建模与仿真平台主管后端工程师
带领 Code Metal 的后端与数据工程团队,开发由 AI 驱动的兵棋推演和决策支持软件。 为政府客户构建 Python 服务、API 和数据系统。
描述
- 带领并扩大后端与数据工程团队,同时直接参与代码库开发
- 为涵盖仿真、AI、前端和平台工程的后端服务、API、数据平台及集成制定技术方向
- 设计、构建并运维安全可靠的 Python 服务、API、工作进程和集成组件
- 将产品、研究和领域需求转化为系统架构、技术计划和渐进式交付成果
- 制定 API 设计、服务边界、测试、可观测性、错误处理、迁移、安全和代码审查等工程实践
- 为云端、私有云、客户管理、本地部署及离线环境开发企业级软件
- 与平台和数据工程负责人合作,交付可部署、可观测、高性能且易维护的系统
- 组织设计评审、RFC、技术规划和架构决策
- 调查并解决跨服务、数据库、队列、API、基础设施和外部集成的复杂问题
- 审查代码、指导工程师,并在高可靠性环境中评估 AI 生成的代码
- 与产品、工程和政府利益相关方合作,使平台能力与任务需求保持一致
- 招聘、培养并扩大后端与数据工程组织,同时协助规划人员编制和技术产能
任职要求
- 拥有丰富的企业级软件生产后端系统构建和运维经验
- 具备高级 Python 技能,包括设计服务、API、后台工作进程和集成层的经验
- 通过架构指导、代码审查、指导培养以及对小型团队交付负责,展现出技术领导力
- 深入了解服务架构、领域建模、API 契约、系统边界和故障模式
- 具备关系型数据库经验,优先考虑 PostgreSQL,并拥有扎实的 SQL 和数据建模基础
- 具备使用 ORM 和数据库迁移工具的经验,例如 SQLAlchemy、Alembic、Django ORM 或类似技术
- 拥有交付安全、可靠且具备可观测性的生产软件的成功记录
- 熟悉 AWS、Azure、GCP 或同类平台上的云部署方式
- 具备支持私有云、本地部署、客户管理、设备式或离线部署的经验
- 在数据一致性、可靠性、可观测性和运维支持之间进行权衡时具备实际判断力
- 具备有效的跨职能沟通能力,能够将模糊需求转化为清晰计划和可运行软件
- 强烈优先考虑持有有效美国安全许可者
- 涉及安全许可的项目分配可能要求具备美国工作授权
福利待遇
- 医疗福利保费由公司承担 100%,包括医疗、牙科和视力保险
- 401(k) 计划,公司提供 5% 雇主匹配缴款
- 带薪休假,包括不限额年假、病假和公共假日
- 灵活的混合办公或远程办公选项
- 为符合条件的员工提供搬迁支持
- 薪酬目标位于适用薪资范围的上端
