau、Linux、エンタープライズ分析の提供にまたがって業務を行います。

仕事内容

  • 分散プラットフォーム上で構造化データと非構造化データを処理する、スケーラブルなPythonおよびPySparkパイプラインを開発・保守する
  • HDFSやHiveを含むHadoopベースのワークフローを設計・改善し、レポートや分析に信頼性の高いデータを提供する
  • 各事業領域のデータエンジニアリング施策について、実現可能性評価、納期見積もり、技術計画を作成する
  • 分析・設計からテスト、デプロイ、本番サポートまで、データアプリケーションのライフサイクルを管理する
  • 分析・レポートチームと連携してTableauダッシュボードを開発し、ソースデータを有用なビジネスインサイトに変換する
  • Linuxベースのデータ処理を管理・トラブルシューティングし、システムの安定性、性能、運用継続性を維持する
  • 提供リスクを評価し、データエンジニアリングソリューションをセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス要件に適合させる

応募要件

  • データエンジニアリング、ビッグデータ開発、または大規模データプラットフォームを対象とするソフトウェアアプリケーション開発で、5~8年の経験があること
  • 大規模なデータ取り込み、変換、パイプラインオーケストレーションにおけるPythonおよびPySparkの実務開発経験があること
  • ETL、Oracle Database、SQLに関する高度な知識があること
  • Databricksの実務知識があること
  • HDFS、Hive、クラスタ運用などのHadoopエコシステム技術を理解し、Ozoneストレージにも精通していること
  • スクリプト、ジョブスケジューリング、プロセス管理を使用してLinux環境で効果的に業務を行えること
  • Tableauダッシュボードやレポートの作成またはサポート経験があること
  • データエンジニアリングの文脈で統計分析やデータ探索に使用するRStudioに精通していること
  • OpenAI、Gemini、Claude、Llama、ならびにローカルまたはオープンソースモデルを含む大規模言語モデルに関する深い専門知識があること
  • 関連する技術分野の学士号または同等の経験があること
  • プロジェクトを管理し、成功裏に遂行した経験があること
  • コンサルティングおよびプロジェクト管理の技術と手法を理解していること
  • プレッシャーの下でも期限を守って業務を行い、要件や期待の予期しない変化に適応できること
  • クラウドネイティブなデータプラットフォームの経験、またはオンプレミスのHadoopワークロードを最新のデータプラットフォームへ移行した経験があること
  • 大規模環境で使用されるデータガバナンス、メタデータ管理、またはデータ品質フレームワークを理解していること
  • 技術提供で使用されるコンサルティングまたはプロジェクト管理手法に精通していること

福利厚生

  • 週2日出社、週3日リモート勤務のハイブリッド勤務制度
  • 継続的な学習および専門能力開発のためのリソース
  • 限られた直接監督のもとで技術的な意思決定を行う裁量があり、シニアステークホルダー向けの専門家として活動する機会もある
  • シティのグローバルなテクノロジー組織内で明確なキャリア成長の機会
  • 勤務地と職位に応じた経済的ウェルビーイング支援および福利厚生

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