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In Tandem
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51 – 200 Employés
B2CProductivitéSaaS
In Tandem est une entreprise technologique mondiale qui développe des produits numériques destinés aux consommateurs et conçus pour les familles. Son portefeuille comprend des applications dédiées à la coparentalité, à l’organisation familiale, à la communication et à la planification parentale, conçues pour aider les personnes à coordonner leurs responsabilités, à gérer les routines quotidiennes et à rester connectées. L’entreprise évolue dans les secteurs du SaaS B2C et de la productivité, en créant des outils qui accompagnent les familles au quotidien et lors des transitions importantes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur analytique, finance et modélisation

Pilotez des métriques d’abonnement gouvernées, le rapprochement financier, les prévisions et des modèles de données testés pour les marques technologiques familiales d’In Tandem.

FRFrance
55 000 € – 70 000 € / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
PythonSQLTableauUnity

Description

  • Pilotez les métriques, les rapports et les rapprochements qui soutiennent les décisions financières de quatre marques fondées sur les abonnements et les transactions.
  • Définissez l’ARR, le taux de renouvellement, le churn et le CAC dans dbt, documentez-les dans Unity Catalog, créez des tests robustes et connectez les métriques à l’agent interne de Slack dédié aux questions métier.
  • Transférez les rapports financiers récurrents vers marimo, retirez les vues Tableau sous-jacentes et automatisez les exécutions planifiées.
  • Effectuez le rapprochement des transactions entre les boutiques d’applications, les prestataires de paiement, les systèmes d’abonnement et le grand livre.
  • Mettez en place des contrôles automatisés des écarts, transmettez les problèmes étayés par des preuves aux équipes concernées, transformez les écarts en tests et faites remonter les problèmes tandis que la Comptabilité en assure le traitement.
  • Préoyez les abonnés et les revenus par cohorte, agrégez le renouvellement et la rétention, et soutenez les prévisions du CFO ainsi que les rapports destinés au conseil d’administration.
  • Modélisez la LTV par source d’acquisition afin de guider l’allocation des dépenses payantes avec l’équipe Growth.
  • Évaluez l’impact des prix et des promotions avant le lancement.
  • Développez des modèles individuels de propension au churn et d’uplift lorsqu’un programme de rétention pourra agir sur les scores.
  • Livrez des tables scorées testées et documentées en matière de lignage dans dbt et Unity Catalog, plutôt que des notebooks.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience en ingénierie analytique, en science des données, en ingénierie BI ou en analytique avancée.
  • Expérience dans la mise en production de modèles statistiques au sein de processus métier, notamment de prévisions, d’analyses de survie, d’analyses de cohortes ou de modèles de propension.
  • Capacité à mesurer l’impact des changements de prix ou des expérimentations de croissance et à interpréter correctement les résultats.
  • Expérience dans la création et la défense de métriques d’abonnement pour des interlocuteurs financiers, notamment l’ARR/MRR, le renouvellement, le churn, la LTV/CAC ou les revenus par cohorte.
  • Solides compétences en SQL et expérience confirmée en modélisation dimensionnelle, notamment en conception de marts.
  • Maîtrise professionnelle quotidienne de Python et de Git.
  • Compréhension rigoureuse des courbes de cohortes, de la fuite de données des modèles et du bruit statistique.
  • Aisance en finance et capacité à expliquer clairement les métriques financières.
  • Expérience dans la gestion de projets analytiques de bout en bout, de la question métier au modèle, aux tests, aux rapports et aux échanges avec les parties prenantes.
  • Maîtrise pratique de Claude Code, des agents de programmation et des SDK d’agents.
  • Volonté de travailler sur l’analytique, le rapprochement financier et le support des tableaux de bord.
  • Une expérience de dbt, Databricks, Unity Catalog ou d’un environnement lakehouse comparable est souhaitée.
  • Une expérience du rapprochement de données transactionnelles avec un système financier de référence est souhaitée.
  • Une expérience des rapports sur notebooks orientés code avec marimo, Hex, Streamlit ou Quarto est souhaitée.

Avantages

  • L’offre ne précise pas de bénéfices ni d’avantages particuliers.

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