In Tandem
In Tandem
51 – 200 Funcionários
B2CProdutividadeSaaS
A In Tandem é uma empresa global de tecnologia que desenvolve produtos digitais voltados para o consumidor e destinados às famílias. Seu portfólio inclui aplicativos para coparentalidade, organização familiar, comunicação e planejamento da parentalidade, desenvolvidos para ajudar as pessoas a coordenar responsabilidades, gerenciar as rotinas do dia a dia e manter a conexão. A empresa atua nos setores de SaaS B2C e produtividade, criando ferramentas que apoiam as famílias na vida cotidiana e durante transições importantes.

Engenheiro(a) de Analytics, Finanças e Modelagem

Lidere métricas governadas de assinaturas, reconciliação financeira, previsões e modelos de dados testados para as marcas de tecnologia voltadas a famílias da In Tandem.

Descrição

  • Lidere as métricas, os relatórios e a reconciliação que apoiam decisões financeiras em quatro marcas baseadas em assinaturas e transações.
  • Defina ARR, taxa de renovação, churn e CAC no dbt, documente-os no Unity Catalog, crie testes robustos e conecte as métricas ao agente interno do Slack para perguntas de negócio.
  • Migre os relatórios financeiros recorrentes para o marimo, desative as visualizações subjacentes do Tableau e automatize a execução agendada.
  • Reconcilie transações entre lojas de aplicativos, processadores de pagamentos, sistemas de assinaturas e o razão contábil.
  • Crie verificações automatizadas de discrepâncias, encaminhe problemas sustentados por evidências para as equipes responsáveis, transforme discrepâncias em testes e escale os problemas enquanto a Contabilidade conduz o tratamento.
  • Faça previsões de assinantes e receita por coorte, agregue renovação e retenção e apoie as previsões do CFO e os relatórios para o conselho.
  • Modele o LTV por fonte de aquisição para orientar a alocação de gastos pagos com a equipe de Growth.
  • Avalie o impacto de preços e promoções antes do lançamento.
  • Desenvolva modelos individuais de propensão ao churn e de uplift quando um programa de retenção puder agir sobre as pontuações.
  • Entregue tabelas pontuadas, testadas e com linhagem documentada no dbt e no Unity Catalog, em vez de notebooks.

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência em engenharia de analytics, ciência de dados, engenharia de BI ou analytics avançado.
  • Experiência colocando modelos estatísticos em processos de negócio, incluindo previsão, análise de sobrevivência, análise de coortes ou modelagem de propensão.
  • Capacidade de medir o impacto de mudanças de preço ou experimentos de crescimento e interpretar os resultados com precisão.
  • Experiência construindo e defendendo métricas de assinaturas para stakeholders financeiros, incluindo ARR/MRR, renovação, churn, LTV/CAC ou receita por coorte.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência consistente em modelagem dimensional, incluindo o design de marts.
  • Proficiência diária de trabalho com Python e Git.
  • Entendimento rigoroso de curvas de coorte, vazamento de modelo e ruído estatístico.
  • Fluência em finanças e capacidade de explicar métricas financeiras com clareza.
  • Experiência conduzindo projetos de analytics de ponta a ponta, da pergunta de negócio ao modelo, aos testes, aos relatórios e à discussão com stakeholders.
  • Proficiência prática com Claude Code, agentes de programação e SDKs de agentes.
  • Disponibilidade para trabalhar com analytics, reconciliação financeira e suporte a dashboards.
  • Experiência com dbt, Databricks, Unity Catalog ou um ambiente lakehouse comparável será considerada um diferencial.
  • Experiência reconciliando dados transacionais com um sistema financeiro de registro será considerada um diferencial.
  • Experiência com relatórios em notebooks orientados a código usando marimo, Hex, Streamlit ou Quarto será considerada um diferencial.

Benefícios

  • A vaga não informa benefícios ou vantagens específicos.

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