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Code Metal
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51 – 200 Employés
AérospatialeAutomobileDéfense
Code Metal est une entreprise de logiciels B2B qui développe des solutions de traduction de code vérifiables et des chaînes d’outils automatisées pour les systèmes critiques. Sa plateforme convertit du code de recherche et de l’IA de haut niveau en logiciels prêts pour la production et conformes aux normes, dans des langages et technologies tels que C/C++, Rust, VHDL, CUDA et OpenCL. La traduction guidée par l’IA, l’analyse statique, la génération automatisée de tests, la vérification formelle et l’optimisation spécifique à chaque cible contribuent à produire un code traçable, assorti de contrôles d’équivalence fonctionnelle, de sécurité et de conformité. Code Metal accompagne des organisations des secteurs de l’aérospatiale, de la défense, de l’automobile, des semi-conducteurs et de la robotique qui doivent déployer des logiciels sur des puces et des plateformes embarquées tout en préservant leur portabilité et leur niveau d’assurance.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur backend principal, modélisation et simulation

Dirigez l’équipe backend et data engineering de Code Metal dans le développement de logiciels de wargaming et d’aide à la décision propulsés par l’IA. Concevez des services Python, des API et des systèmes de données pour des clients gouvernementaux.

USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsWAÉtat de WashingtonHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
AWSAzureCloudDjangoGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQL

Description

  • Diriger et développer une équipe backend et data engineering tout en contribuant directement au code
  • Définir l’orientation technique des services backend, des API, des plateformes de données et des intégrations couvrant la simulation, l’IA, le frontend et l’ingénierie de plateforme
  • Concevoir, développer et exploiter des services Python, des API, des workers et des composants d’intégration sécurisés et fiables
  • Transformer les besoins produit, de recherche et métier en architectures système, plans techniques et livrables progressifs
  • Définir les pratiques d’ingénierie relatives à la conception d’API, aux limites des services, aux tests, à l’observabilité, à la gestion des erreurs, aux migrations, à la sécurité et aux revues de code
  • Développer des logiciels d’entreprise pour des environnements cloud, cloud privé, gérés par les clients, sur site et déconnectés
  • Collaborer avec les responsables de l’ingénierie de plateforme et des données pour fournir des systèmes déployables, observables, performants et maintenables
  • Animer les revues de conception, les RFC, la planification technique et les décisions d’architecture
  • Étudier et résoudre des problèmes complexes touchant les services, les bases de données, les files d’attente, les API, l’infrastructure et les intégrations externes
  • Relire le code, accompagner les ingénieurs et évaluer le code généré par l’IA pour des environnements à fortes exigences de garantie
  • Collaborer avec les parties prenantes des équipes Produit, Ingénierie et gouvernementales afin d’aligner les capacités de la plateforme sur les exigences de mission
  • Recruter, développer et faire évoluer l’organisation backend et data engineering, tout en contribuant à la planification des effectifs et de la capacité technique

Exigences

  • Expérience significative dans la conception et l’exploitation de systèmes backend de production pour des logiciels d’entreprise
  • Maîtrise avancée de Python, avec notamment une expérience dans la conception de services, d’API, de workers en arrière-plan et de couches d’intégration
  • Leadership technique démontré par l’accompagnement architectural, les revues de code, le mentorat et la responsabilité des livraisons d’une petite équipe
  • Solides connaissances en architecture de services, modélisation de domaine, contrats d’API, limites des systèmes et modes de défaillance
  • Expérience des bases de données relationnelles, de préférence PostgreSQL, ainsi que solides fondamentaux en SQL et en modélisation des données
  • Expérience des ORM et des outils de migration de bases de données tels que SQLAlchemy, Alembic, Django ORM ou des technologies similaires
  • Expérience avérée de la livraison de logiciels de production sécurisés, fiables et observables
  • Familiarité avec les approches de déploiement cloud sur AWS, Azure, GCP ou des plateformes comparables
  • Expérience de la prise en charge de déploiements en cloud privé, sur site, gérés par les clients, sous forme d’appliance ou déconnectés
  • Jugement pratique pour arbitrer entre cohérence des données, fiabilité, observabilité et support opérationnel
  • Communication efficace avec les équipes transverses et capacité à transformer des exigences ambiguës en plans clairs et logiciels fonctionnels
  • Une habilitation de sécurité active des États-Unis est fortement souhaitée
  • Une autorisation de travail aux États-Unis peut être requise pour les missions impliquant une habilitation de sécurité

Avantages

  • Couverture santé avec 100 % des cotisations prises en charge, y compris les soins médicaux, dentaires et optiques
  • Plan 401(k) avec abondement de l’employeur à hauteur de 5 %
  • Congés payés avec vacances, congés maladie et jours fériés sans plafond
  • Options flexibles de travail hybride ou à distance
  • Aide à la relocation pour les employés éligibles
  • Rémunération ciblée vers le haut de la fourchette salariale applicable

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