In Tandem
In Tandem
51 – 200 Dipendenti
B2CProduttivitàSaaS
In Tandem è un’azienda tecnologica globale che sviluppa prodotti digitali rivolti ai consumatori e pensati per le famiglie. Il suo portafoglio comprende app per la cogenitorialità, l’organizzazione familiare, la comunicazione e la pianificazione della genitorialità, progettate per aiutare le persone a coordinare le responsabilità, gestire le routine quotidiane e rimanere in contatto. L’azienda opera nei settori del SaaS B2C e della produttività, creando strumenti che supportano le famiglie nella vita di tutti i giorni e durante transizioni importanti.

Ingegnere di analisi, finanza e modellazione

Gestisci metriche governate degli abbonamenti, riconciliazione finanziaria, previsioni e modelli di dati testati per i brand tecnologici per famiglie di In Tandem.

Descrizione

  • Gestisci metriche, report e riconciliazioni a supporto delle decisioni finanziarie per quattro brand basati su abbonamenti e transazioni.
  • Definisci ARR, tasso di rinnovo, churn e CAC in dbt, documentali in Unity Catalog, crea test solidi e collega le metriche all’agente interno di Slack per le domande di business.
  • Sposta la reportistica finanziaria ricorrente in marimo, dismetti le viste Tableau sottostanti e automatizza l’esecuzione pianificata.
  • Riconcilia le transazioni tra app store, gestori dei pagamenti, sistemi di abbonamento e libro mastro.
  • Crea controlli automatizzati sulle discrepanze, indirizza i problemi supportati da evidenze ai team responsabili, trasforma le discrepanze in test ed eleva i problemi mentre la Contabilità gestisce il trattamento.
  • Prevedi gli abbonati e i ricavi per coorte, aggrega rinnovi e fidelizzazione e supporta le previsioni del CFO e la reportistica per il consiglio di amministrazione.
  • Modella il LTV per fonte di acquisizione per orientare l’allocazione della spesa a pagamento insieme al team Growth.
  • Valuta l’impatto di prezzi e promozioni prima del lancio.
  • Sviluppa modelli individuali di propensione al churn e di uplift quando un programma di retention potrà agire sui punteggi.
  • Consegna tabelle con punteggi testati e lineage documentato in dbt e Unity Catalog, invece di notebook.

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza in ingegneria analitica, data science, ingegneria BI o analisi avanzata.
  • Esperienza nel portare modelli statistici nei processi aziendali, tra cui previsioni, analisi di sopravvivenza, analisi di coorte o modellazione della propensione.
  • Capacità di misurare l’impatto delle modifiche ai prezzi o degli esperimenti di crescita e di interpretare accuratamente i risultati.
  • Esperienza nella definizione e nella difesa di metriche degli abbonamenti per interlocutori finanziari, tra cui ARR/MRR, rinnovi, churn, LTV/CAC o ricavi per coorte.
  • Ottime competenze SQL e solida esperienza nella modellazione dimensionale, inclusa la progettazione di mart.
  • Padronanza operativa quotidiana di Python e Git.
  • Comprensione rigorosa delle curve di coorte, delle perdite del modello e del rumore statistico.
  • Competenza in ambito finanziario e capacità di spiegare con chiarezza le metriche finanziarie.
  • Esperienza nella gestione end-to-end di progetti analitici, dalla domanda di business al modello, ai test, alla reportistica e al confronto con gli stakeholder.
  • Competenza pratica con Claude Code, agenti di programmazione e SDK per agenti.
  • Disponibilità a lavorare su analisi, riconciliazione finanziaria e supporto ai dashboard.
  • Costituisce un requisito preferenziale l’esperienza con dbt, Databricks, Unity Catalog o un ambiente lakehouse comparabile.
  • Costituisce un requisito preferenziale l’esperienza nella riconciliazione di dati transazionali con un sistema finanziario di riferimento.
  • Costituisce un requisito preferenziale l’esperienza nella reportistica con notebook orientati al codice usando marimo, Hex, Streamlit o Quarto.

Benefit

  • L’offerta non specifica benefici o vantaggi particolari.

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